- •Основные понятия системного анализа (система, окружающая среда. Элементы, взаимодействие)
- •Основные понятия системного анализа (подсистема, структура, эмерджентность)
- •Система управления (состояние системы, цель, управляющие воздействия)
- •Положительная и отрицательная обратная связь в управлении
- •Сложные системы: классификация
- •18. Издержки обладания запасами
- •23. Сетевые модели принятия решений: задача о перевозках
- •24. Матричное представление графов
- •25. Сетевые модели: задача о кратчайшем пути (задача о замене персонала)
- •27. Транспортная задача
- •28. Принятие решений в условиях неопределенности
- •29. Метод анализа иерархий: весовые коэффициенты
- •30. Получение весовых коэффициентов. Методы парных сравнений
- •32. Назначение системы имитационного моделирования Extend
- •33. Основные компоненты системы имит. Моделирования Extend lt
- •34. Динамическое моделирование средствами ms Excel
Вопросы МСУ
Основные понятия системного анализа (система, окружающая среда. Элементы, взаимодействие)
Система - совокупность избирательно вовлеченных (взаимосвязанных) элементов, взаимодействующих для достижения заданного полезного результата
Элемент - простейшая неделимая часть системы, обладающая определенными свойствами и предназначенная для достижения локального (промежуточного) результата, способствующего достижению общей цели.
Связь системы - взаимодействие некоторых множеств подсистем и элементов системы между собой, содействующее или препятствующее получению системой желаемого результата в процессе ее функционирования.
Связь обусловливает возникновение и сохранение свойства органической целостности системы и характеризуется направлением, силой и характером (или видом). По первым двум признакам связи делятся на направленные и ненаправленные, сильные и слабые, а по характеру - на связи подчинения и равноправные (вертикальные - межуровневые и горизонтальные - одноуровневые связи управления). Связи можно разделить также по месту приложения (внутренние – с подсистемами и элементами; внешние – с окружающей средой), по направленности процессов в системе в целом или в отдельных ее подсистемах: прямые и обратные.
Внешняя среда системы - некоторое множество элементов системы более высокого уровня, которые не входят в систему, но изменение состояния которых влияет на функционирование системы и достижение ею заданного результата (цели).
Основные понятия системного анализа (подсистема, структура, эмерджентность)
Подсистема – совокупность элементов системы, выполняющие некоторую функцию, как единая система, составляющих некоторую систему.
Эмерджентные свойства порождаются взаимодействием подсистем.
Эмерджентность – свойство системы не являющееся суммой свойств элементов (при взаимодействии подсистем)
Структура системы – организация взаимодействующих и взаимосвязанных элементов системы (способ организации системы)
Система управления (состояние системы, цель, управляющие воздействия)
Цель системы – определенное состояние выявленных факторов.
Состояние системы определяется состоянием элементов, состоянием входных и выходных факторов, состоянием внешней среды.
Положительная и отрицательная обратная связь в управлении
Обратная связь – воздействие выходных факторов на входы системы.
Положительная обратная связь – при увеличении выходного фактора, увеличивается входной фактор.
Отрицательная обратная связь – при увеличении выходного фактора уменьшается входной фактор.
Сложные системы: классификация
1 Детерминированные системы
Ее характеристики:
структура определена
входы и выходы определены
взаимосвязи элементов определены
2 Недетерминированные системы
Ее характеристики:
какой-то из элементов не определен или определен не точно
3 Стохастические (вероятностные)
4 Динамические системы – могут быть дискретными или непрерывными.
Всякая непрерывная величина превращается в дискретную, как только мы вводим единицу измерения.
|
Статистическая |
Динамическая |
Детерминированная |
алгебра |
диффер. уравнения |
Недетерминированная |
теория вероятности |
Имитационное моделирование |
6. Классификация моделей
Материальные/абстрактные
Материальные – это предметные (физические) модели. Они всегда имеют реальное воплощение. Отражают внешнее свойство и внутреннее устройство исходных объектов, суть процессов и явлений объекта-оригинала. Это экспериментальный метод познания окружающей среды.
Абстрактные (нематериальные) – не имеют реального воплощения. Их основу составляет информация. это теоретический метод познания окружающей среды. По признаку реализации они бывают: мысленные и вербальные; информационные.
М: физические/ аналитические / имитационные
7. Динамические и статистические
Статические – модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени (единовременный срез информации по данному объекту)
Динамические состояние параметров зависит от времени, от предыдущего состояния. Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы (изменения объекта во времени).
8. Детерминированные и недетерминированные модели
1 Детерминированные системы
Ее характеристики:
структура определена
входы и выходы определены
взаимосвязи элементов определены
2 Недетерминированные системы
Ее характеристики:
какой-то из элементов не определен или определен не точно
9. Системы массового обслуживания: общая структура
Системы массового обслуживания – это такие системы, которые обслуживают массовый поток требований, при этом поток требований является случайной величиной.
10. Дисциплины очередей СМО
FIFO первый пришел первым обслужился
LIFO последний пришел первым обслужился
Случайный отбор заявок
Отбор заявок по критерию приоритетности
Допустимая длина очереди – ограничение времеми ожидания момента обслуживания
закон определяет порядок обслуживания входных заявок (или их поступления на обслуживание), который может быть детерминированным (например, первой обслуживается та заявка, которая первой поступила, или первой обслуживается последняя поступившая заявка) или случайным (например, в соответствии с законом Эрланга).
11. Каналы обслуживания СМО
Одноканальные с ожиданием
Многоканальные
12. Основные принципы имитационного моделирования
1. принцип информационной достаточности (для получения новой информации)
2. принцип осуществимости (созданная модель должна обеспечивать получение новой информации за реализованное время)
3. принцип Лапласса детерминизм множественности моделей
4. принцип системности
5. принцип параметризации
13. Система GPSS/W как средство моделирования СМО
Система GPSS World – комплексный моделирующий инструмент, охватывающий области как дискретно, так и непрерывного компьютерного моделирования, обладающий высочайшим уровнем интерактивности и визуального представления информации.
GPSS World является объективно – ориентированным языком. Его возможности визуального представления информации позволяют наблюдать и фиксировать внутренние механизмы функционирования моделей.
- модель, процесс моделирования, отчет и текст
14. Основные блоки GPSS
Generator блок, обеспечивающий генерацию транзактов, с заданными промежутками времени.
Queue очередь
Seize переход
Depart освобождение очереди (сообщает об этом блоку Queue)
Advance продвигает модельное время (сообщает об этом блоку Seize)
Release – освобождение канала обслуживания
Terminate гибель
15. Классическая модель управления запасами
16. Оптимальный объем заказа (ф-ла Уилсона)
Модель Уилсона, в определенном смысле классическая, основана на выборе такого фиксированного размера заказываемой партии, который минимизирует расходы на оформление заказа, доставку и хранение товара.
ОРпп – оптимальный размер партии поставки
Зг – необходимый объем закупки товаров в год
ТЗ1 – размер текущих затрат по размещению заказа, доставке товаров и их приемке в расчете на одну поставляемую партию
ТЗ2 – размер текущих затрат по хранению единицы запасов.
17. Управление запасами в условиях предоставлении скидки
Рис. 1. Функция общей стоимости запасов при различных условиях предоставления оптовых скидок: I – скидка не предоставляется; II – скидка 1; III – скидка 2