В каких случаях вычисляется средняя арифметическая по способу моментов?
Используется в случаях, когда варианты состоят из многозначных чисел, а совокупность – из большого числа наблюдений.
Каков порядок определения средней арифметической по способу моментов?
Вычитаем число из ряда. 2) Делим получившийся ряд на число. 3) После преобразования получим новый вариационный ряд распределения, варианты которого равны х1=х-А/В. Их средняя арифметическая выражается формулой: m1=
и согласно второго и третьего свойств
средней арифметической равна средней
из первоначальных вариант, уменьшенной
сначала на А, а потом в В раз.
Каковы критерии разнообразия признака в вариационном ряду?
1. Лимит – определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду.
2. Амплитуда – разность крайних величин вариант.
3. СКО – дает наиболее полную характеристику разнообразия признака в совокупности.
4. Коэффицент вариации – относительная мера разнообразия, позволяет определить степень разнообразия признака.
Сущность и практическое использование среднеквадратического отклонения.
СКО - показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
На практике среднеквадратическое отклонение позволяет определить насколько значения в множестве могут отличаться от среднего значения.
Что характеризует лимит и амплитуда?
Лимит – разницу между минимальным и максимальным значением признака.
Амплитуда - разность крайних величин вариант.
Коэффициент вариации(Су)и его практическое применение.
Коэффицент вариации (Сv) – относительная мера разнообразия, позволяет определить степень разнообразия признака. Используется при сравнении разноименных или разноразмерных признаков. Например при сравнении роста, веса, окружности головы у детей разных возрастов. Также с помощью (Сv ) можно произвести оценку степени разнообразия признака. Оценка степени разнообразия признака Если: (Сv) >20% - сильное разнообразие признака. (Сv) = 20% - 10% - среднее разнообразие признака. (Сv) < 10% - слабое разнообразие признака. При оценке степени разнообразия (Сv) позволяет выявить наиболее и наименее устойчивые признаки в совокупности.
Что такое репрезентативность признака и каковы требования для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности?
Какие величины необходимы для определения ошибки средних и относительных величин?
Что такое доверительные границы средних и относительных величин и их критерии?
Доверительные границы - это границы средних или относительных величин вероятность выхода за пределы которых незначительна; интервал, в пределах которого находится истинное значение показателя для генеральной совокупности.
Что такое критерий достоверности разности и как он определяется.
Критерий достоверности позволяет определить, насколько велика допущенная в опыте ошибка.
T=Xcp/mxcp.
Что такое вероятность безошибочного прогноза?
Вероятность безошибочного прогноза - показывает в каком проценте случаев результаты выборочных исследований по изучаемому признаку будут иметь место в генеральной совокупности. Для мед-биолог – 95%.
Что означает оценка достоверности результатов исследования?
Назовите способы оценки достоверности результатов исследования.
С какой целью применяются непараметрические критерии достоверности?
Укажите условия применения непараметрических критериев достоверности?
Что означает понятие «нулевая гипотеза»?
Нулевая гипотеза — гипотеза, которая проверяется на согласованность с имеющимися выборочными (эмпирическими) данными. Часто в качестве нулевой гипотезы выступают гипотезы об отсутствии взаимосвязи или корреляции между исследуемыми переменными, об отсутствии различий (однородности) в распределениях (параметрах распределений) двух и/или более выборках.
Какими критериями необходимо пользоваться при выборе того или иного непараметрического метода оценки достоверности?
Возможно ли применение критерия соответствия для относительных величин и средних?
Как определить число степеней свободы при вычислении критерия соответствия?
Укажите достоинства и недостатки критерия соответствия по сравнению с другими непараметрическими критериями