1. Предмет ст-ки как науки.

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникших на базе хозяйственного учета.

У истоков стат. науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей ст-ки яв-ся описание достопримечательностей гос-ва: территории, вероисповедания, климата, населения, ведения хоз-ва и т.п. только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития гос-в в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Представители описательной школы: Ахенваль, Конринг, Бюшинг.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. Политические арифметики видели основное назначение ст-ки в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в стат. исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был Петти. Именно школа политических арифметиков стала основообразующей в развитии современной ст-ки.

В настоящее время термин ст-ка употребляется в основном в 3-х значениях:

• под ст-кой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих соц-экон. положение страны, ее регионов, отраслей эк-ки, отдельных пред-тий, домохозяйств, население и др.

• статистикой часто называют совокупность сведений, представленных в отчетности предприятий, организаций, отраслей эк-ки. Также это могут быть данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

• статистикой называют науку, занимающуюся разработкой методологии и методов, используемых для анализа больших совокупностей данных.

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

2. Теоретические основы. Связь с др. Науками.

Теоретической основой ст-ки яв-ся положение соц-экон. теории, которые рассматривают законы развития соц-экон. явлений, выясняет их природу и значение в жизни об-ва. Опираясь на знание положений экон. теории, ст-ка анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа.

Основные положения ст-ки базируются на законах соц. и экон. теории, т.к. именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни об-ва. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе пок-лей ст-ки и закономерностей, выявленных с помощью стат. анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положение ст-ки.

Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, т.к. для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать мат. показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменение во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа. Очень часто стат. исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.

Особенно большое распространение в стат. Науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и мат. статистика. В ст-ке употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей. Это выборочный метод наблюдения. Основное из этих правил – ряд теорем, выражающих закон больших чисел. Суть этого закона заключается в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в ней все большего их числа.

Мат. статистика также близко связана с теорией вероятностей. Рассматриваемые в ней задачи можно отнести к 3 категориям: распределение, связи, динамика. Широко используется анализ вариационных рядов, прогнозирование развития явлений осуществляется с помощью экстра-поляций. Причинно-следственные связи явлений и процессов вводятся с помощью корреляционного и регрессивного анализа. Наконец, статистическая наука обязана мат. статистике такими важнейшими своими категориями и понятиями, как совокупность, вариации, признак, закономерность.