Список литературы:
Н.А. Гайдамакин. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. 2002г. 368 стр
М.Недра. Диалоговые и фактографические системы. 1979г. 350 стр
Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Кафедра прикладной экономики и маркетинга
Р Е Ф Е Р А Т
На тему
Фактографические системы. Основные понятия. |
|
Выполнил: Ерёменко П.А.
гр. 2070
|
Принял: Петров В.Ю. |
|
Санкт – Петербург
2012
Введение
Информационная технология столь стремительно, что специалистам в области компьютеризации научных исследований становится все трудней переосмысливать быстро меняющиеся ситуации. Удивительно, в эти тяжелейшие для отечественной экономики времена российским пользователям стали доступны такие программно-технические возможности, о которых пять-десять лет назад трудно было и предполагать. Имея относительно недорогую технику и ее программное оснащение, пользователи могут уже сейчас обмениваться данными в удобной программной и аппаратной среде, не отходя от своих рабочих мест; иметь доступ к базам данных, развернутых на компьютерах с несовместимой аппаратно-программной архитектурой; использовать стандартные программные средства в качестве унифицированных инструментов обработки информации независимо от формата ее представления и многое-многое другое.
Проблемы упорядочения и структуризации данных для любых отраслей экономики, где добываемые знания отличаются высоким уровнем неопределенности, неполнотой и фрагментарностью, а интерпретация - большой долей субъективности. Компьютерная технология предлагает разработчикам и пользователям разнообразные средства создания, ведения и использования компьютерных баз данных и знаний, позволяющие каждому создавать их на свой вкус. Практически каждая база данных и знаний строится на собственной структурно-классификационной основе, так что и здесь нет единообразия, ожидаемости и интерпретируемости.
Важным шагом, который стал возможным в связи с развитием вычислительной техники, ростом объемов памяти и быстродействия, явилось возникновение фактографических информационных систем. Эти системы содержали уже формализованную информацию в виде значений свойств различных объектов (лиц, организаций, событий и т. д.).
Пользователь таких систем мог получить ответ на свой вопрос, не обращаясь к первоисточникам. Информация в фактографических системах организовывалась в виде баз данных. В этих базах могли храниться также библиографические описания документов и рефератов.
Таким образом, тема реферата является весьма актуальной, так как фактографические информационные системы являются ведущим направлением в развитии организации хранения и поиска информации.
Основные понятия
Данный класс ИС использует для организации информационных массивов структурированные данные, в которых отражаются отдельные факты источника информации - предметной области.
Предметная область – это часть реального мира, которая описывается или моделируется с помощью информационных массивов и использующих их приложений (программного обеспечения). Это может быть предприятие в целом, некоторая его функциональная часть или подразделение, процесс, система и т.д. Предметная область моделируется с использованием понятий информационных объектов и функций, выполняемых этими объектами или для них.
Информационный объект – это идентифицируемый (т.е. такой, который можно выделить в предметной области) объект реального мира, понятие, процесс или явление. В роли информационных объектов в зависимости от прикладных задач, которые должна решать ИС, могут выступать люди, изделия, счета и т.д. Информационный объект описывается с помощью количественных и качественных характеристик, которые выделяются на этапе первичного восприятия информации, являющемся первым в информационном процессе. Каждая из характеристик определяется именем и значением.
Например, если ИС предназначена для учета успеваемости студентов вуза, то в качестве информационного объекта можно рассматривать студента как участника учебного процесса. Его характеристиками являются фамилия, имя, отчество, контактные данные (для связи деканата), оценки в сессию (для назначения стипендии) и т.д. Это – имена характеристик. Если задаться конкретным студентом, то характеристики приобретают значения. Например (в порядке перечисления характеристик), Иванов Иван Иванович, тел. 123456, Информатика – 5, КСЕ – 4, Программирование – 5.
Совокупность имени и всех значений характеристики информационного объекта называется элементом данных.
Для нашего примера элементами данных являются (в каждой строке представлен элемент данных):
фамилия, имя, отчество (Иванов Иван Иванович);
контактные данные (тел.123456);
оценки в сессию (Информатика – 5, КСЕ – 4, Программирование – 5).
Если студентов трое, элементы данных приобретут вид (каждая строка по-прежнему - элемент данных):
фамилия, имя, отчество (Иванов Иван Иванович; Федоров Федор Федорович; Петров Петр Петрович);
контактные данные (тел.123456, тел. 234567, тел. 345678);
оценки в сессию (Информатика – 5, КСЕ – 4, Программирование – 5; Информатика – 3, КСЕ – 3, Программирование – 4; Информатика – 5, КСЕ – 3, Программирование – 4).
Подобные данные привычнее (и удобнее) представлять таблицей:
фамилия, имя, отчество |
контактные данные |
оценки в сессию |
Иванов Иван Иванович |
тел. 123456 |
Информатика – 5, КСЕ – 4, Программирование – 5 |
Федоров Федор Федорович |
тел. 234567 |
Информатика – 3, КСЕ – 3, Программирование – 4 |
Петров Петр Петрович |
тел. 345678 |
Информатика – 5, КСЕ – 4, Программирование – 5 |
Здесь элементом данных является каждый столбец, который, как должен подсказывать читателю его программистский опыт, является полем данных для соответствующего файла. Видно, что структура каждого столбца единообразна: есть заголовок – суть имя характеристики информационного объекта, а также имеется множество значений данной характеристики – под заголовком.
Запись об объекте – совокупность значений элементов данных, которые описывают конкретный экземпляр объекта.
Для нашего примера, представленного таблицей, запись об объекте – это одна из строк таблицы со значениями, например,
Иванов Иван Иванович |
тел. 123456 |
Информатика – 5, КСЕ – 4, Программирование – 5 |
Очевидно, совокупность записей об объекте представляется на машинном носителе файлом, играющим роль информационного массива для структурированных данных.
Для различения экземпляров объектов в файле (т.е. записей файла) применяется идентификатор – элемент данных (или совокупность элементов данных), используемый для определения записи (или нескольких записей). Идентификация может быть уникальной (или однозначной), когда идентификатору сопоставим один экземпляр объектов, и неуникальной (многозначной), когда идентификатору сопоставимо множество (возможно, одноэлементное) экземпляров объекта.
Так, в нашем примере поля «фамилия, имя, отчество» и «контактные данные» могут служить однозначным идентификатором – каждое значение соответствующей характеристики определяет только одну запись. В то же время поле «оценки в сессию» является примером многозначного идентификатора – одинаковые результаты сдачи сессии принадлежат разным студентам.
Важнейшим фундаментальным понятием, непосредственно связанным с автоматизированными информационным системами (АИС), является система управления базами данных (СУБД), которая по ГОСТу определяется как «совокупность программ и языковых средств, предназначенных для управления данными в базе данных, ведения базы данных и обеспечения взаимодействия ее с прикладными программами». В настоящее время развитие СУБД как специального вида программного обеспечения для создания и эксплуатации АИС приводит к более широким функциям СУБД. Ввиду этого в расширенном толковании СУБД можно определить как комплекс программных средств, реализующих создание баз данных, их поддержание в актуальном состоянии, а также обеспечивающих различным категориям пользователей возможность получать из БД необходимую информацию.
Совокупность конкретной базы данных, СУБД, прикладных компонентов АИС (набор входных и выходных форм, типовых запросов для решения информационно-технологических задач в конкретной предметной области), а также комплекса технических средств, на которых они реализованы, образуют банк данных (БнД), или иначе автоматизированный банк данных (АБД). Таким образом, соотношение понятий БнД, СУБД и БД можно проиллюстрировать схемой, приведенной на рис. 1.
По характеру представления и логической организации хранимой информации АИС разделяются на фактографические, документальные и геоинформационные.
Фактографические АИС накапливают и хранят данные в виде множества экземпляров одного или нескольких типов структурных элементов (информационных объектов). Каждый из таких экземпляров структурных элементов или некоторая их совокупность отражают сведения по какому-либо факту, событию и т. д., отделенному (вычлененному) от всех прочих сведений и фактов. Отсюда и название — «фактографические системы».
Рис. 1. Соотношение понятий БнД, СУБД и БД
Источники
Н.А. Гайдамакин Автоматизированные информационные системы базы и банки данных Вводный курс 2002
Балдин К. В., Уткин В. Б., Информационные системы в экономике, М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К0»
Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики и оптики
Кафедра прикладной экономики и маркетинга
Р Е Ф Е Р А Т