2. Прогнозы, основанные на показателях естественного и механического движения населения

Эти методы прогнозирования для определения перспективной численности населения используют отдельные показатели естественного или механического движения населения. Здесь можно выделить следующие 3 метода прогнозирования.

1. Перспективная численность населения через t лет может быть определена на основе коэффициента общего прироста населения (см. вопрос № 4) по формуле

(9)

где S₀ – численность населения на начало планируемого периода; t – число лет, на которые осуществляется прогноз.

Пример 2. Численность населения города N на начало 2010 г. составила 520 тыс. человек. Коэффициент общего прироста населения в этом году составил -0,4‰. Тогда возможная численность населения города через 5 лет (t=5):

тыс. человек.

Следовательно, при условии, что тенденции естественного и механического движения в данном городе за 5 лет не изменятся, численность его населения составит 518,96 тыс. человек.

2. Методы прогнозирования численности населения, основанные на использовании математических функций.

Наибольшее распространение получили показательная, логистическая и параболическая кривые, объясняющие характер изменения численности населения. Рассмотрим прогнозирование, основанное на использовании тех или иных функций.

1. Показательная (или экспоненциальная) кривая для прогноза использует коэффициент естественного прироста (см. вопрос № 3).

Численность населения через момент времени t, согласно экспоненциальному закону роста, определяется по формуле:

(10)

где S₀ – численность населения на начало планируемого периода; е – основание натурального логарифма; k – коэффициент естественного прироста в долях единицы; t – число лет, на которые осуществляется прогноз.

Пример 3. Численность населения города N на начало 2010 г. составила 520 тыс. человек. Допустим, коэффициент естественного прироста составил -2,3‰ (или -0,0023 в долях единицы). Тогда численность населения города через пять лет по формуле (10) составит:

тыс. человек.

Отметим, что данная методика прогнозирования не принимает во внимание миграционный прирост. Поэтому полученный результат окажется достоверным только при отсутствии миграционного прироста.

Используя экспоненциальный закон, можно определить период времени, через который численность населения достигнет определенной величины. Логарифмируя и преобразуя выражение (10), получаем

₍₁₁₎

Пример 4.

Численность населения Тюменской области в 2008 г. составляла 3374 тыс. человек, коэффициент естественного прироста – 6‰. Требуется определить, в каком году население области достигнет величины 3500 тыс. человек.

По формуле (11) получаем:

т.е. это произойдет через 6 лет или в 2014 г.

В демографических исследованиях часто определяют период удвоения численности населения, также используя экспоненциальный закон и выражение (11). Можно рассчитать, через какой период времени население увеличится ровно в 2 раза:

₍₁₂₎

Так для данных примера 4 численность населения Тюменской области по формуле (12) удвоится через лет.

2. Логистическая функция используется для прогнозирования численности населения, если его рост характеризуется непостоянным темпом: вначале это ускоренный темп, затем он уменьшается и в конце достигает нуля. В этом случае перспективная численность населения будет определяться по формуле:

₍₁₃₎

где S_n – численность населения в момент максимального роста; е – основание натурального логарифма; k – коэффициент естественного прироста в долях единицы; t – время; а₀ и а₁ – параметры функции.

В заключение обзора методов прогнозирования численности населения отметим:

1. существуют и другие методы прогнозирования (так для определения перспективной численности населения нередко используют метод передвижки возрастов, который осуществляется на основе анализа таблиц смертности);

2. при разработке современных моделей прогнозирования стараются учитывать по возможности большее число факторов, т.е. принимать во внимание не только численность населения, но и его структуру, тенденции рождаемости, смертности и миграционные процессы.

Вопрос № 6.

Статистика уровня жизни населения: основные показатели и коэффициенты.

На данный момент ни в экономике, ни в статистике не выработано то, что определение уровня жизни.

Индекс развития человеческого потенциала (ОРЧП) отражает 3 основных возможности в развитии человека – Долго жить, получать знания и иметь достойный уровень жизни, т.е. этот индекс характеризует качество жизни.

Уровень жизни:

Узкая трактовка:	Широкая трактовка:
Обеспеченность населения необходимыми благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей.	«уровень жизни»= «качество жизни» Уровень развития и степень удовлетворения потребностей различного рода, как материальных, так и нематериальных. В последнее время актуальны вопросы экологического и социального комфорта.

Статистическое изучение доходов населения.

Первичные доход населения – доходы поступившие хозяйствующим субъектам в результате их участия процессе производства или владения активами, задействованными в процессе производства. В первичные доходы включаются: оплата труда работников, доходы от собственности, прибыль, смешанный доход.

Располагаемые доходы(РД) – это первичные доходы, скорректированные на сальдо текущих трансфертов.

Трансферты – такие экономические операции, в результате которых одна институционная единица передаёт другой товары, услуги, активы, но не получает взамен никакого эквивалента (пример: стипендия, пенсия, налоги, штрафы и пени, частные трансферты – родители – студенты).

РД=ПД+ ∆ ТТ, Первичные доходы + сальдо текущих трансфертов.

Скорректированные располагаемые доходы.

Скорректированные располагаемые доходы – это располагаемые доходы с учётом социальны трансфертов в натуральной форме (льготный или бесплатный проезд, бесплатное образование, медицина)

СРД=РД+СТ натуральной форме.

Часто располагаемый доход изучается в реальном выражении.

Iррд=Iрд/Iр. (индекс реальных располагаемых доходов = Индекс располагаемых доходов на индекс инфляци)

Пример:

Располагаемые доходы населения за истекший период увеличились на 8,9%. Инфляция за этот же период составила 10,.5%.

Решение:

Iррд=1,089/1,105=0,986=98,6%.

Изучение дифференциации населения о уровню доходов.

1. Децильный коэффициент дифференциации доходов. Kd=d9/d1. Для вычисления всё население по уровню дохода ранжируют и делят на 10 равных групп. D1 показывает самые высокие доходы у 10% беднейших граждан страны. D9 – показывает самые низкие доходы у 10% самых богатых.

2. Коэффициент фондов Кф=среднееd10/среднееd1. (Средние доходы у 10% самых богатых и средние дозоды у 10% самых бедных). В Российской статистике принято сопоставлять также средние доходы у 20% бедных и средние доходы у 20 % самых богатых.

3. К оэффициент Джини: Характеризует степень неравенства в распределение доходов населения. Измеряется от 0 до 1, и чем ближе к 1 тем больше неравенство к распределению доходов. Коэффициент Джини часто иллюстрируется Кривой Лоренца. Синяя – это прямая абсолютного равенства в перераспределении доходов. Красная – Кривая Лоренца, которая строится по реальным данным в стране. Чем более выпукла кривая Лоренуа, тем больше неравенство в распределении доходов. Кдж=(1-∑(У(i+1)+Y)*(X(i+1)-Xi)) yi – кумулятивная доля дохода, хi-кумулятивная доля населения.

Денежные доходы	Распределение общего объёма дохода в % к итогу	Доля населелния в % к итогу	Кумулятивная доля дохода Уi%	Кумулятивная доля населения Xi%
Всего	100	100	-	-
Первая	5,1	20	0,051	0,2
Вторая	9,8	20	0,149	0,4
Третья	14,8	20	0,297	0,6
Четвёртая	22,5	20	0,522	0,8
Пятая	47,8(самые богатые)	20	1	1

Кдж= (1-(0,149+0,051)*0,2+(0,297+0,149)*0,2+(0,522+0,297)*0,2+(1+0,522)*0,2)=(1-0,597)=0,403

Статистическое изучение бедности.

1. Прожиточный минимум – минимальный уровень дохода необходимый, который обеспечивает потребление на минимальном допустимом уровне, он должен обеспечивать здоровое питание и поддерживать нормальный, приемлемый уровень жизни. В количественном отношении прожиточный минимум выражает собой стоимость потребительской корзины. (Вопрос: в потребительскую корзину входят продовольственные товары, одежда, лекарства и услуги.) Потребительская корзина разрабатывается для 3-х категорий населения. 1-йэто трудоспособной возраст 2. Пенсионеры, 3 –дети.

2. Коэффициент бедности показывает бедность население со средне душевыми доходами ниже прожиточного минимума.

Индекс развития человеческого потенциала:

ИРЧП=(I1+I2+I)/3.

I=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)

Индексы – индекс уровня образования, индекс скорректированного реального ввп на душу населения, индекс долгожительности.

Пример: Предельное значение показателей для исчисления индекса развития человеческого потенциала.

Определение перспективной численности населения:

Абсолютный прирост цепной = уi-у(i-1).

Средний абсолютный прирост = 1/m* сумму цепных приростов.

ДОПИСАТЬ ЛЕКЦИЮ.

Уровень занятости различается по месту жительства в городе 65%. В сельской местности 58%.

За 2011 год официальная безработица резко снизилась. Безработица по стандартам МОТ около 7% составляет.

По экономически активному населению с 2000 года численность увеличивалась, но во многом это было связано со структурными факторами. В 2010 году уровень экономически активного населения 67,7%. Коэффициент занятости не считается, но Оля посчитала и он равен 93,4%. По статистике работу ищут не более 3-х месяцев.

Большая часть безработный около 60 % ищут работу через друзей, родственников, знакомых.

Наибольший уровень безработицы наблюдается среди молодёжи от 15 до 30 лет. Увень безработицы в России очень сильно отличается по Федеральным округам, самые выские в северно Кавказком Федеральном округе.

Вопрос №7.

Интегральные показатели уровня жизни населения.

На сегодняшний день не существует единого и всеми признаваемого интегрального показателя уровня жизни населения.

Чаще всего для оценки уровня жизни и проведения международных сравнений используют индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Он изменяется от 0 до 1, и чем к 1 ближе, тем выше уровень жизни в стране. Рассчитывается на основе 3х показателей:

• Продолжительность жизни (как оценка здоровья и долголетия)

• ВВП на душу населения (как оценка материального достатка)

• Уровень образования (как духовная составляющая уровня жизни)

Общая формула для его расчета:

HDI = (I₁*I₂*I₃)^1\3

I₁ – индекс продолжительности жизни

I₂- индекс уровня образования

I₃ – индекс ВВП

Базовая формула для расчета каждого из этих индексов

I=(x₁-x_min)\(x_max-x_min)

X₁ – значение изучаемого поколения в данной стране

X_min, X_max – минимальное и максимальное значение изучаемого поколения среди всех стран, которые были обследованы.

В итоге индекс I₁ рассчитывается по формуле:

I₁ = (x-20)\(83.2-20)

Средне количество лет образования которые получили взрослые (старше 25 лет) граждане этой страны – средняя продолжительность обучения (i1)

I₂=(x-0)\(0/951-0); x=(i₁*i₂)^1\2

i1 = (x-0)\(13.2-0); i2 = (x-0)\(20.6 – 0)

I3= (lnX–ln163)\(ln108211–ln163)

Индекс ожидаемой продолжительности обучения – количество лет образования, которое может получить ребенок, на данный момент, начиная с возраста, установленного для получения образования.

Ежегодно ООН публикует доклад об итогах оценки ИРЧП по странам мира. В 2011 году лидеры Норвегия, Австралия, Нидерланды, США – их ИРЧП выше 0,91. Россия занимает 66 место.

Тем не менее, в последние годы в России ИРЧП растет, но Россия теряет свои позиции в мировом рейтинге, так как у стран соседей по этому рейтингу уровень жизни растет быстрее, чем в нашей стране.

ИРЧП в Российских регионах различается довольно существенно. Самый высокий показатель в Москве, Тюменской области и Санкт-Петербурге.

В Дополнение к ИРЧП рассчитывают следующие показатели:

1. Индекс гендерного неравенства (ИГН)

Аналогичен ИРЧП, но учитывает показатель неравенства в правах мужчин и женщин.

2. Индекс человеческого развития, скорректированный с учетом социально – экономического неравенства (ИЧРН) – дополнительно принимает во внимание то, как распределяются доходы в обществе.

3. Индекс многомерной бедности (ИМБ)

Основные характеристики статистического наблюдения за рынком труда.

Существует 2 источника получения информации по ситуации на рынке труда:

• Выборочные обследования населения по проблемам занятости.

Ежемесячно, во всех субъектах РФ (кроме Чечни) обследуется 69000 человек, а результаты затем, распространяются на всю генеральную совокупность.

• Статистическая отчетность предприятий и организаций.

Основные категории обследования рынка труда:

В России обследуются лица от 15 до 72 лет. Эта категория населения делится на следующие группы:

1. Занятые

2. Безработные

3. Экономически активное население

4. Экономически неактивное население

Занятые – это лица, которые:

• Выполняли любую работу, приносящую доход

• Временно отсутствовали по причине болезни, различных видов отпусков, забастовок, отгулов и т.д.

Не включаются в категорию «занятые»:

Лица, заняты в домашнем хозяйстве производством товаров и услуг только для собственного потребления.

Критерий «одного часа» - В категорию занятых, включаются работники, при условии, что они проработали хотя бы час в обследуемую неделю.

Виды занятости: