Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
matematika_polnaya.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
1.63 Mб
Скачать

Тема 5. Статистическая проверка гипотез.

При статистической проверке гипотез уровнем значимости называется

— вероятность допустить ошибку 1 – ого рода, т.е. принять правильную нулевую гипотезу

+вероятность допустить ошибку 1 – ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу

—вероятность допустить ошибку 2 – ого рода, т.е. отвергнуть правильную нулевую гипотезу

— вероятность допустить ошибку 2 – ого рода, т.е. принять неправильную нулевую гипотезу

Критической областью называется

—множество значений критерия, где принимается

+ множество значений критерия, при которых отвергается

— область, в которой

—область, в которой

Тип (вид) критической области определяется

—уровнем значимости

—знаком в нулевой гипотезе

—знаком

+знаком неравенства в альтернативной гипотезе

По данным выборки ; . При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак

—> или

+< или

—только

—только <

Статистические гипотезы

—выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются по генеральным совокупностям

—выдвигаются о выборочных совокупностях, а проверяются тоже по выборочным совокупностям

+выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются по выборочным совокупностям

—выдвигаются о генеральных совокупностях, а проверяются тоже по генеральным совокупностям

Проверяемая гипотеза обозначается

+

Множество всех значений критерия, при которых отвергается, называется

— областью определения

—областью принятия гипотезы

+критической областью

— областью существования

Форма критической области (левая, правая, двусторонняя) зависит от

— гипотезы

+гипотезы

—сочетания и

—гипотезы

При статистической проверке гипотез критические точки это

—множество точек, образующих область принятия

—множество точек, образующих область принятия

+точки, разделяющие область принятия гипотезы и область отвергания

—область существования

Гипотеза принимается, если наблюдаемое значение критерия

—лежит в критической области

+лежит в области принятия гипотезы

—лежит в области существования

—лежит на границе критической области и области принятия гипотезы

Гипотеза отвергается, если наблюдаемое значение критерия

+ лежит в критической области

—лежит в области принятия гипотезы

—лежит в области существования

—лежит на границе критической области

При статистической проверке гипотез наблюдаемое значение критерия

— определяется из таблиц

+вычисляется по исходным данным

—дается в условиях задачи

—не используется

При статистической проверке гипотез критическое значение критерия

+ определяется из таблиц

—вычисляется по исходным данным

—дается в условиях задачи

—не используется

При статистической проверке гипотез критерием называется

—константа, которая находится из условий задачи

—любая случайная величина

+случайная величина с известным распределением

—константа, которая находится из таблиц

По данным выборки ; . При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних в конкурирующей гипотезе должен быть знак

+> или

— < или

—только

—только <

По данным выборки . При проверке гипотезы о равенстве выборочной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак

—< или

+> или

— только

—только <

По данным выборки . При проверке гипотезы о равенстве выборочной средней стандарту(гипотетической средней) в конкурирующей гипотезе должен быть знак

—>или

— только

—только >

+< или

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

+Фишера – Снедекора (F)

—Стьюдента (t)

—нормальное (Z)

—Пирсона

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (малые выборки ) используется случайная величина, имеющая распределение

— Фишера – Снедекора (F)

+Стьюдента (t)

—нормальное (Z)

—Пирсона

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних(большие выборки ) используется случайная величина, имеющая распределение

— Фишера – Снедекора (F)

—Стьюдента (t)

+нормальное (Z)

—Пирсона

Альтернативная (конкурирующая) обозначается

+

Стандартный размер . По данным выборки размер . При проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту в конкурирующей гипотезе должен быть знак

—> или 

+< или 

—только 

—только<

Уровень значимости определяет

—тип критической области

+размер критической области

—формулировку нулевой гипотезы

—формулировку конкурирующей гипотезы

Конкурирующая гипотеза определяет

+тип критической области

—размер критической области

—распределение случайной величины, используемой в качестве критерия при проверке гипотезы

—область принятия гипотезы

Если принимается гипотеза о работе двух станков, то

+первый станок налажен лучше

—второй станок налажен лучше

—станки налажены одинаково

—нельзя сделать вывода

К непараметрическим относятся гипотезы

—о равенстве генеральных средних

— о равестве генеральных дисперсий

+о законах распределения

—об уровне значимости

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

+правосторонняя

—левосторонняя

—двусторонняя

—любая

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

— правосторонняя

— двусторонняя

+левосторонняя

—любая

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

  • любая

+двусторонняя

—правосторонняя

—левосторонняя

Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область

+двусторонняя

— левосторонняя

—любая

—правосторонняя

Двусторонняя критическая область соответствует гипотезе вида

+

Если принимается гипотеза о работе двух станков, то

—первый станок налажен лучше

—второй налажен лучше

—станки налажены неодинаково

+станки налажены одинаковы

Если принимается гипотеза о весе детали, то

+все детали соответствуют стандарту

—тяжелее стандарта

—легче стандарта

—нельзя сделать вывода

Малые выборки

+

Большие выборки

+

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

—Стьюдента (Т)

+Фишера – Снедекора (F)

—нормальное (Z)

— Пирсона

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних, в случае, когда генеральные дисперсии известны, используется случайная величина, имеющая распределение

— Фишера – Снедекора (F)

+ нормальное(Z)

— Стьюдента(Т)

— Пирсона

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия известна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

+Стьюдента (Т)

— нормальное (Z)

— Фишера – Снедекора (F)

— Пирсона

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральной средней стандарту (генеральная дисперсия неизвестна) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

+ нормальное (Z)

—Фишера – Снедекора (F)

— Пирсона

—Стьюдента (Т)

При статистической проверке гипотезы о равенстве генеральных средних (генеральные дисперсии неизвестны, но равны) в качестве критерия используется случайная величина, имеющая распределение

—Пирсона

— нормальное (Z)

+ Стьюдента (Т)

— Фишера – Снедекора (F)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]