33

1 ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Экономическая статистика - это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике [5, с.6].

Как и любая наука, экономическая статистика имеет свой объект и предмет. Объект науки – это явления реального мира, на которые наука распространяет свое познание. Предмет науки составляет тот специфический для данной науки круг вопросов, которые подлежат исследованию при изучении наукой своего объекта познания.

Объектом изучения экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений, т.е. все сферы общественной жизни: экономическая, политическая, социальная, духовная и др. Это связывает данную науку со всеми другими науками, изучающими общество, протекающие в нем процессы закономерности его развития (политическая экономия, экономика промышленности, сельское хозяйство, социология и др.).

Таким образом, объектами изучения экономической статистики являются:

1) потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации, представленные индивидами или групповыми объектами;

2) физические лица, организации, структуры, предоставляющие населению определенные услуги, либо организованный социальный процесс;

3) массовые экономические процессы и явления, экономика в целом.

Объектом экономической статистики является и экономика государства, в которой все изучаемые процессы и явления не разрознены, а связаны между собой, следовательно, все статистические показатели, характеризующие эти явления и процессы, тоже не являются разрозненными. Таким образом, все статистические показатели связаны между собой и образуют систему статистических показателей.

Система показателей экономической статистики - это база статистических показателей экономики, которая образуется с целью объяснения многих экономических вопросов и имеет в своем распоряжении определенное количество звеньев со своей структурой [5, с.7].

Так как все показатели системы связаны между собой, то какой-либо неизвестный показатель можно вычислить, зная другие его составляющие показатели. Система показателей экономической статистики охватывает все экономические стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, объединений, домохозяйств – микроуровень.

Система показателей экономической статистики направлена на решение следующих задач:

- показать во взаимосвязанной конфигурации устройство функционирования экономики государства;

- определить первостепенные задачи анализа происходящих в российской экономике процессов;

- установить систему показателей, которые необходимы для анализа, с учетом отечественного и мирового опыта, рекомендаций международных экономических организаций;

- аргументировать современные подходы к способу организации статистической информации.

Системный подход к изучению экономики является важной особенностью экономической статистики. Системный характер экономической статистики подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса.

В экономической статистике используются следующие показатели:

- показатели динамики цен;

- показатели объема и себестоимости произведенной продукции;

- показатели численности и состава населения;

- показатели уровня жизни населения;

- показатели доходов и расходов населения;

- показатели трудовых, материальных и финансовых ресурсов;

- показатели производительности и оплаты труда;

- показатели наличия основных и оборотных фондов;

- макроэкономические показатели.

В процессе получения, обработки и анализа статистических данных экономическая статистика использует инструментарий общей теории статистики. В этом разделе статистики изучаются наиболее общие категории, принципы и методы статистической науки. В частности, в экономической статистике широко используются положения теории статистики, касающиеся методов исчисления индексов, их формул, а также аналитических требований к индексам. Большое значение имеет вопрос о требованиях к индексам, исчисляемым в рамках международных сопоставлений наиболее важных макроэкономических показателей.

Предмет экономической статистики составляют явления и процессы общественной жизни. Явлениям общественной жизни наряду с качественной определенностью присуща и количественная определенность. Обе эти стороны неразрывно связаны между собой. Таким образом, экономическая статистика изучает количественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. качественно определенные количества и проявляющиеся в них закономерности. Она изучает производство в единстве производительных сил и производственных отношений, влияние природных и технических факторов на количественные изменения в общественной жизни, влияние развития общества, производства на окружающую среду.

При помощи системы количественных показателей экономическая статистика дает характеристику качественных сторон явлений общественных отношений, структуры общества и т.п.

Предметом изучения экономической статистики являются и процессы, протекающие в народонаселении, - рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.п.

В статистических данных проявляются характерные особенности, тенденции, закономерности развития социальных и экономических явлений и процессов, связи и взаимозависимости между ними.

Экономическая статистика выработала систему научных понятий, категорий и методов, посредством которых она познает свой предмет. Важнейшую часть этой системы составляет система основных показателей состояния и развития экономической и социальной жизни общества.

Многие явления становятся точно определенными, значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т.е. представленными в форме количественных статистических показателей. Главный этап исчисления показателей – разработка методологии определения их содержания (состава), то есть тех элементов, которые должны быть охвачены тем или иным показателем.

Одним из важных требований к статистической методологии является обеспечение сравнимости данных во времени и пространстве (по регионам), а также в международном плане. При определении содержания показателей проводится качественный анализ изучаемых процессов и явлений. Он основывается на концепциях политэкономического характера, которые распространяются на наиболее важные макроэкономические показатели [6, с.5].

Большое значение в экономической статистике имеет балансовый метод. Наиболее широкое применение он находит в сочетании с методом группировок. Анализ результатов статистических группировок требует применения методов математической статистики: рядов распределения, теории корреляции, факторного и дисперсионного анализа и т.п.

Необходимо обратить внимание на следующее обстоятельство: явления и процессы, изучаемые экономической статистикой, находятся в состоянии непрерывного движения, количественного и качественного изменения; изменяются их размеры, структура, сущность, закономерности развития. Одновременно должны видоизменяться статистические приемы и методы исследования применительно к изменениям такого рода. Так, в настоящее время перед статистикой встают сложные задачи, связанные с переходом к получению информации не от всеобщей статистической текущей отчетности, а с помощью новых методов, ориентированных на:

а) выборочные наблюдения;

б) грамотную экстраполяцию, экспертные оценки и другие методы, широко применяемые в международной практике.

2 Расчетная часть

Задание 1. Проанализировать зависимость Y от X по данным таблицы 1 (X-1, Y-7).

Таблица 1

Валовая продук­ция ( в сопостави­мых це­нах на 1.01.2005 г.), млн. руб. (X)	Средний возраст установленного оборудования (с даты выпуска на заводе-изготовителе), лет (Y)
2661	10,3
3906	5,1
1048	8,5
2161	14,7
1129	6,2
2232	13
1408	15
1694	18,7
2037	15,3
2249	12,8
1711	16,1
1314	16,8
1682	16,3
1909	17,1
2008	16
1549	11,4
1816	17,8
1929	17,2
1793	18,2
1356	5,5

1) Построим корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам y и X. Для построения корреляционной таблицы сгруппируем признаки х и у.

Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

, (1)

где N – число единиц совокупности.

, следовательно, число групп равно 5.

Рассчитаем величины интервалов.

(2)

_; (3)

Корреляционная таблица (таблица 2) имеет вид:

Таблица 2

Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб. (X)	Средний возраст установленного оборудования (с даты выпуска на заводе-изготовителе), лет (Y)
	5,1-7,82	7,82-10,54	10,54-13,26	13,26-15,98	15,98-18,7	Итого
1048 – 1619,6	II	I	I	I	I	6
1619,6 – 2191,2				II	IIIIIIII	10
2191,2 – 2762,8		I	II			3
2762,8 – 3334,4						0
3334,4 – 3906	I					1
Итого	3	2	3	3	9	20

Из корреляционной таблицы видно, что связь обратная и слабая.

2) рассчитаем коэффициенты для анализа связи между изучаемыми признаками:

а) коэффициент корреляции Фехнера.

, (4)

Где С – согласованная вариация;

Н – несогласованная вариация.

Найдем средние значения Х и У.

1879,6; 13,6.

Отклонения значений признаков Х и У от их средних значений представлены в таблице 3.

Таблица 3

X	Y	X -	Y -		Знак Δx		Знак Δy		Вариация согласованная (несогласованная)
2661	10,3	781,4	-3,3		+		-		Н
3906	5,1	2026,4	-8,5		+		-		Н
1048	8,5	-831,6	-5,1		-		-		С
2161	14,7	281,4	1,1		+		+		С
1129	6,2	-750,6	-7,4		-		-		С
2232	13	352,4	-0,6		+		-		Н
1408	15	-471,6	1,4		-		+		Н
1694	18,7	-185,6	5,1		-		+		Н
2037	15,3	157,4	1,7		+		+		С
2249	12,8	369,4	-0,8		+		-		Н
1711	16,1	-168,6	2,5		-		+		Н
1314	16,8	-565,6	3,2		-		+		Н
1682	16,3	-197,6	2,7		-		+		Н
1909	17,1	29,4	3,5		+		+		С
2008	16	128,4	2,4		+		+		С
1549	11,4	-330,6	-2,2		-		-		С
1816	17,8	-63,6	4,2		-		+		Н
1929	17,2	49,4	3,6		+		+		С
1793	18,2	-86,6	4,6		-		+		Н
1356	5,5	-523,6	-8,1		-		-		С
								∑с = 9
								∑н = 11

Коэффициент Фехнера может находиться в пределах от 0 до ±1.

K_ф = -0,1. Он отрицательный и стремится к нулю, следовательно, между признаками Х и У существует слабая прямая связь.

б) Для расчета коэффициента корреляции рангов необходимо проранжировать значения изучаемых признаков по возрастанию.

Таблица 4

X	Ранг Х	Y	Ранг Y
1048	1	5,1	1
1129	2	5,5	2
1314	3	6,2	3
1356	4	8,5	4
1408	5	10,3	5
1549	6	11,4	6
1682	7	12,8	7
1694	8	13	8
1711	9	14,7	9
1793	10	15	10
1816	11	15,3	11
1909	12	16	12
1929	13	16,1	13
2008	14	16,3	14
2037	15	16,8	15
2161	16	17,1	16
2232	17	17,2	17
2249	18	17,8	18
2661	19	18,2	19
3906	20	18,7	20

Находим отклонения рангов:

Таблица 5

X	Y	Ранг Х	Ранг Y	Разность между рангами d		d^2
2661	10,3	19	5	14		196
3906	5,1	20	1	19		361
1048	8,5	1	4	-3		9
2161	14,7	16	9	7		49
1129	6,2	2	3	-1		1
2232	13	17	8	9		81
1408	15	5	10	-5		25
1694	18,7	8	20	-12		144
2037	15,3	15	11	4		16
2249	12,8	18	7	11		121
1711	16,1	9	13	-4		16
1314	16,8	3	15	-12		144
1682	16,3	7	14	-7		49
1909	17,1	12	16	-4		16
2008	16	14	12	2		4
1549	11,4	6	6	0		0
1816	17,8	11	18	-7		49
1929	17,2	13	17	-4		16
1793	18,2	10	19	-9		81
1356	5,5	4	2	2		4
Итого					1382

Коэффициент корреляции рангов рассчитывается по формуле:

, (5)

где n – число размеров признака, n = 20.

Коэффициент корреляции рангов лежит в пределах от 0 до ±1. Полученный коэффициент отрицательный (р≈-0,04), то есть связь обратная. Теснота связи слабая, так как р<0,5.

в) линейный коэффициент корреляции.

Данные для расчета коэффициента представлены в таблице 6.

Таблица 6

X	Y	X-	Y-	(X- )*( Y- )	(X- )²	(Y- )²
2661	10,3	781,4	-3,3	-2578,62	610585,96	10,89
3906	5,1	2026,4	-8,5	-17224,4	4106296,96	72,25
1048	8,5	-831,6	-5,1	4241,16	691558,56	26,01
2161	14,7	281,4	1,1	309,54	79185,96	1,21
1129	6,2	-750,6	-7,4	5554,44	563400,36	54,76
2232	13	352,4	-0,6	-211,44	124185,76	0,36
1408	15	-471,6	1,4	-660,24	222406,56	1,96
1694	18,7	-185,6	5,1	-946,56	34447,36	26,01
2037	15,3	157,4	1,7	267,58	24774,76	2,89
2249	12,8	369,4	-0,8	-295,52	136456,36	0,64
1711	16,1	-168,6	2,5	-421,5	28425,96	6,25
1314	16,8	-565,6	3,2	-1809,92	319903,36	10,24
1682	16,3	-197,6	2,7	-533,52	39045,76	7,29
1909	17,1	29,4	3,5	102,9	864,36	12,25
2008	16	128,4	2,4	308,16	16486,56	5,76
1549	11,4	-330,6	-2,2	727,32	109296,36	4,84
1816	17,8	-63,6	4,2	-267,12	4044,96	17,64
1929	17,2	49,4	3,6	177,84	2440,36	12,96
1793	18,2	-86,6	4,6	-398,36	7499,56	21,16
1356	5,5	-523,6	-8,1	4241,16	274156,96	65,61
-	-	-	-	-9417,1	7395462,8	360,98

Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:

Линейный коэффициент корреляции изменяется от 0 до ±1. Полученное значение говорит о том, что между изучаемыми признаками существует обратная слабая связь.

г) Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле

где m – число факторов;

n – число наблюдений;

S – отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов.

S =	квадрат суммы рангов	−	(сумма рангов)2
			число исходных данных

Исходные данные для расчета коэффициента конкордации представлены в таблице 7.

Таблица 7

X	Y	Ранг Х	Ранг Y	Сумма рангов	Квадрат суммы рангов
2661	10,3	19	5	24	576
3906	5,1	20	1	21	441
1048	8,5	1	4	5	25
2161	14,7	16	9	25	625
1129	6,2	2	3	5	25
2232	13	17	8	25	625
1408	15	5	10	15	225
1694	18,7	8	20	28	784

Продолжение таблицы 7
2037	15,3	15	11	26	676
2249	12,8	18	7	25	625
1711	16,1	9	13	22	484
1314	16,8	3	15	18	324
1682	16,3	7	14	21	441
1909	17,1	12	16	28	784
2008	16	14	12	26	676
1549	11,4	6	6	12	144
1816	17,8	11	18	29	841
1929	17,2	13	17	30	900
1793	18,2	10	19	29	841
1356	5,5	4	2	6	36
∑х = 37592	∑у = 272	Итого		420	10098

S =

_W =

_{Коэффициент конкордации лежит в пределах от 0 до 1, он равен 0,48. Таким образом, между факторами существует связь умеренной тесноты.}

3) Далее необходимо провести регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения

x – значение факторного признака;

b – коэффициент регрессии, характеризующий изменение У при изменении Х на единицу;

a – значение У при x=0.

Найдем параметры уравнения с помощью системы

Таблица 8

X	Y	X*Y	X²
2661	10,3	27408,3	7080921
3906	5,1	19920,6	15256836
1048	8,5	8908	1098304
2161	14,7	31766,7	4669921
1129	6,2	6999,8	1274641
2232	13	29016	4981824
1408	15	21120	1982464
1694	18,7	31677,8	2869636
2037	15,3	31166,1	4149369
2249	12,8	28787,2	5058001
1711	16,1	27547,1	2927521
1314	16,8	22075,2	1726596
1682	16,3	27416,6	2829124
1909	17,1	32643,9	3644281
2008	16	32128	4032064
1549	11,4	17658,6	2399401
1816	17,8	32324,8	3297856
1929	17,2	33178,8	3721041
1793	18,2	32632,6	3214849
1356	5,5	7458	1838736
∑= 37592	∑= 272	∑= 501834,1	∑= 78053386

Подставим значения в систему уравнений:

Решив систему, получаем, что b= - 0,0013, a = 11,16.

Уравнение, описывающее зависимость у от х имеет вид:

Построим на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению.

_{Рисунок 1 – График зависимости среднего возраста установленного оборудования от валовой продукции}

Вывод: На основе проведенной группировки была построена корреляционная таблица, из которой видно связь между изучаемыми явлениями обратная и слабая. Получены следующие значения при расчете основных показателей для определения тесноты и направления связи:

К_ф= - 0,1; = - 0,04; r= - 0,18; w=0,48.

_{Следующим шагом в задаче был регрессионный анализ. Для исследования связи между двумя признаками, использовано уравнение линейной регрессии. Для нахождения параметров уравнения решена система нормальных уравнений, и уравнение регрессии приняло вид:}

_{Задание 2.1 Вариант 2}

_{Имеются следующие данные об экономической деятельности предприятий нефтегазовой промышленности региона, млрд. руб.}

Показатель	Вариант 2
Готовая продукция, произведенная и реализованная в текущем периоде	630
Продукция, не прошедшая полный цикл технологической обработки в пределах предприятия а) на начало периода	90
б) на конец периода	110
Продукция, обмененная по бартеру	130
Стоимость сырья и комплектующих	150
Стоимость топлива и энергии	140
Затраты на оплату труда	50
Затраты на содержание научной лаборатории	20
Расходы на оплату услуг связи	7
Потери готовой продукции	1
Расходы на питание работников	3
Затраты на юридические услуги	37
Расходы по страхованию имущества	115
Амортизация основных фондов	115
Расходы на рекламу и маркетинг	25

_{Определить:}

_{1. Валовой выпуск}

_{2. Промежуточное потребление.}

_{3. Валовую и чистую добавленную стоимость}

_{В стоимость валового выпуска как результата деятельности предприятия за период времени (год, квартал, месяц) входят продукты в разной степени готовности:}

_{- готовая продукция – продукты, изготовление которых завершено в пределах данной хозяйственной единицы;}

_{- полуфабрикаты - продукты, прошедшие обработку в пределах хотя бы одного производственного подразделения и доведенные до определенной степени готовности.}

_{- незавершенное производство - продукты не законченные обработкой в пределах одного производственного подразделения.}

_{ВВ=630 + (110 – 90 ) + 130 = 780 млрд. руб.}

_{Промежуточное потребление – это стоимость товаров и услуг за исключением потребления основных фондов, которые израсходованы в процессе производства за определенный период времени для создания других рыночных товаров и услуг.}

_{В состав промежуточного потребления входят следующие группы:}

_{- материальные продукты и материальные услуги;}

_{- расходы предприятий и организаций, которые осуществляются в интересах производства и работника одновременно;}

_{- нематериальные услуги.}

_{Таким образом в промежуточное потребление (ПП) войдут все виды расходов, за исключением затрат на оплату труда и амортизации:}

_{ПП =150+140+20+7+1+3+37+115+25= 498 млрд. руб.}

_{Валовая добавленная стоимость (ВДС) определяется как разница между валовым выпуском (ВВ) и промежуточным потреблением (ПП).}

_{ВДС = 780 – 498= 282 млрд. руб.}

_{Чистая добавленная стоимость (ЧДС) представляет собой разницу между валовой добавленной стоимостью и амортизационными отчислениями:}

_{ЧДС = 282 – 115 = 167 млрд. руб.}

_{Таким образом, рассчитаны все необходимые показатели: ВВ=780 млрд. руб., ПП=498 млрд. руб., ВДС=282 млрд. руб., ЧДС=167 млрд. руб.}

_{Задание 2.2 Вариант 12}

_{Имеются следующие данные об экономической деятельности региона за отчетный год, млрд. руб.}

№	Показатели	Вариант12
1	Выпуск продукции в отраслях материального производства в основных ценах	11840
2	Выручка отраслей, оказывающих платные услуги, в основных ценах	5590
3	Затраты на содержание госбюджетных организаций	1520
4	Выручка от индивидуальной трудовой деятельности	250
5	Промежуточное потребление	9670
6	Налоги на продукты	1100
7	Субсидия на продукты	450
8	Чистые налоги на импорт	340

_{Необходимо рассчитать основные показатели счета производства:}

_{1) валовой выпуск продукции и услуг в основных ценах;}

_{2) валовой внутренний продукт;}

_{а также построить счет производства.}

_{Валовой выпуск (ВВ) представляет собой стоимость продуктов и услуг, произведенных в отчетном периоде, и является исходным показателем для расчета валового внутреннего продукта (ВВП) на стадии производства.}

_{Валовой выпуск продукции и услуг в основных ценах включает в себя выпуск продукции в отраслях материального производства, выручку отраслей, оказывающих платные услуги, затраты на содержание госбюджетных организаций, выручку от индивидуальной трудовой деятельности:}

_{ВВосн.ц=11840+5590+1520+250=19200 млрд. руб.}

_{ВВ в рыночных ценах (ВВр.ц) включает в себя сумму ВВосн.ц и налогов на продукты и импорт за вычетом субсидий на продукты и импорт.}

_{ВВр.ц. = ВВосн.ц + ЧНИ + ЧНП,}

_{где ЧНИ – чистые налоги на импорт,}

_{ЧНП – чистые налоги на производство.}

_{Чистые налоги на производство получаем путем вычитания из налогов на продукты субсидий на продукты:}

_{ЧНП=1100-450=650 млрд. руб.}

_{Таким образом, валовый выпуск в рыночных ценах будет равен:}

_{ВВр.ц.=19200+340+650=20190 млрд. руб.}

_{Валовый внутренний продукт (ВВП) может быть рассчитан следующим методом:}

_{ВВП = ВВр.ц. – ПП,}

_{где ПП – промежуточное потребление.}

_{ВВП = 20190-9670=10520 млрд. руб.}

_{На основании рассчитанных данных строим счет производства:}

Использование		Ресурсы
6. Промежуточное потребление	9670	1. Валовой выпуск продуктов и услуг в основных ценах	19200
7. Валовой внутренний продукт в рыночных ценах (п.5 − п.6)	10520	2. Налоги на продукты	1100
		3. Субсидии на продукты	450
		4. Чистые налоги на импорт	340
		5. Валовой выпуск в рыночных ценах (п.1 + п.2 − п.3 + п.4)	20190
Всего (п.6 + п.7)	20190	Всего (п.5)	20190

_{Таким образом, валовый выпуск в основных ценах составил 19200 млрд. руб., валовый выпуск в рыночных ценах – 20190 млрд. руб., валовый внутренний продукт – 111000520 млрд. руб.}

_{Задание 2.3 Вариант 22.}

Имеются следующие данные о наличии и движении основных фондов предприятия за год.

Показатель	Значение
Основные фонды по полной первоначальной стоимости на конец года, тыс. руб.	1910
Степень износа основных фондов на начало года, %	14,5
Введено новых основных фондов за год, тыс. руб.	270
Выбыло основных фондов по полной первоначальной стоимости за год, тыс. руб.	250
Остаточная стоимость выбывших основных фондов, тыс. руб.	74
Сумма начисленного износа за год, тыс. руб.	135
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.	1950
Стоимость произведенной продукции, тыс. руб.	3720

Необходимо построить баланс основных фондов по полной и остаточной стоимости, охарактеризовать динамику, состояние, движение и использование основных фондов, сделать выводы.

Основными фондами (ОФ) являются произведенные активы, используемые неоднократно или постоянно в течение длительного периода, но не менее одного года, для производства товаров, оказания рыночных и нерыночных услуг. Основные фонды состоят из материальных и нематериальных основных фондов.

В балансе по полной стоимости основные фонды рассматриваются с точки зрения их физического объема (но в ценностном выражении), который для каждого объекта остается неизменным за все время его функционирования. В этом балансе отражаются наличие основных фондов на начало года, ввод новых фондов, поступление из других источников, ликвидация, выбытие по прочим причинам и наличие основных фондов на конец года.

Баланс по остаточной стоимости характеризует стоимостный аспект воспроизводства основных фондов. Кроме показателей, выделяемых в балансе по полной стоимости, но исчисленных с учетом износа, этот баланс содержит еще показатель годового износа всех основных фондов. Справочно приводятся данные о начисленной за год амортизации на полное восстановление основных фондов и законченном в течение года их капитальном ремонте.

Рассчитаем наличие ОФ по полной первоначальной стоимости, используя формулу:

ОФ_Н + ОФ_ВВ = ОФ_ВЫБ + ОФ_К, откуда

ОФ_Н = ОФ_К+ ОФ_ВЫБ - ОФ_ВВ,

где ОФ_Н – стоимость основных фондов на начало года;

ОФ_ВВ – стоимость вводимых основных фондов;

ОФ_ВЫБ – стоимость выбывших основных фондов;

ОФ_К – стоимость основных фондов на конец года.

ОФ_Н = 1910 + 250 – 270 = 1890 тыс. руб.

Составим баланс ОФ по полной первоначальной стоимости.

Наличие на начало года	Поступило за год		Выбыло за год		Наличие на конец года
	Всего	В том числе введено новых ОФ	Всего	В том числе ликвидировано ОФ
1890	270	270	250		1910

Рассчитаем показатели, характеризующие динамику, обновление и выбытие основных фондов:

- коэффициент динамики стоимости ОФ:

K_ДИН = ;

K_ДИН = .

- коэффициент обновления ОФ - доля поступивших за год ОФ в их общем объеме на конец года:

К_ОБН = ;

К_ОБН =

- коэффициент выбытия ОФ (общий) - отношение выбывших за год основных фондов к стоимости ОФ на начало года:

К_ВЫБ = ;

_КВЫБ =

Рассчитаем наличие ОФ на начало года по остаточной стоимости исходя из степени износа ОФ на начало года и наличия ОФ по первоначальной стоимости:

1890 – 0,145*1890 = 1615,95 тыс. руб.

Баланс ОФ по остаточной стоимости будет иметь вид:

Наличие на начало года	Поступило за год			Выбыло за год				Износ за год		Наличие на конец года
	Всего	В том числе введено новых ОФ	Всего		в том числе
					из-за ветхости, износа	прочее выбытие
1615,95	270	270	74				135		1676,95

Коэффициент износа на начало года равен : К_изн.н.г.=14,5%

Коэффициент износа на конец года

К_изн.к.г=100% - 12,2%

Процент годности на начало года (1-коэффициент износа):

%_{год.н.г.}= 100% - 14,5% = 85,5%

Процент годности на конец года:

%_{год.к.г.}= 100% - 12,2%=87,8%

Для характеристики использования ОФ рассчитывается показатель фондоотдачи, которая определяется по формуле:

ФО =	Объем произведенной за период продукции	,

где – средняя за период стоимость основных фондов.

ФО = 1,91 руб/руб

Вывод: Положение предприятия улучшается за счет улучшения коэффициентов, характеризующих динамику, состояние, движение и использование ОФ предприятия. Так, поступает основных фондов больше, чем выбывает, а коэффициент годности на конец года выше коэффициента годности на начало, что говорит о снижении износа ОФ.