Лабораторная работа «Программные средства для мониторинга и оценки позиции сайтов в поисковых системах»

Задание – определение темы заданной веб-страницы 1

Технология «Семантическое Зеркало» 1

Задание 2 – анализ видимости сайта в поисковых системах 2

Сайт-Аудитор 2

Задание 3 – изучение сервисов для анализа сайтов-конкурентов 8

Задание 4 – мониторинг продвижения и оценка позиции сайта в поисковых системах по заданному набору запросов 9

Сервис SeoRate 9

Задание 5 – проверка соответствия сайта правилам оптимизации Яндекса 10

Регистрация и оптимизация сайтов в ПС Яндекс 10

Задание – определение темы заданной веб-страницы

1. Загрузите страницу сайта: http://www.ashmanov.com/tech/semantic/demo/

2. Выполните анализ текста главных страниц сайтов, подобранных вами ранее для тестирования.

• Введите поочередно в поле URL Документа адреса сайтов

• Установите флажки в полях: Показывать категории и Показывать ключевые слова

3. Сравните полученные в результате анализа наборы ключевых слов сайтов-конкурентов и соответствие заявленной тематики сайта с результатами тестирования.

4. Сформулируйте рекомендации по оптимизации контента сайта

Технология «Семантическое Зеркало»

Технология «Семантическое зеркало» определяет тему любой заданной веб-страницы, что позволяет показывать на этой странице релевантную рекламу или новости на актуальную тему.

Технология предназначена для:

• владельцев систем контекстной и баннерной рекламы,

• владельцев крупных сайтов, которые хотят показывать рекламу или новости в соответствии с темой страницы,

• расстановки релевантных ссылок,

• любых интернет-приложений, где важно знать, о чём говорит веб-страница и чем в настоящий момент интересуется пользователь.

Технология «Семантическое зеркало» используется компанией «Бегун» в сервисе «Автоконтекст», обеспечивая несколько миллионов определений тематики в день. Эта технология автоматического распознавания темы текста применяется также в фильтре спама «Антиспам Касперского» и в новостном агрегаторе «Новотека».

Для внешней системы работа модуля «Семантическое зеркало» выглядит так: модулю передается адрес страницы, в ответ он возвращает набор вероятных тем (с весами) и список ключевых терминов (также с весами).

Получив адрес страницы, модуль «Семантического зеркала» анализирует текст страницы, взвешивает частоты слов и семантические связи между словами, выделяет из текста страницы самые важные термины (слова и словосочетания) и по ним определяет набор нескольких наиболее вероятных тем страницы.

Система контекстной рекламы может по своему усмотрению использовать выдачу модуля «Семантического зеркала» в двух режимах:

1. Показ объявлений в соответствии с набором тем,

2. Показ объявлений напрямую по списку выделенных терминов.

Темы определяются по очень подробному и детальному рубрикатору на 2500 рубрик, где к каждой рубрике приписано несколько десятков или сотен ключевых терминов с семантическими весами. Темы в рубрикаторе подобраны специально под потребности интернет-пользователей.

Для простого и быстрого внедрения «Семантическое зеркало» имеется и более общий короткий рубрикатор на 60 основных («верхних») тем.