1. Серии Видеокарт

Quadro NVS. Позволяют подключение до 4-х мониторов. Поддерживают многомониторную технологию NVIDIA nView. Видеокарты серии NVS 2XX позволяют одновременно подключить 2 монитора, а серии NVS 4XX - 4 монитора. При комбинации видеокарт возможно подключить до 10 мониторов под OC WindowsVista, 12 мониторов под ОС WindowsXP и большего количества при OC Linux.

Quadro FX Практически все видеокарты имеют 2xDVI-I. Видеокарта Quadro FX4700 X2 c 4xDVI-I позволяет подключать 4 монитора.

• Quadro SDI. Решение для профессионалов, работающих в сфере широковещания и использующих различные приложения, такие как виртуальные декорации, системы передачи спортивных новостей и погоды, для комбинирования видео потока прямого эфира с виртуальным фоном для последующей трансляции.

• Quadro G-Sync - Дополнительная карта для решений ультра высокого уровня (Quadro FX 4500, FX 5500, FX 4600 FX 5600 - Апрель 2007). Реализует функции Genlock и Frame Lock.Позволяет синхронизировать частоту видео и обмен данных буферов на множестве систем. Используется для синхронизации проекторов, а также в телевещании и в пост-производстве для нелинейного монтажа, композиции, синхронизации со звуком и с генератором знаков и символов.

Quadro Plex

Quadro Plex подключается к рабочей станции посредством интерфейс карты и 2м кабеля.

4 модели Quadro Plex:

1. Quadro Plex VCS1000-01 базируется на двух Quadro FX5500

2. Quadro Plex VCS1000-02 базируется на двух Quadro FX4500X2

3. Quadro Plex VCS1000-03 базируется на двух Quadro FX5500SDI

4. Quadro Plex VCS1000-04 базируется на двух Quadro FX5600SDI

5. Tesla GPU

Революционные высокопроизводительные вычислительные (HPC) решения NVIDIA® Tesla™ нацелены на ученых, инженеров и других технических специалистов, предоставляя им мощность для решения ранее неразрешимых задач. Специальное высокопроизводительное вычислительное GPU решение Tesla обеспечивает высочайшей мощностью все рабочие станции и серверы, а также стандартные серверные кластеры на базе CPU.

Ключевые элементы:

• Первая в индустрии массивная многопоточная архитектура с 128-процессорным вычислительным ядром

• Единственная в мире среда разработки для GPU на языке C

• Набор инструментов разработки (C-компилятор, отладчик, профилировщик, оптимизированные библиотеки)

• Самое широкое сообщество разработчиков для вычислительных приложений на GPU

• Легко встраивается в любые существующие HPC окружения

Мощь для решения сложных задач Ученые и исследователи получат выигрыш от мощи массивной параллельной вычислительной архитектуры Tesla в любой системе – от настольных ПК до серверных кластеров. Такая супермощь поможет справиться с ранее неразрешимыми задачами.

Массивная параллельная производительность Многопоточный процессор быстро обрабатывает большие объемы данных, чтобы вычленить информацию и быстро получить ответы. Ключевые функции NVIDIA Tesla GPU – это диспетчер потоков, координирующий одновременную обработку тысяч вычислительных потоков, и параллельный кэш данных, позволяющий потокам легко обмениваться данными.

C для GPU

Единственная в мире среда разработки для GPU на языке C – набор инструментов разработки ПО NVIDIA® CUDA™- включает стандартный C компилятор, аппаратные инструменты отладки и профилировщик для упрощения разработки приложений.

Сообщество разработчиков

NVIDIA является катализатором самого широкого сообщества разработчиков на GPU. Интерактивное сообщество разработчиков NVIDIA обеспечивает доступ к форумам, образовательным материалам и дополнительным ресурсам и инструментам.

Совместимые решения

Стандартное в индустрии решение Tesla легко интегрируется в существующие HPC окружения. Список доступных продуктов включает GPU для пользователей для модернизации существующей рабочей станции, приставной суперкомпьютер для дополнительной производительности к рабочей станции и 1U GPU сервер для развертывания в корпоративном центре данных.

Вычислительный процессор NVIDIA® Tesla™ C870 на GPU – это первый продукт своего уровня, который имеет масштабную многопоточную архитектуру для высокопроизводительных вычислительных приложений (HPC) и нацелен на ученых, аналитиков и других технических профессионалов.

Tesla C870 GPU превращает стандартную систему в персональный суперкомпьютер с пиковой производительностью свыше 500 гигафлоп (для операций с плавающей точкой).

Благодаря 128 вычислительным ядрам, среде разработки на языке C для GPU, набору инструментов разработки и самому широкому сообществу разработчиков для GPU систем вычислительный сервер Tesla S870 на GPU позволяет профессионалам быстрее разрабатывать приложения и адаптировать их для различных поколений процессоров.

Tesla C870 на GPU используется в связке с системе на базе многоядерных CPU для создания гибкого решения для персонального суперкомпьютера.

Продукт Tesla C870 Форм-фактор ATX, 4.38” x 12.28” Число Tesla GPU: 1 Выделенная память 1.5 ГБ GDDR3 Пиковая производительность : выше 500 гигафлоп Точность операций с плавающей точкой IEEE 754, с одинарной точностью Интерфейс памяти 384-bit Полоса пропускания памяти 76.8 ГБ/с Макс. потребление энергии 170W Системный интерфейс PCI Express x16 Дополнительные разъемы питания Да (2) Количество слотов 2 Система охлаждения Активный кулер

Приставной суперкомпьютер NVIDIA® Tesla™ D870 – это первый продукт своего уровня, который имеет масштабную многопоточную архитектуру для высокопроизводительных вычислительных приложений (HPC) и нацелен на ученых, аналитиков и других технических профессионалов.

Приставной суперкомпьютер Tesla D870 легко подключается к сертифицированной PCI Express рабочей станции, создавая передовое HPC решение на базе двух GPU со 128 вычислительными ядрами.

Благодаря среде разработки на языке C для GPU, набору инструментов разработки и самому широкому сообществу разработчиков для вычислительных систем на GPU приставной суперкомпьютер Tesla D870 позволяет профессионалам быстрее разрабатывать приложения и адаптировать их к различным поколениям процессоров.

Приставной суперкомпьютер Tesla D870 используется в связке с системе на базе многоядерных CPU для создания гибкого вычислительного решения, которое отлично впишется в вашу IT инфраструктуру.

Продукт	Tesla D870
Форм-фактор	Приставная система
Число Tesla GPU	2
Полная выделенная память	3 ГБ (1.5 GB GDDR3 на GPU)
Пиковая производительность	Более 500 гигафлоп на GPU
Точность операций с плавающей точкой	IEEE 754, с одинарной точностью
Host-адаптер	PCI Express x16 или x8, маленький форм-фактор, пассивный (10Вт)
Питание	520Вт макс. 100-240 В AC Автоопрос
Уровень шума	40дБ
Вес	~8,6 кг

Вычислительный сервер NVIDIA® Tesla™ S870 на GPU – это первый продукт своего уровня, который имеет масштабную многопоточную архитектуру для высокопроизводительных вычислительных приложений (HPC) и нацелен на ученых, аналитиков и других технических профессионалов.

Вычислительный сервер Tesla S870 на GPU имеет тонкий 1U форм-фактор, подходящий для серверных кластерных окружений предприятий. Кроме того, сервер Tesla S870 легко масштабируется для решения самых сложных и ресурсоемких HPC задач.

Благодаря четырем GPU со 128 вычислительными ядрами, среде разработки на языке C для GPU, набору инструментов разработки и самому широкому сообществу разработчиков для GPU систем вычислительный сервер Tesla S870 на GPU позволяет профессионалам быстрее разрабатывать приложения и адаптировать их для различных поколений процессоров.

Вычислительный сервер Tesla S870 на GPU используется в связке с системе на базе многоядерных CPU для создания гибкого вычислительного решения, которое отлично впишется в вашу IT инфраструктуру.

Продукт	Tesla S870
Форм-фактор	Стандартный 19” 1U стоечный корпус
Число GPU	4
Полная выделенная память	6 ГБ (1.5 ГБ GDDR3 на GPU)
Пиковая производительность	2.072 терафлоп
Точность операций с плавающей точкой	IEEE 754, с одинарной точностью
Питание	550Вт тип. (800Вт макс.) 100-240 В AC Автоопрос
Host-адаптер	PCI Express x16 или x8, маленький форм-фактор, пассивный (10Вт)