Методический комплекс прогнозного исследования

1. Понятие методического комплекса

2. Структура методического комплекса

1. У каждого метода есть своя определенная процедура.

Методика – совокупность методов и приемов для реализации цели и задач исследования. Здесь должно найти отражение единства содержательного (создание предметной области исследований) и нормативного (оформление проекта исследования в виде нормативных документов) момента.

2. Разделы:

1. Теоретическая база (программа прогнозного исследования)

1. Назначение программы (авторы и заказчики программ)

2. Оценка проблемной ситуации (обоснование актуальности, сопряженное с рассмотрением степени разработки проблемы в литературе)

3. Описание целей и задач исследования (цель одна, вторая – только в том случае, если она имеет методическое значение; задачи – инструментализация цели)

4. Определение предмета и анализ объекта прогнозирования

5. Характеристика прогнозного фона

6. Формулировка гипотез

7. Период упреждения. Вид прогноза

8. Обоснование выбора методов. Связь методов с задачами прогнозного исследования

9. Взаимосвязь гипотез с прогнозной моделью объекта и методами исследования.

2. Выборка исследования (приводится тогда, когда мы приводим количественное исследование прогнозного фона)

2

.1. Обоснование основы выборки. Основа выборки – совокупность документов, характеризующих генеральную совокупность. В основе лежит принцип случайности, который необходимо реализовать. Генеральная совокупность

Выводы, результаты, обобщения

Пр-п случайности статистические

Выводы

2. Единица отбора и анализа. Отбор многоступенчатый: округа, избирательные участки, избиратели  единица анализа – поведение избирателей.

3. Способы формирования выборки

4. Обоснование механизма отбора единиц (с помощью программного обеспечения, ручной отбор)

5. Основные характеристики выборочной совокупности

3. Техника прогнозного исследования

1. Принцип конструирования измерительных процедур

2. Способы выражения измерительных процедур

3. Описание структуры рабочего варианта техники

4. Пробы, а также сведения о пилотажных или повторных исследованиях. Шкалы: качественные (номинальная или классификационная, ранговая) и количественные (интервальная, шкала отношения). Каждому типу шкалы соответствуют определенные средства статистической обработки и коэффициенты.

4. Процедура – строго заданная последовательность действий, чтобы реализовать метод. совокупность технических и организационных приемов эффективного использования того или иного метода или совокупности методов.

1. Описание процедуры получения данных

2. Описание процедуры регистрации данных

3. Описание процедуры обработки данных

4. Итоговые показатели и формы их представления. Варианты построения показателей, в основе которых лежа операции нормированных данных

5. Качество информации. Точность прогноза. Верификация

5.1. Адекватность

5.2. Валидность (правильность, корректность, исследовательская процедура, результат)

5.3. Надежность (корректность полученных результатов)

5.4. Оценка точности прогноза

5.5. Способы относительной и абсолютной верификации

6. Интерпретация и анализ данных

6.1. Методология использования количественных методов (принципы формализации объекта)

6.2. Связь математических моделей с решаемыми задачами прогнозного исследования

7. Оценка методики в целом

7.1. Нормативы исследования (длительность исследовательских процедур)

7.2. Условия применения и работы. Требования к экспертам, респондентам

8. Рекомендации, другие результаты исследования и условия их внедрения

9. Инструментарии прогнозного исследования