2.4Причины варьирования результатов наблюдений

Разница между результатами измерений и действительно существующими значениями измеренной величины называется погрешностью или ошибкой.

Ошибки возникают из-за неисправности, или неточности измеряющих приборов или инструментов (технические ошибки), а также личных качеств исследователя, его навыков и мастерства (личные ошибки) и от целого ряда других неподдающихся регулированию и неустранимых причин (случайные ошибки).

Технические и личные ошибки объединяются в категорию систематических, т. е. неслучайных ошибок. Данный вид ошибок можно преодолеть, совершенствуя технические средства, условия работы и личный опыт. Эти меры позволяют свести размеры этих ошибок до минимума, которым можно пренебречь. Случайные ошибки, как независимые от воли человека, остаются и сказываются на результатах наблюдений.

Таким образом, варьирование результатов наблюдения вызывают причины двойственного характера: естественная изменчивость признаков и ошибки измерений. Однако, по сравнению с естественным варьированием, случайные ошибки, как правило, невелики. Поэтому варьирование результатов наблюдений рассматривают как естественное варьирование признаков.

2.5Точность измерений и действия над приближенными числами

Как показывает опыт, нет необходимости в точности измерений, когда эта точность практически не нужна. Данное положение относится к измеряемым объектам и к вычислениям обобщающих статистических характеристик. Исследователь может иметь дело с точными числами , получаемыми в результате счета, но гораздо чаще приходится оперировать приближенными числами, полученными в результате измерения. Такие математические операции, как нахождение логарифма числа, деления, извлечение из -под корня, в итоге дают приближенные числа. Чтобы избежать ошибок в работе и получить сопоставимые результаты, необходимо соблюдать признанные правила записи и округления приближенных чисел. Важно, чтобы числа, фиксированные в документах учета, соответствовали точности, принятой при измерении варьирующих объектов. Например, если измерение проводят с точностью до одного десятичного знака, то результаты нельзя записывать в следующем виде:

5,27; 4; 4,0629 и т. п.

Правильная запись этих чисел такая:

5,3; 4,0; 4,1.

В настоящее время более точным считается следующее правило: если за последней сохраненной цифрой следует 5, то округление осуществляется с недостатком, если сохраняемая цифра четная. Если сохраняемая цифра нечетная, то округление осуществляется с избытком. Например: числа 3,585 и 3, 575 округляются до двух десят-х знаков следующим образом - 3, 58; 3, 58.

2.6Способы группировки первичных данных

Обработка начинается с упорядоченности или систематизации собранных данных. Процесс систематизации собранных массовых наблюдений и объединения их в относительно однородные группы по некоторому признаку называют группировкой. Наиболее распространенным способом группировки являются статистические таблицы. Они бывают простыми и сложными. К простым относятся, например, четырехпольные таблицы, применяемые при альтернативной группировке, когда одна группа противопоставляется другой, например, здоровые - больным, высокие - низким.

Школьные классы	Обнаружено		Всего
	здоровых	больных
3 - 4	63	92	155
5 - 6	71	39	110
Всего	134	131	265

К сложным таблицам относятся многопольные таблицы, применяемые при изучении корреляционной зависимости и при выяснении причинно-следственных отношений между варьирующими признаками. Из приведенных примеров видно, что статистические таблицы имеют не только иллюстративное, но и аналитическое значение, позволяющее обнаружить связи между варьирующими признаками. Если к четырехпольной таблице (на рис.1) добавить графу подсчета среднего значения присутствующих индивидов, то данная таблица будет служить примером многопольной таблицы с причинно-наследственными отношениями между варьирующими признаками.