Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_po_statistike.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
13.09.2019
Размер:
7.51 Mб
Скачать

Комплексный анализ рядов распределения

Предполагает следующее:

  • построение ряда распределения позволяющее судить о характере распределения, о структуре распределения.

  • графическое представление рядов распределения, дающее наглядное представление о распределение единиц изучаемой совокупности

  • расчет и анализ показателей вариации, что позволяет изучить степень разброса значений признака в изучаемой совокупности, оценить степень однородности совокупности.

  • расчет и анализ показателей центра и структуры распределения. Эти показатели используют для определения типического уровня признака, позволяют определить характерный признак в совокупности и изучить структуру анализируемого распределения.

  • расчет характеристик формы распределения, что предполагает оценку степени асимметрии и эксцесса в изучаемой совокупности.

  • выравнивание эмпирического распределения, оценка соответствий фактического распределения отдельным видам теоретический распределений и в первую очередь нормальному распределению.

Построение рядов распределения и их графическое изображение

Ряды могут быть:

  • атрибутивные

  • вариационными (построены по количественному признаку)

Если ряд строится по непрерывному признаку, то он имеет вид интервального вариационного ряда.

Ряды распределения строятся по правилам группировок. При построении интервальных вариационных рядов необходимо добиваться отсутствия малонаполненых и нулевых групп. Следует так же стремиться к получению одновершинного распределения, когда по обе стороны от max частоты наблюдается закономерное уменьшение частот. Если графическое изображение вариационного ряда демонстрирует двухвершинное распределение или многовершинное, следует понять, существуют ли действительно ____________ группы со своими индивидуальными значениями, или же наличие нескольких вершин есть дефект группировки.

Если это дефект группировки, то следует произвести перегруппировку путем уменьшения числа групп. Если отдельные группы объективно существуют в изучаемой совокупности, то их распределение следует изучать отдельно.

варианты

частоты fi

частости fi

накопленные частоты Efi

накопленные частости Efi

A

1

2

3

4

X1

X2

Xi

Xn

f1

f2

fi

fn

f1

f2

fi

fn

fi

f1+f2

f1 +f2 +fi

f1’+ f2 +fi +fn

fi

f1 +f2

f1 +f2 +fi

f1+f2+fi +fn

Значение признака в вариационном ряду носит название варианта.

Частота fi показывает, как часто данное значение признака встречается в изучаемой совокупности или сколько единиц совокупности обладают значением признака, указанным в конкретной группе.

Частости f/I или относительные частоты или статистическая вероятность характеризуют долю каждой группы в общей совокупности. Рассчитывается как отношение числа единиц каждой группы к общему числу единиц в совокупности (т.е. как отношение числа единиц благоприятных исходов к общему числу возможных исходов, поэтому и называется статистической вероятностью, т.е. вероятность определенная на основе фактических данных)

Накопленные частоты и частости получают путем последовательного суммирования по группам. Накопленная частота последней группы соответствует частоте совокупности. Накопленная частость в последней группе составляет 1 или 100%.

Построение рядов распределения начинается с ранжирования данных, т.е. распределяют единицы по возрастанию(убыванию) значения признака. Построение ранжированного ряда, а так же графическое изображение рядов распределения позволяют увидеть наличие в совокупности выбросов.

Выбросы – значение показателя, редко отличающегося от основной массы значений показателей совокупности.

Наличие выбросов, как правило, связано с воздействием тех факторов, которые не влияют на формирование значений признака у основной части единиц совокупности, поэтому при анализе рядов распределения выбросы необходимо исключить.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]