24

Федеральное агентство по культуре и кинематографии

Федеральное государственное образовательное

учреждение высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет кино и телевидения»

Кафедра математического моделирования

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

по дисциплине «Экономико-математические методы и модели»

на тему:

«Применение экономико-математических методов в планировании деятельности предприятия»

Вариант № 8

Выполнила:

Лысова Е.И., 2 курса 543 гр.

Руководитель:

Васильева М.В.

Санкт-Петербург

2007

Содержание Введение…………………………………………………………………………...3

1. Краткий обзор методов и моделей математического программирования…………………………………………………………4

1. Линейное программирование………………………………………4

2. Нелинейное программирование……………………………………5

3. Динамическое программирование…………………………………6

2. Симплексный метод решение задач линейного программирования…….7

3. Двойственная задача………………………………………………………10

4. Постановка задачи управления запасами………………………………...12

5. Нахождение оптимальной производственной программы……………...13

6. Анализ решения задачи управления запасами…………………………..21

Заключение……………………………………………………………………….23

Список использованной литературы…………………………………………...24

Введение

Экономико-математические методы и модели - комплекс дисциплин, возникший на стыке экономики, математики и кибернетики. Ее предметом является изучение количественных соотношений в экономике математическими методами, т.е. количественное выражение экономических законов и закономерностей, тенденций протекания экономических  процессов и явлений, взаимосвязей и зависимостей в экономике в виде математических моделей, с целью получения информации, необходимой для принятия управленческих решений.

В составе экономико-математических методов можно выделить следующие разделы:

• Экономическая кибернетика.

Она включает в себя системный анализ экономики, теорию экономической информации и теорию управления системами;

• Математическая статистика;

• Математическая экономика.

Она включает в себя теорию экономического роста, теорию производственных функций, межотраслевые балансы, анализ спроса и предложения.

• Методы принятия оптимальных решений.

Этот раздел включает в себя следующие разделы: математическое программирование, сетевые методы планирования и управления, программно-целевые методы планирования и управления, теория массового обслуживания, теория игр, теория и методы принятия решений.

Задачи математического программирования можно классифицировать по следующим признакам:

1. По характеру взаимосвязи между переменными

   • Линейные

   • Нелинейные

2. По характеру изменения переменных

   • Непрерывные, когда значения управляющих переменных заполняют сплошь некоторую область действительных чисел

   • Дискретные, когда одна или несколько переменных могут принимать только точечные значения

3. По учёту фактора времени

   • Статические, когда все решения принимаются в одном периоде времени

   • Динамические, когда учитываются разные временные периоды

4. По наличию информации об элементах

   • Задачи в условиях полной определённости

   • Задачи в условиях неполной информации, когда отдельные переменные являются случайными величинами с известными законами распределения

   • Задачи в условиях полной неопределённости, когда можно сделать лишь предположение о возможных исходах принимаемых решений

В математическом программировании можно выделить – линейное программирование, нелинейное программирование и динамическое программирование.