- •Інформаційний бізнес
- •1. Інформаційні продукти і послуги
- •2. Функції інформаційного бізнесу
- •3. Модель інформаційного бізнесу
- •4. Особливості інформаційного бізнесу
- •5. Особливості процесу праці в інформаційному виробництві
- •6. Технологія формування і використання інформаційних ресурсів в інформаційному виробництві
- •7. Поняття та структура інформаційного ринку.
- •Механізм функціонування інформаційного ринку.
- •9. Класифікація організаційних форм інформаційного бізнесу.
- •За метлю і характером діяльності:
- •За формою власності майна:
- •За національною належністю капіталу:
- •За правовим статусом і формою господарювання:
- •За галузево-функціональним видом діяльності;
- •За технологічною і територіальною цілісністю:
- •Венчурний бізнес в інформаційній сфері.
- •11. Критерії оцінювання фірм інформаційного бізнесу
- •12. Визначення стратегічних потреб в інформаційних продуктах і послугах
- •13. Поняття франчайзингу та його типи
- •14. Франчайзинг в інформаційному бізнесі
- •15. Переваги та вади купівлі існуючого бізнесу
- •16. Купівля, злиття і поглинання в інформаційному бізнесі
- •17. Бiзнес-план, його функцiональнi ролi
- •18. Типи презентацій та особливості організації їх
- •19.Основні етапи підготовки презентації
- •20. Особливості проектування виробничої системи інформаційно-обчислювальної фірми
- •29. Організаційно-структурні форми управління інформаційним маркетингом
- •30. Розробка бюджету фірми. Моделювання економіки
- •1. Економіко-математичні моделі. Предмет та об’єкт вивчення дисципліни. Основні підходи до класифікації економіко-математичних моделей.
- •2. Неокласична мультиплікативна виробнича функція Кобба-Дугласа.
- •І, відповідно, гранична норма заміщення фондів працею (sl):
- •3. Основні кроки процесу створення та розбудови економіко-математичної моделі.
- •4. Модель поведінки споживача.
- •5. Модель (рівняння) Слуцького та елементи його аналізу.
- •6. Моделі поводження виробника на конкурентних ринках.
- •1. Рівновага за Курно
- •2. Рівновага та нерівновага за Стакельбергом
- •7. Модель р.Солоу та рівень капіталоозброєності праці.
- •8. Дуополія, конкурентний ринок. Стратегії Курно. Модель Курно.
- •9. Моделі рівноваги та нерівноваги за Стакельбергом.
- •10. Принципова схема міжгалузевого балансу (мгб).
- •11. Технологічна матриця – основа інформаційного забезпечення міжгалузевого балансу.
- •12. Економіко-математична модель міжгалузевого балансу.
- •13. Коефіцієнти прямих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- •14. Модель Леонтьєва або модель ”витрати - випуск”
- •15. Матриця опосередкованих матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу.
- •16. Коефіцієнт повних матеріальних витрат в моделі міжгалузевого балансу
- •17. Класична модель ринкової економіки
- •18. Модель Кейнса
- •19. Двофакторні виробничі функції
- •20. Модель рейтингового оцінювання економічної системи
- •21. Інтегрований показник оцінювання рейтингу економічної системи.
- •22. Моделі взаємодії споживачів і виробників.
- •23. Класична модель ринкової економіки.
- •24. Об’єднана (загальна) модель ринкової економіки.
- •1. Процес прийняття рішень: особливості та етапи.
- •2. Сутність та призначення сппр.
- •3. Історія розвитку сппр.
- •4. Класифікація сппр.
- •5. Бізнес-аналіз як основа прийняття рішень.
- •6. Етапи бізнес-аналізу.
- •7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
- •8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
- •9. Загальна характеристика сппр від компанії sap.
- •10. Загальна характеристика сппр від компанії Microsoft.
- •11. Загальна характеристика сппр (аналітичної платформи) Deductor.
- •12. Сутність процесу консолідації даних та його етапи.
- •13. Сховище даних як джерело даних для сппр
- •14. Місце деталізованих та агрегованих даних в сховищі даних
- •15. Архітектури сховищ даних
- •16. Вітрини даних
- •17. Візуалізація даних в сппр
- •18. Види візуалізаторів даних
- •19. Візуалізатори для інтерпретації результатів аналізу.
- •20. Візуалізатори оцінки якості аналітичних моделей.
- •21. Olap-аналіз в сппр.
- •22. Data Mining: особливості та сфери застосування.
- •24. Сутність алгоритмів класифікації та їх застосування в сппр.
- •Конструювання моделі:
- •25. Скорингові моделі в банківській діяльності.
- •26. Використання дерев рішень в сппр.
- •27. Сутністьалгоритмівкластеризації та їхзастосування в сппр.
- •28. Асоціативні правила в сппр.
- •29. Кількісні показники якості асоціативних правил.
- •30. Нейронні мережі в сппр.
- •Іс в економіці
- •7. Інформаційні системи оброблення інформації в податковій системі.
- •8. Банківські інформаційні системи.
- •9. Інформаційні системи оброблення маркетингової інформації.
- •10. Економічна інформація як предмет і продукт автоматизованої обробки.
- •11. Види та властивості економічної інформації
- •12. Структура й оцінка економічної інформації.
- •19. Організація і планування робіт на стадії введення системи в дію.
- •20. Комплексне тестування та апробація інформаційної системи.
- •21. Задачі та принципи автоматизації проектування інформаційної системи.
- •22. Автоматизація розробки проектних рішень і документування проектів
- •23. Системи автоматизованого проектування
- •24.Технологія проектування іс на основі баз даних
- •25 Системи управління документами в іс
7. Огляд інформаційних систем класу сппр (Business Intelligence).
Business Intelligence (засоби бізнес-аналізу, з англ. «корпоративний інтелект»1 )-це засоби бізнес-аналізу, що перетворюють початкові «сирі» дані (в основному облікових/транзакційних систем) в інформацію, необхідну кінцевим користувачам для прийняття рішень. Актуальність цих засобів зумовлюється перетворенням даних в «готову»для кінцевих користувачів інформацію. При цьому ефективність аналітичних платформ визначається не тільки функціональністю їх компонент, але і тим, як вони інтегровані між собою, як в цілому організовані платформи, яка їхня архітектура.
Як правило, до складу BI-платформ входять:
· Засоби для побудови сховищ і вітрин даних.
· Обробки довільних запитів (Ad-hoc query) та публікації звітів (Reporting).
· Інструменти OLAP, Data Mining (інтелектуального аналізу даних) і KDD
(Knowledge Discovery in Databases – отримання знань в БД).
· Засоби розповсюдження звітів тощо.
Еволюцію BI-систем можна умовно розділити на 3 етапи:
1. Перший – закінчилася в 1990 році – системи мали головним завданням збір
інформації і підготовку регламентованої звітності.
2. Системи на другому етапі, який тривав орієнтовно з 1990 по 2005 рік, дали своїм
користувачам інструменти швидкого багатовимірного аналізу на базі технології OLAP, а також можливість самостійного створення нерегламентованої звітності.
3. Третій етап, що почалася у 2005 році, повинен розширити цільову аудиторію користувачів BI-систем і зробити акцент на розвиток Data Mining. Причому пропонуються як вертикальні рішення, призначені для певних сегментів ринку, так і горизонтальні, орієнтовані на конкретні уніфіковані бізнес-задачі.
Нині Business Intelligence (ВІ) є важливим інструментом бізнесу і знаходиться серед головних пріоритетів IT-інвестицій.
Сьогодні ринок систем класу Business Intelligence представлений цілою лінійкою рішень більше десяти різних компаній, серед них, буквально за останній рік, лідерами стали: Oracle, Microsoft, BusinessObjects та ряд інших.
8. Загальна характеристика сппр від компанії Oracle.
Корпорація Oracle є світовим лідером по розробці корпоративного програмного забезпечення та пропонує своїм клієнтам три лінійки продуктів:
1) різні СУБД;
2) інтегровану платформу серверу додатків Oracle Fusion Middleware, що призначена як для ефективної розробки нових, так і використання вже інтегрованих додатків (більше 30);
3)бізнес-додатки, що включають в себе вертикальні додатки для галузей (наприклад, телекомунікаційних організацій) та ERP1 та CRM2 системи .
Основні види продукції від Oracle:
Oracle Database 10g (11g) – СУБД, орієнтована на використання в корпоративних
мережах розприділеної обробки даних (Oracle Enterprise Grid3) – дозволяє зменшити витрати на інформаційні технології завдяки автоматизації управління, використанню недорогих модульних компонентів і кластеризації серверів з метою ефективного використання ресурсів.
Архітектура Oracle Database 10g (11g) розрахована на роботу з величезними обсягами даних та значною кількістю користувачів, має хороші показники щодо масштабування та безпеки.
Oracle Fusion Middeware (OFMW) – тісно інтегроване, масштабне сімейство продуктів програмного забезпечення. Oracle Fusion Middleware забезпечує повну підтримку розробки, розгортання й адміністрування сервис-орієнтованих архітектур (SOA4). Центральним компонентом OFMW є сервер додатків Oracle Application Server, який підтримує високу надійність, масштабованість та працює на базі технології Oracle Enterprise Grid.
Oracle Applications – сімейство бізнес-додатків Oracle, що об’єднує повнофункціональні та галузеві комплекси, серед яких Oracle E-business Suite, Oracle JD Edwards Enterpriseone, Oracle Retail (платформа для автоматизації діяльності підприємств
сфери торгівлі), Oracle Utilities (автоматизація задач житлово-комунального господарства),
Oracle Siebel CRM (система взаємодії з клієнтами) та інші.
Особливістю корпорації Oracle є те, що вона пропонує єдині автоматизовані комплекси програмних продуктів, починаючи від різноманітних по складності, масштабу та функціонал засобів СУБД до модулів аналізу даних, отримання звітів, їх публікації у веб тощо. Подібни комплексних рішень компанії-конкуренти запропонувати не в змозі.