5.4. Моделирование и экспериментирование как методы решения управленческих проблем
Началом интенсивного развития теории принятия управленческих решений как научной дисциплины можно считать 40-е годы XX века, когда во время второй мировой войны в Англии группе ученых было поручено решить такие сложные управленческие проблемы, как оптимальное размещение объектов гражданской обороны, огневых позиций, оптимизация глубины прорыва противолодочных бомб в конвоя транспортных караванов.
В 50—60-е годы сложившаяся система методов принятия управленческих решений была переосмыслена и сформулирована в виде специально возникших научных дисциплин, таких, как исследование операций, системный анализ, управление техническими системами и др. Эти науки оперируют главным образом с количественными данными, критериями и оценками. В последующие годы основное внимание стали уделять математическим (количественным) аспектам решения управленческих задач, используя в качестве методов наблюдение, формулирование гипотезы, моделирование. Широко использовались физические, имитационные, математические модели. Например, очень известны модели теории очередей, или оптимального обслуживания, модели управления запасами, линейного программирования, экономического анализа и др. Однако многие аспекты менеджмента не подпадают под методы количественного анализа. Многие проблемы могут быть решены лишь с использованием методов качественного (неколичественного) анализа. Такие методы существуют и успешно используются в теории принятия решений. Они позволяют получать и анализировать качественную (неколичественную) информацию. Это методы экспертного оценивания, многокритериального анализа, содержательного анализа ситуаций и др.
Современная наука в области принятия управленческих решений поднялась на качественно новый уровень. В настоящее время разработаны эффективные управленческие технологии, характерные для современных организаций. Используется вычислительная техника, способная оперировать большим объемом количественной и качественной информации; созданы компьютерные системы поддержки принятия решений, автоматизированные системы экспертного оценивания. Они используются в процессе принятия решений и позволяют принимать эффективные решения в сложных ситуациях.
В практике управления широко используются модели процесса принятия решений. Моделирование собственно процесса принятия решений позволяет сделать существенный шаг в сторону количественных оценок результатов принимаемых решений. При этом роль качественного (неколичественного) анализа не принижается.
Использование моделирования процесса принятия управленческих решений позволяет поднять его на качественно новый уровень, разработать и внедрить в практику принятия управленческих решений современные технологии.
Профессиональное использование моделей процесса принятия решений позволяет менеджеру контролировать интуитивные соображения при принятии решений, в частности обеспечивать большую степень непротиворечивости и надежности принимаемых управленческих решений. Следует понимать, что модель позволяет найти рациональное решение лишь для упрощенного варианта ситуации принятия решения. Поэтому нельзя акт принятия решения перекладывать только на заложенные в компьютер модели ситуации и полученные с их помощью альтернативные варианты управленческих решений. Они носят лишь рекомендательный характер и способствуют разработке эффективного управленческого решения.
Решение, найденное с помощью моделирования ситуации принятия решения, необходимо проанализировать с точки зрения полноты учтенных в ней факторов и в случае необходимости внести коррективы либо уточнить соответствующим образом используемую модель.
При принятии особо важных решений могут использоваться несколько моделей, описывающих ситуацию принятия решения с разных сторон.
Окончательное решение принимается на основании сопоставления результатов, полученных с использованием различных моделей ситуации.
На завершающей стадии решающее значение приобретает искусство принятия решения.
При моделировании процесса принятия решений надо иметь четкое представление о базисных элементах таких моделей:
ситуация принятия решения;
время для принятия решения;
ресурсы, необходимые для принятия решения;
ресурсы, которыми располагает организация;
система управляемых факторов;
система неуправляемых факторов;
система связей между управляемыми и неуправляемыми факторами;
альтернативные варианты решений;
система критериев (оценочная система) для оценки результатов принимаемых решений.
Важно, чтобы используемая в процессе принятия управленческого решения модель была адекватна ситуации принятия решения. Это означает, что модель должна:
соответствовать структуре и свойствам объекта управления;
особенностям и возможностям создания используемых методов моделирования и экспериментов, проводимых на базе используемых моделей;
соответствовать требованиям решаемой управленческой задачи.
Модели процесса управления различаются между собой. Но никакая модель не может учесть абсолютно все факторы. Однако профессионально разработанная модель отличается тем, что позволяет учесть наиболее существенные из них.
Приведем экономико-математическую модель выбора первоочередных (приоритетных) проблем, стоящих перед организацией для их первоочередного решения, построенную с использованием методов смешанного линейного и целочисленного программирования.
Поскольку один из основных аспектов управления организацией - распределение ресурсов, а определение первоочередности решения проблем, стоящих перед организацией, и есть по существу задача рационального распределения ресурсов, то модель определения первоочередных проблем целесообразно рассматривать как модель оптимального распределения ресурсов, исходя из сравнительной экономической эффективности заказов и проблем, соответственно выполняемых или решаемых организацией.
Пусть имеется перечень из n (i=l,…n) заказов, которые может выполнять организация в рассматриваемый промежуток времени, и m (j = 1,…m) проблем, которые возникают в рассматриваемый период и требуют своего решения.
Ожидаемая прибыль при выполнении i-ro заказа равна Сi. При решении j-й проблемы может быть получена дополнительная прибыль Dj. (если дополнительной прибыли при решении этой проблемы нет, то D = 0). Если же эта проблема не решена, то организация понесет потери - Zj.
Обозначим через Xi - переменную, соответствующую заказу с номером i и принимающую значения от Xi min . до Xi max - от минимально возможного уровня обеспечения i-го заказа ресурсом до максимально возможного.
Суммарный ресурс k-го вида обозначим Rk. Через Rik обозначим количество ресурса k-го вида, необходимое для выполнения i-ro заказа, а через Rjk - количество ресурса k-го вида, необходимое для решения j-й проблемы.
Тогда задача оптимального распределения ресурсов для организации формулируется следующим образом:
Yj = 1, если j-я проблема решена организацией, 0 - в противном случае.
Можно непосредственно убедиться в том, что сформулированная выше экономико-математическая модель содержит как задачу определения первоочередных заказов для выполнения, так и задачу определения первоочередных проблем, стоящих перед организацией для их решения.
Чтобы получить первую из упомянутых задач, достаточно положить значения переменных Yj = 0, j = 1,…m. A чтобы получить вторую задачу, достаточно положить значения переменных Xi = 0, I = 1,…,n.
Решение первой из задач позволит нам определить первоочередные заказы, которые целесообразно выполнить организации, если предполагается, что решение возникающих проблем не решается за счет этих же ресурсов.
Решение второй задачи позволит определить первоочередные проблемы, которые надо решить организации, если эти же ресурсы не могут потребоваться для выполнения заказов.
Решение же полной задачи, сформулированной выше, позволит определить заказы, которые необходимо выполнить в первую очередь при наличии стоящих перед организацией проблем, и проблемы, которые необходимо выполнить в первую очередь при наличии у организации потока заказов.
Таким образом, только полная задача, соответствующая сформулированной выше экономико-математической модели, позволит дать ответ на вопрос, какие заказы и какие проблемы необходимо решать в первую очередь при имеющихся в распоряжении руководителя организации ресурсах.
Все большее признание среди менеджеров получает такой метод, как экспериментирование. У нас в России проводятся экономические реформы, и многие управленческие нововведения требуют экспериментальной проверки. С помощью экспериментов ведется и сам поиск научно обоснованных нововведений, которые будут полезны для решения целей и задач организации. Ценность управленческого экспериментирования состоит не только в его практической направленности на решение проблем управления, но и в том, что оно служит источником новых идей, гипотез, теоретических положений, т.е. позволяет комплексно подойти к исследованию проблем теории и практики управления.
Эксперимент от лат. Experimentum - проба, опыт - один из основных методов научного познания. Эксперимент предполагает активное вмешательство в ситуацию со стороны исследователя, который осуществляет планомерное изменение одного или нескольких факторов и регистрирует изменения в изучаемом объекте. С помощью эксперимента проверяют те или иные гипотезы, нововведения и изменения в системе управления предприятием. Управленческой наукой накоплен большой опыт проведения экспериментов. При проведении эксперимента необходимо обеспечить соблюдение следующих принципов:
целенаправленность, означающая, что эксперимент проводится ради определенной цели. Эта цель должна быть научно обоснована и конкретно сформулирована. Иначе непонятно, для чего проводится эксперимент;
«чистота» эксперимента, т. е. эксперимент должен ставиться таким образом, чтобы нейтрализовалось влияние условий и факторов, искажающих его ход и результаты;
четкое установление зоны эксперимента (его границ). Исследователь должен четко представлять место проведения эксперимента, его временные рамки, количество и состав участников.
Эксперимент по управленческим нововведениям должен иметь следующие виды обеспечения:
научное и методологическое обеспечение, состоящее из обоснования необходимости проведения эксперимента, формулирования его целей, задач и содержания, разработки гипотез, идей, теоретических положений, требующих экспериментальной проверки, разработки принципов и условий проведения и т.д.;
организационное обеспечение, предусматривающее необходимость выбора объектов экспериментирования и контроля, разработки инструктивных материалов по порядку проведения эксперимента, его срокам, процедурам, участникам, распределению ответственности между ними и т.д.;
методическое обеспечение, т.е. разработку комплекса методических материалов по всем аспектам проводимого эксперимента в рамках этапов подготовки, проведения, анализа, оценки результатов, принятия решений;
кадровое и социальное обеспечение, предусматривающее специальную подготовку кадров для участия в эксперименте и привлечение специалистов других профилей для обеспечения комплексности, а также проведение инструктивных и разъяснительных совещаний с участниками эксперимента;
информационное и управленческое обеспечение, дающее ясное представление об объеме и содержании необходимой информации, о возможностях механизации и автоматизации информационных процедур, а также о процессе управления экспериментом;
экономическое обеспечение, в состав, которого входит определение условий финансирования и необходимых ресурсов по видам, а также разработка вопросов стимулирования участников эксперимента.
Можно выделить три возможных результата управленческого эксперимента:
Управленческое решение о принятии или об отрицательной оценке проверяемого нововведения.
Формулировка, научное и практическое обоснование новых теоретических и методических положений науки управления.
Развитие системы методов научного менеджмента, повышение их научной обоснованности.
Все методы, существующие в рамках теории принятия решений, используются для того, чтобы увеличить способность руководства к принятию обоснованных объективных решений в сложных управленческих ситуациях и тем самым повысить эффективность организации.