§3. Методы установления причинных зависимостей

В логике индуктивных умозаключений применяется такая форма высказываний, при которой из некоторого множества возможных причин явления путем исключения случайных совпадений выявляется его подлинная причина. Она получила название - исключающая индукция.

Понятие причины играет весьма существенную роль в познании. Причинной (каузальной) связью между явлениями х и у называют такое отношение между ними, в силу которого существование х обусловливает существование у. Будем в таком случае говорить, что «х каузально влечет у» и записывать это утверждение в форме «х↦у», где х называется причиной, а у – следствием или результатом действия этой причины.

Для обоснованного утверждения причинной связи между явлениями необходимо использовать специальные логические методы.

Методы установления причинных зависимостей предназначены для того, чтобы на основании некоторых эмпирических данных приходить к заключению о наличии причинной (каузальной) связи между какими-то явлениями. Одним из них является метод единственного сходства. Его суть заключается в том, что рассматриваются различные случаи, когда наблюдается явление q. Если во всех случаях явлению q предшествуют группы обстоятельств, сходные только в отношении обстоятельства А, то делается вывод, что именно оно и является причиной интересующего нас явления. Схематически этот метод можно представить так:

1 . А, В, С – q.

2. А, D, Е – q

. случаи, когда наблюдалось явление q

.

.

n. A, F, G – q

Во всех данных случаях (Аq) обобщение фактов

Всякий раз (Аq) индуктивное обобщение

Аq утверждение о причинной связи по Df1

Здесь из числа возможных причин исключаются все предшествующие обстоятельства, кроме одного. Подобное исключение происходит и при использовании других методов установления причинных связей. Отсюда и общее название таких рассуждений – исключающая индукция.

Вторая разновидность исключающей индукции – метод единственного различия. Его схема выглядит так:

1 . А, В, С – q.

. случаи, когда наблюдалось явление q

.

.

m. А, В, С – q

m +1. А, В, С – q

. случаи, когда не наблюдалось явление q

.

.

n. А, В, С – q

Во всех данных случаях (Аq) обобщение фактов

Всякий раз (Аq) индуктивное обобщение

Аq утверждение о причинной связи по Df2

Эти два метода используются в естественных науках в качестве методов наблюдения. Однако их применение имеет смысл лишь тогда, когда у исследователя уже есть определенное предположение о возможной причине исследуемого явления. В этом случае ему нужно лишь целенаправленно проверить, всегда ли данная причина сопровождается данным следствием (метод сходства) и всегда ли ее отсутствие приводит к отсутствию данного следствия (метод различия).

Более сложной формой исключающей индукции является соединенный метод сходства и различия. Рассуждения по этому методу строятся так:

1. А , В, С – q.

2. А, D, E – q.

. случаи, когда наблюдалось явление q

.

.

m. А, F, G – q

m +1. А, В, С – q

m+2. А, D, E – q

. случаи, когда не наблюдалось явление q

.

.

n. А, F, G – q

Во всех данных случаях (А  q) обобщение фактов

Всякий раз (А  q) индуктивное обобщение

Аq утверждение о причинной связи по Df3

При рассмотрении данной схемы может сложиться впечатление, что вывод о причинной связи между А и q можно получить из первых m фактов по методу сходства. И это было бы действительно так, если бы уже имелось заранее предположение, что именно фактор А есть причина q. Однако когда заранее никаких предположений у исследователя нет, он вынужден накапливать как можно больше эмпирического материала с двумя возможными исходами – наличия q и отсутствия его. Далее весь этот материал разбивается (в чем и состоит использование метода различия) на две группы, после чего целенаправленно отыскивается то единственное обстоятельство, которое всегда предшествует наступлению q и всегда отсутствует в случаях, когда q не наступает.

Наиболее распространенным и наиболее значимым методом установления причинных зависимостей является метод сопутствующих изменений. Его логическая схема такова:

1 . А’, В, С – q’.

2. А’’, В, С – q’’.

. факты, отражающие изменения q

.

.

n. А’^…’, В, С – q’^…’.

Во всех данных случаях (А*  q*) обобщение фактов

Всякий раз (А*  q*) индуктивное обобщение

Аq утверждение о причинной связи по Df4

При использовании метода остатков рассматривают сложное явление U. Оно состоит из ряда простых явлений a, b, c, d. Из опыта известно, что простое явление a вызываются обстоятельством A, что простое явление b вызываются обстоятельством B, что простое явление c вызываются обстоятельством C. В то же время известно, что сложному явлению U предшествуют обстоятельства A, B, C, D. В связи с этим выводится умозаключение о том, что оставшееся из предшествующих обстоятельств – D является причиной оставшегося из простых явлений d. Необходимо отметить, что применение метода остатков в познании требует соблюдения определенных требований: важно знать весь комплекс причин сложного явления U, как и факт, что следствием этого комплекса причин A, B, C, D служит только явление U. При этом, сумма следствий причин A, B, C, D должна быть равна совокупному следствию данной сложной причины.