- •Індивідуальне завдання № 4 Тема: „Мультиколінеарність в матриці пояснюючих змінних ” та „Автокореляція залишків”
- •Варіанти завдань
- •3. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність витрат на виробництво підприємства від обсягів реалізованої продукції, фондовіддачі, продуктивності праці (табл.3).
- •5. Побудуватити економетричну модель, що характеризує залежність витрат на виробництво підприємства від середньооблікової чисельності працюючих, вартості основних фондів та обігових коштів (табл.5).
- •8. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність обсягів виробницства продукції підприємствами від їх технічної забезпеченості та продуктивності праці (табл.8).
- •11. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність між прибутком та основними показниками діяльності комерційних банків: капіталом, розміром статутного фонду, активами (табл..11).
- •14. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність між прибутком комерційних банків та розміром статутного фонду, вартістю активів і кредитно-інвестиційного портфеля (табл..14).
- •15. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність між прибутком комерційних банків та розміром статутного фонду, вартістю активів і вкладень юридичних та фізичних осіб (табл..15).
Індивідуальне завдання № 4 Тема: „Мультиколінеарність в матриці пояснюючих змінних ” та „Автокореляція залишків”
Завдання 1: По статистичним даним (Таблиця 1-15) дослідити присутність явища мультиколінеарності в матриці пояснюючих змінних X. Якщо в даних діагностується мультиколінерність, усунути її негативний вплив при побудові економетричної моделі взаємозв’язку між залежною змінною Y та сукупністю ти незалежних змінних X.
Завдання 2: На основі вихідних даних (Таблиця 1-15) побудувати модель множинної лінійної регресії та перевірити її на наявність автокореляції. У випадку автокореляції залишків скоригувати вихідні дані задачі та оцінити параметри коригованої моделі.
Звіт по роботі включає результати послідовного виконання таких етапів:
1.1. Визначення наявності мультиколінеарності по значенню детермінанта матриці парних коефіцієнтів кореляції пояснюючих змінних. Матрицю парних коефіцієнтів кореляції пояснюючих змінних необхідно побудувати двома способами: а) на основі нормалізації даних; б) розрахувати відповідні парні коефіцієнти кореляції.
1.2. Тестування наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара-Глобера.
1.3. Визначення факторів, які доцільно включати в економетричну модель, методом покрокової регресії та побудова результуючої моделі. Реалізація методу гребеневої регресії для усунення проблеми мультиколінеарності пояснюючих змінних.
2.1. Проаналізувати доцільність застосування методу найменших квадратів, перевіривши тестами Дарбіна-Уотсона і фон Неймана відсутність автокореляції залишків першого порядку.
2.2. Розрахувати оцінки параметрів моделі з урахуванням результатів тестів на відсутність автокореляції залишків (метод Ейткена). Перевірити суттєвість зв’язку в моделі та статистичну значущість розрахованих оцінок параметрів моделі.
!!!! Індивідуальна робота №4 виконується тільки за допомогою калькулятора та ваших знань з даних тем.
Варіанти завдань
1. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність між балансовим прибутком та основними показниками діяльності підприємства (табл..1).
Таблиця1
Варіант 1 |
Варіант 16 |
|||||||
№ п/п |
Статутний фонд, тис.дол. Х1 |
Кількість випущених акцій, тис.шт. Х2 |
Об’єм продукції, тис.дол. Х3 |
Балансовий прибуток, тис.дол. Y |
Статутний фонд, тис.дол. Х1 |
Кількість випущених акцій, тис.шт. Х2 |
Об’єм продукції, тис.дол. Х3 |
Балансовий прибуток, тис.дол. Y |
1 |
375 |
69 |
145 |
5857 |
387 |
62 |
192 |
514 |
2 |
2717 |
287 |
2784 |
3616 |
1634 |
206 |
2705 |
3533 |
3 |
285 |
103 |
406 |
1299 |
202 |
20 |
323 |
1216 |
4 |
5182 |
5070 |
1863 |
2936 |
5099 |
4987 |
1780 |
2853 |
5 |
476 |
427 |
1382 |
1767 |
393 |
344 |
1299 |
1684 |
6 |
469 |
385 |
517 |
833 |
4786 |
3732 |
434 |
750 |
7 |
202 |
131 |
1215 |
231 |
119 |
48 |
132 |
148 |
2. Побудувати економетричну модель, що характеризує залежність обсягів реалізованої продукції підприємства від величини обігових коштів, витрат на виробництво, включаючи комерційні витрати, фондовіддачі.
Таблиця 2
Варіант 2 |
Варіант 17 |
|||||||
№ п/п |
Вартість обігових коштів, млн.грн. Х1 |
Витрати на виробництво, млн.грн.
Х2 |
Коефіці єнт фондовід дачі Х3 |
Об’єм реалізо ваної продукції, млн.грн. Y |
Вартість обігових коштів, млн.грн. Х1 |
Витрати на виробництво, млн.грн. Х2 |
Коефіці єнт фондовід дачі Х3 |
Об’єм реалізо ваної продукції, млн.грн. Y |
1 |
1,3 |
4,3 |
0,22 |
3,7 |
0,8 |
2,2 |
0,21 |
1,9 |
2 |
0,7 |
2,9 |
0,43 |
2,3 |
1,7 |
6,9 |
0,32 |
5,9 |
3 |
0,3 |
0,8 |
0,31 |
0,7 |
7,1 |
9,6 |
0,68 |
10,9 |
4 |
1,2 |
1,7 |
0,37 |
1,4 |
2,2 |
11,7 |
0,33 |
1,8 |
5 |
5,8 |
14,0 |
0,25 |
12,3 |
1,0 |
3,2 |
0,57 |
2,7 |
6 |
9,7 |
10,4 |
0,33 |
10,6 |
8,6 |
5,8 |
0,26 |
6,7 |
7 |
0,5 |
1,9 |
0,28 |
1,8 |
0,9 |
2,4 |
0,33 |
1,7 |
8 |
0,8 |
2,1 |
0,21 |
1,9 |
5,4 |
5,9 |
0,30 |
5,3 |