5. Общесистемное решение

5.1. Реалистичный портрет

Реалистичный портрет объясняет конкретные эмпирические факты, отра­зившие на себе раскрытый системный смысл, табл. 30.

Объект «Расслоенный двухдольный граф» передает реконструкцию многовидности изменчивости конкретного показателя как особую схематическую форму, в которой развертывается панорама множественных внутрисистемных взаимодействий, представляется полный набор системных ролей каждого показа­теля, локализуются области его прямого участия в механизмах системогенеза, кон­кретизируются факты проявленных, но еще непознанных качеств системы.

Графы пересечений - подграфы двухслойного графа отдельно взятого пока­зателя, каждый из которых имеет непустое пересечение с ядром какой-то одной из построенных локальностей общесистемного решения; передают смысловую актив­ность показателя и характеризуют его конкретный вклад в общий механизм системогенеза, рис. 79.

Таблица пересечений по вершинам локальностей с LAYER — табличная форма представления графов пересечений, табл. 31.

Подграф LAYER с противоречивыми связями — частичный подграф двух­слойного графа, содержащий только ребра с противоречивой разметкой.

Таблица неразрешенных треугольников противоречий — содержит список не­разрешенных треугольников противоречий, одной из вершин которых является вершина расслоенного двухдольного графа, табл. 32.

Таблица 4-х вершинных клик - содержит список из 4-х вершин, образующих в полном графе четыре неразрешенных треугольника противоречий, табл. 33.

Таблица противоречий - содержит количество треугольников противоречий, входящих в двухслойный граф, табл. 34.

Главной проблемой применения объекта «Расслоенный двухдольный граф» является осмысление уже раскрытого многообразия системных ролей любой от­дельно взятой вершины графа связей:

• UNION, связанные с расслоенным двухдольным графом, дают полное системное знание по аспекту проблемы и отграничивают область его осмысления;

• фрагменты UNION, соответствующие слоям двухдольного графа, отображают все частные системные механизмы, раскрывающие конкретный аспект проблемы в целом;

• объем и содержание выделенной области осмысления проблемы в заданном аспекте характеризует сложность и существенность этого аспекта;

• состав и количество неразрешенных треугольников противоречий, отнесенных к расслоенному двухдольному графу, свидетельствуют о степени и полноте выражения аспекта проблемы.

Объект «Приведенный треугольник» воплощает образ триединой сущно­сти системы в ее уникальной качественной определенности и утверждает тождест­венность раскрытой идеи однокачественной системы и эмпирических фактов. При­веденный треугольник воспринимается вовне как интегральный образ, выражаю­щий все отдельные смысловые моменты сущности в одной определяющей ее еди­ничности и цельности, в которой идея системы берется в своей неизменности, не­подвижности, статичности, рис. 80. Объект «Приведенный треугольник» обеспечи­вает переход с качественно - смыслового уровня восприятия феномена на количе­ственно - смысловой уровень.

Табличный образ локальности как целого и его частей — компактное таблич­ное представление локальности как внешнего образа однокачественной сущности системы с количественными оценками устроения ее системного организма как це­лого, табл. 35.

Модель локальности с окружением - графическое представление локально­сти, дополнительно включающее вершины графа связей, имеющие парные связи хотя бы с одной из баз ядра локальности; служит для оценки полноты внешнего выражения однокачественной сущности системы в образе локальности и раскрытия присущей ей внутренней неоднородности.

Модель расслоения факторов на основе статистического подхода — систе­матика вершин каждого фактора локальности на основе метода главных компо­нент; фактор считается однородным, если его первый (главный) компонент дает преимущественный вклад в общую дисперсию, в противном случае фактор счита­ется неоднородным, рис. 81.

Модель расслоения факторов локальности взаимодействиями ~ систематика вершин каждого фактора локальности на основе синглетов и дублетов, способных на качественном уровне обнаружить и раскрыть внутреннюю неоднородность фак­торов локальности, рис. 82.

Стратифицированные образы факторов — интегральная максимальная форма разбиения каждого фактора локальности в отдельности на классы эквива­лентности, выступающие при определенных условиях как однородные части одно­го целого.

Стратифицированный образ локальности - форма представления локально­сти, раскрывающая внутреннюю неоднородность ее факторов, обусловленную про­явлениями в локальности наряду с системообразующим Двухфакторным взаимо­действием других внутрисистемных многофакторных взаимодействий.

Таблица совмещенных расслоений факторов локальности — сопоставление разных подходов (на количественной эмпирико - статистической базе и на качест­венно - смысловой основе) к обнаружению внутренней неоднородности факторов локальности с целью выявления ведущей смысловой роли ядра локальности и от­дельных его вершин, табл. 36.

Таблица оценок парных связей вершин факторов локальности с особой вер­шиной — оценивание сложности и степени ее выраженности в парных связях от­дельных вершин факторов локальности с особой вершиной, интегрально характе­ризующих единство локальности через проявление в ней механизма двухфакторно­го взаимодействия, табл. 37.

Ранжированные списки вершин - кандидатов на роль вершин - представи­телей факторов - списки вершин каждого фактора локальности, упорядоченные в соответствии с качественно оцениваемым уровнем вклада вершины в формирова­ние единства локальности через механизм двухфакторного взаимодействия, рис. 83.

Системные роли показателей - оценки смысловой активности показателей локальности через их способность проявлять вовне однокачественную сущность системы во всем разнообразии ее актуальных и потенциальных форм изменчиво­сти.

Морфологическая разметка элементов - элементами приведенного тре­угольника являются особая вершина и база, образованная двумя фактор - вершина­ми.

Особая вершина приведенного треугольника ~ совпадает с особой вершиной локальности.

Фактор - вершина - вершина - представитель какого-то одного фактора ло­кальности; интегральный образ фактора, совпадающий с какой-то одной конкрет­ной вершиной ядра при ее выраженной ведущей роли в формировании внутрисис­темного механизма фактора либо рассматриваемый как его обобщенная вершина.

Знаковая разметка ребер - приведенный треугольник наследует неоднород­ность локальности, его знаковая разметка не согласована; знаки ребер треугольни­ка зависят от выбора вершин - представителей факторов.

Карты взаимозависимостей - формы взаимозависимостей вершин приве­денного треугольника, оценивающие характерные свойства базы (монотонность) и боковых ребер (сложность).

Разметка вершин — символические обозначения вершин приведенного тре­угольника и их системные атрибуты.

Маски состояний - эталонные формы согласованной знаковой разметки High/Right, High/Left, Low/Right, Low/Left.

Главная проблема применения объекта «Приведенный треугольник» состоит в выборе вершин - представителей факторов локальности, адекватно передающих через свои конкретно - предметные свойства сущность системы в ее уникальной качественной определенности. Решение этой проблемы усложняется при:

• значительной неоднородности факторов и, в особенности, ядра локальности;

• слабой выраженности фактической способности локальности передать ее систем­ный смысл как единую целостность путем правильного выбора вершин - предста­вителей;

• альтернативности выбора вершин - представителей, свидетельствующей о недостаточно прямой и совершенной передаче системных смыслов доступными средст­вами эмпирического опыта.

Объект «Кластер данных» рассматривается как реальный коррелят смы­словой картины системы в его конкретной качественной определенности; является выборкой из таблицы наблюдений, представляющей проблему в осмысленных и системно оформленных эмпирических фактах; служит эмпирической основой ве­рификации эталонного состояния, рис. 84.

Количественный образ эталонной модели состояний - эталонная модель со­стояний с дополнительной разметкой вершин количественными оценками уровней значений показателей, рис. 85.

Количественные оценки уровней значений — интервалы значений показате­лей, отвечающие системному атрибуту «Уровень значений».

Логические правила выбора - предикаты выбора; параметризованные пред­ставления приведенного треугольника с определенной знаковой разметкой и кон­кретной маской; количественные ограничения на уровни значений особой вершины и вершин - представителей факторов; рассматриваются как образы области про­странства качествований системы, в каждой из которых система обладает харак­терным эталонным состоянием, табл. 38.

Расширенный предикат выбора - предикат, имеющий в своей основе логи­ческое правило выбора; формируется с учетом состава факторов локальности и ак­туальных для данной локальности взаимодействий.

Состав показателей - показатели, включенные в расширенный предикат выбора, и показатели, выступающие в роли идентификаторов единичных объектов наблюдений.

Табличное представление кластера - таблица данных, содержащая единич­ные объекты наблюдений исходного эмпирического описания системы, отвечаю­щие логическому правилу выбора; столбцы таблицы соответствуют показателям, а строки содержат значения этих показателей у отобранных объектов, табл. 39.

Эталонное множество - множество объектов наблюдений из кластера дан­ных, выступающих фактическими носителями характерного эталонного состояния системы.

Притягательное множество - множество объектов наблюдений из кластера данных, выступающих фактическими носителями разнообразия эталонных форм характерного состояния системы.

Перестройки - множество объектов наблюдений из кластера данных, высту­пающих фактическими носителями разнообразия не эталонных форм характерного состояния системы, обусловленных изменением сути двухфакторного взаимодей­ствия в локальности.

Непроявление - множество объектов наблюдений из кластера данных, не яв­ляющихся фактическими носителями данной характерной однокачественной сущ­ности системы.

Представительность - количество единичных объектов наблюдений, иден­тифицирующих эталонное состояние, область притягательного множества, область перестроек.

Однородность факторов - оценивается количеством единичных объектов наблюдений, уровни значений показателей которых отвечают эталонной разметке конкретного состояния системы.

Предметные роли показателей - оценки фактической способности показа­телей кластера данных актуально проявить вовне характерную эталонную форму состояния системы.

Таблица оценок фактической способности показателей передавать сис­темные смыслы через свои значения - содержит обобщенные оценки отклонений значений показателей (малое, среднее, большое) в кластере данных от их эталон­ных уровней отдельно для каждого фактора и ядра локальности, табл. 40.

Таблица оценок фактической способности объектов наблюдения переда­вать системные смыслы через значения своих показателей - обзор единичных объектов наблюдений из кластера данных с оценкой их способности следовать эта­лонному состоянию системы с малым (средним, большим) числом отклонений в значениях своих показателей, табл. 41.

Главные признаки - показатели, раскрывающие основной смысл локальности системы.

Дополнительные признаки - показатели, раскрывающие частные смыслы, развивающие основной смысл локальности системы.

Уточняющие признаки - показатели, характеризующие индивидуальные чер­ты частных смыслов системы.

Несущественные признаки - показатели, не способные выразить системный механизм локальности.

Ненадежные признаки - показатели, не способные идентифицировать эта­лонные состояния системы.

Невыраженные признаки - показатели, предметная роль которых при вери­фикации эталонных состояний не раскрылась из-за пропусков данных.

Главная проблема применения объекта «Кластер данных» заключается в ус­тановлении и уточнении количественных оценок уровней значений показателей, уникальных для каждой локальности. Представительность кластеров данных, не­обходимая для верификации эталонных состояний и всех возможных форм прояв­ления изменчивости однокачественной сущности системы, тесно связана с пред­ставительностью исходного эмпирического описания и наличием пропусков дан­ных в таблице наблюдений. Для получения статистических оценок устойчивого проявления стереотипов поведения системы объем данных в кластере должен быть достаточным.

При анализе кластера данных учитываются следующие положения:

• кластер данных возникает на базе таблицы наблюдений в результате применения логического правила выбора, выражающего в количественной форме идею приве­денного треугольника;

• автоматически построенное логическое правило выбора допускает экспертную настройку;

• представительность кластера обусловлена объемом эмпирического описания и устойчивостью фактической проявленности проблемы в данном качестве;

• представительный кластер служит базой верификации эталонной модели состоя­ний;

• эталонные состояния верифицируемы при условии их актуализации в эмпириче­ском опыте (в смысловой сфере наряду с актуальными состояниями обнаружива­ются также потенциально возможные состояния);

• представительность кластера определяют описания объектов из эталонного множества (полное соответствие эталонной модели состояний), притягательного множества (полное соответствие ядру эталонной модели состояний) и перестроек (не­ полное соответствие ядру эталонной модели состояний);

• полнота проявленности проблемы через кластер обусловлена выраженностью всех показателей из расширенного предиката выбора в их значениях.

Объект «Реалистичный макет пространства состояний» завершает син­тез раскрытого смысла и наблюдаемого факта, наполняя логический макет однокачественной сущности системы реальным фактом конкретного опыта. Факт ровно настолько становится носителем смысловой предметности, насколько сущность системы выражает себя в этом факте, рис. 86.

Ранжированные списки показателей (несущественность, ненадежность) — содержат показатели, претендующие на роль несущественных, дополняющих и уточняющих признаков при выражении системы в ее качественной определенно­сти, а также показатели, являющиеся ненадежными для идентификации ее эталон­ных состояний.

Уточненная количественная форма эталонной системной настройки - воз­никает на базе кластера данных путем корректировки интервалов значений показа­телей, принятых как первое приближение при построении количественной формы эталонной модели состояний.

Уточненная количественная форма притягательного множества - возни­кает на базе кластера данных путем корректировки интервалов значений показате­лей, входящих в ядро локальности, табл. 42.

Идентификация эталонного состояния - уникальный набор значений пока­зателей (системных настроек) и объекты наблюдения, представляющие характер­ное эталонное состояние системы.

Идентификация притягательного множества - уникальный набор значе­ний показателей (системных настроек) и объекты наблюдения, представляющие эталонные формы характерного состояния системы.

Обоснование различий системных настроек - статистические оценки прояв­ленности эталонных состояний через уникальные наборы значений однотипных показателей.

Сравнение средних - сравнение значений пар показателей из разных систем­ных настроек, демонстрирующее статистически значимое (или не значимое) разли­чие их средних величин.

Множественные корреляции - факторы локальности в эталонных состояниях однородны (изменчивость показателей однотипна, поведение системы однокачест­венно); кластеры данных характеризуют фактическую изменчивость показателей; фактическая однородность факторов локальности подтверждается высокими зна­чениями множественных коэффициентов корреляции.

Анализ распределений - распределение любого показателя из всей системы данных, как правило, не отвечает нормальному; распределение любого показателя, принадлежащего фактору 1 или фактору 2 локальности, из определенного кластера данных обычно является близким к нормальному закону или строго ему соответст­вует, рис. 87.

Идентификация области перестроек - уникальный набор значений показа­телей и объекты наблюдения, представляющие фактическую (актуализировавшуюся в

опыте) форму проявления многофакторного взаимодействия, связанного с из­менением типа системообразующего взаимодействия.

Обоснование множественности форм проявления эталонной системной на­стройки - объяснение отклонений уровней значений отдельных показателей еди­ничных объектов наблюдения от эталонных состояний, обусловленных проявив­шимися в локальности многофакторными взаимодействиями, табл. 43.

Обнаружение синглетов - свидетельствует о фактической неоднородности какого-либо фактора локальности, обусловливающей характерное устроение об­ласти притягательного множества.

Обнаружение дублетов и триплетов — свидетельствует о проявлении в ло­кальности механизмов разрушения существующей доминанты поведения и форми­рования новых конкурирующих с ней доминант, задающих характерное устроение области перестроек.

Характеризация единичных объектов наблюдения - общее концентрирован­ное описание объектов действительности как наиболее ярких носителей идеи сис­темы в ее уникальной качественной определенности.

Главной проблемой применения объекта «Реалистичный макет пространства состояний» является подлинное решение вопроса о взаимоотношении опытного факта и раскрытого смысла системы. Качественно-смысловым конструкциям, объ­ясняющим эмпирический факт, ставятся в соответствие количественно-смысловые структуры, утверждающие данный факт как смысловой носитель, и осуществляется их соединение в одну целостную концепцию реалистичного состояния системы. В этой концепции отвлеченные от действительности смысловые структуры, возник­шие в процессе осмысления эмпирических фактов, вновь наполняются конкретным опытом. В объекте «Реалистичный макет пространства состояний» идея системы рассматривается в направлении ее конкретно-предметного оформления и впервые обнаруживается глубина проникновения в сущность системы, рождающую все возможные актуальные и потенциальные формы ее воплощений в действительно­сти. Актуальные формы соответствуют состояниям системы, проявившимся в эм­пирическом опыте, обособленном в соответствующем кластере данных.

Реалистичный макет пространства состояний представляет собой верифици­рованный образ понятого системного смысла проблемы как целого в каком-то од­ном ее определенном качестве:

• возникает на базе кластера данных;

• содержит реальные количественные формы эталонов и притягательного множе­ства;

• задает характерные классы области перестроек;

• систематизирует показатели локальности по признакам: главный, дополнитель­ный, несущественный, ненадежный, невыраженный;

• совмещает области эталонного множества, притягательного множества и пере­ строек с конкретными объектами наблюдений как фактами реальности, выступаю­щими типичными носителями системных смыслов проблемы в заданном качестве.

Технологические индикаторы. Главный результат построения реалистич­ного портрета состоит в получении верифицированного образа системы, раскрыто­го во всех его смыслах и воплощенного в конкретных реальных объектах действи­тельности (носителях системы). Оценку полноты, достоверности и завершенности этого результата обеспечивают технологические индикаторы:

• число расслоенных двухдольных графов и их состав;

• число расслоенных двухдольных графов, содержащих неразрешенные треуголь­ники противоречий;

• число альтернативных приведенных треугольников;

• представительность кластеров данных;

• систематика предметных ролей показателей;

• фактическая способность показателей идентифицировать эталонные формы со­ стояний системы;

• фактическая способность объектов наблюдений служить носителями системных смыслов;

• фактическое отличие системных настроек;

• фактическая неоднородность локальности, обусловленная актуализировавшимися многофакторными взаимодействиями.

Построение реалистичного портрета рассматривается как завершающий этап конкретизации и количественного оформления смысловой структуры сущности системы.

Резюме реалистичного портрета (на примерах двух проектов). Каждый показатель локальности получает в реалистичном портрете оценку степени его на­дежности при идентификации (опознании) конкретного эталонного состояния. Ка­кие-то показатели из числа главных и какие-то показатели из числа дополнитель­ных при идентификации разных эталонных моделей могут быть не надежными. Каждому эталонному состоянию отвечает характерная группа объектов наблюде­ния. Объекты в этой группе либо точно следуют эталонной модели, либо отвечают ей в главных наиболее существенных моментах. И в том, и в другом случае эта группа служит образцом при идентификации эталонного состояния. На осмысле­нии содержания этой группы основано понимание реальных процессов, обуслов­ленных действием общесистемных механизмов. По этой группе определяется фак­тическая степень доверия к каждому показателю из эталонной модели, его надеж­ность и роль при идентификации эталонного состояния.

Проект: Конкурентоспособность, качество, техническая и экологическая безопасность продуктов и технологий производства

Технологические индикаторы Общая оценка портрета Результаты

Пересечение локальностей с двухслой- Большое число пересечений Описаны все проявления тех-

ными графами: Всего - 483; минималь- локальностей с двухслойными процесса как единой системы,

ное число-4; максимальное число - 31; графами свидетельствует о охватывающей полный цикл

медиана-13 разнообразии механизмов производства металлопродук-

Моменты сходства в локальностях - 46 формирования изменчивости тов (всего 112 вариантов осу-

Разрешенные неоднородности локаль- показателей ществленности системы тех-

ностей через: дублеты ABS - 42; разде- Пространство качествований процесса)

ление факторов - 166; синглеты - 144 системы воплотилось в коли- Объяснено формирование зна-

Количество неразрешенных треугольни- чественные формы признаке- чений нормативного набора

ков противоречий в локальностях: ми- вого пространства, реализо- сдаточных показателей (для 11

нимальное число - 0 (6 локальностей); вавшиеся в образе реалистич- показателей химсостава стали

максимальное число - 55; медиана - 5 ного макета пространства со- и 2 показателей механических

стоянийсвойств стального листа по 26

Количество приведенных треугольников Недостаточная представитель- локальностям; один показа-

-180 ность кластеров данных за- тель механических свойств

Количество кластеров с нулевой выбор- труднила верификацию облас- листа (Ш1) не раскрыт в своих кой: High/Right - 18; High/Left - 20; тей изменчивости смыслах, что требует расши-

Low/Right -11; Low/Left - 11 рения системы данных)

Представительность кластеров; от 1 до 32 единичных объектов наблюдения

Проект: Технология снижения затрат и ускорения хозяйственных механизмов производства Технологические индикаторы Общая оценка портрета Результаты

Пересечение локальностей с двухслой- Большое число пересечений Систему аппарата позаказного ными графами: Всего - 4183; минималь- локальностей с двухслойными управления предприятием на ное число - 8; максимальное число - 126 графами свидетельствует о полном производственном Моменты сходства в локальностях - 310 разнообразии механизмов жизненном цикле характери- Разрешенные неоднородности локаль- формирования изменчивости зуют 252 варианта системных ностей через: дублеты ABS -147; разде- показателей настроек

ление факторов - 3607; синглеты - 2290 Факторы локальностей обла- Построен портрет верифици- Количество неразрешенных треугольни- дают большой скрытой внут- рованных системных решений ков противоречий в локальностях: ми- ренней неоднородностью проблем развития бизнеса нимальное число - 14; максимальное Неразрешенность противоре- предприятия, в котором зна- число - 1733; медиана - 322 чий в локальностях свидетель- ния и научно установленные

Количество приведенных треугольников ствует о неполном незавер- факты, выраженные в систем- - 929 шенном раскрытии простран- ных портретах типов и форм,

Количество кластеров с нулевой выбор- ства качествований системы проверены на реальных произ- кой: High/Right - 154; High/Left - 209; водственных данных и полу-

Low/Right - 95; Low/Left - 30 чили не только качественное,

Представительность кластеров: от 1 до но и количественное обосно-

1198 единичных объектов наблюдения вание

Технология менеджмента эф­фективности хозяйственных механизмов основана на 12 главных контролируемых по­казателях, механизмы форми­рования значений которых раскрыты на базе 63 локально­стей

В полном реалистичном портрете содержится общесистемное решение про­блемы, основу которого образуют содержательные описания системных настроек, предметные роли показателей, актуализировавшиеся состояния исследуемой сис­темы. В портрете получены верифицированные на уровне реальных фактов и под­твержденные практическим опытом полные завершенные научные объяснения всех вариантов возникновения и проявления системной проблемы.