Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
эконометрика шагане.rtf
Скачиваний:
5
Добавлен:
02.09.2019
Размер:
16.08 Mб
Скачать

Министерство образования рф Всероссийский заочный финасово-экономический институт Контрольная работа

по дисциплине

«Эконометрика» Вариант№9

Факультет: Финансы и кредит

Группа: 31

зач.книжки: 04ФФБ01009

Студент: А.В. Никишова

Преподаватель: О.М. Гусарова

Смоленск 2007

Задание.

По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции ( , млн. руб.) от объема капиталовложений ( , млн. руб.)

Требуется:

Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.

Проверить выполнение предпосылок МНК.

Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента

Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью - критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.

Осуществить прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости , если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения.

Представить графически: фактические и модельные значения точки прогноза.

Составить уравнения нелинейной регрессии:

 гиперболической;

 степенной;

 показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессии.

Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.

X

12

4

18

27

26

29

1

13

26

5

Y

21

10

26

33

34

37

9

21

32

14

Решение.

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов проводиться с помощью инструмента анализа данных Регрессия:

1) в главном меню выберем последовательно пункты СервисАнализ данныхРегрессия;

2) в диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y вводим адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле Входной интервал Х вводим адрес диапазона, который содержит значения независимых переменных

5) устанавливаем необходимые флажки и нажимаем ОК.

Результат регрессионного анализа:

Таблица 1

Таблица 2

Таблица 3

Уравнение регрессии зависимости объема выпуска продукции от объема капиталовложений можно записать в следующем виде:

у = 8,12 + 0,97х

С увеличением объема капиталовложений на 1 млн руб. объем выпускаемой продукции увеличиться в среднем на 970 тыс. руб. Это свидетельствует об эффективности работы предприятий.