- •1.Понятие базы данных. Концепции базы данных
- •1. Проблемы автоматизации бухгалтерского учета
- •2. Классификация бухгалтерских программ и систем
- •2. Система управления бд(субд). Осн ф-ции субд.
- •3.Корпоративные субд. Требования к корпоративным субд.
- •3.Тенденции развития бухгалтерских систем в России
- •4. Компоненты банков данных.
- •4. Принципы создания автоматизированных банковских систем, проблемы их развития
- •5. Модели представления данных.
- •5. Особенности информационных технологий, используемых в органах налоговой службы
- •6. Классификация баз данных и субд.
- •7. Состав и характеристика процессов жц по(основных, вспомогательных и организационных)
- •7. Уровни моделей баз данных.
- •8. Определение и содержание процесса разработки программного обеспечения экономической информационной системы
- •8. Этапы проектирования баз данных.
- •9. Понятие, разновидности и характеристика моделей жизненного цикла
- •9. Моделирование предметной области_ илм
- •10. Существующие подходы к проектированию программного обеспечения экономических
- •10. Моделирование предметной области_er диаграмма.
- •11. Сущность и характеристика структурного подхода к проектированию программного
- •11. Даталогическое проектирование
- •12. Характеристика idef0(sadt)-метода проектирования
- •12. Реляционные субд. Общая характеристика реляционных баз данных.
- •13. Характеристика dfd-метода проектирования при определении функциональных требований к программному обеспечению
- •13. Понятия сущность, тип данных, домен, атрибут, отношение Свойства отношений.
- •14. Сравнительный анализ методов sadt и dfd при структурном проектировании программного обеспечения
- •14. Взаимосвязи сущностей зависимые и независимые сущности. Родительские и дочерние сущности.
- •15. Понятие, сущность и общая характеристика объектно-ориентированного проектирования
- •15. Непротиворечивость и целостность реляционных данных. Null-значения, трехзначная логика.
- •16. Общая характеристика универсального языка моделирования uml при объектно-ориентированном проектировании программного обеспечения
- •16. Реляционная алгебра. Операции реляционной алгебры
- •17. Основные стадии и характеристика стадий и этапов объектно-ориентированного проектирования программного обеспечения.
- •17. Нормальные формы отношений
- •18. Совместное применение структурного и объектно-ориентированного подходов
- •18. Oltp –системы
- •18. Olap- системы
- •19. Состав и характеристика интегрированных case-средств проектирования по
- •19. Sql. Языки описания, манипулирование и управления доступом к данным (ddl, dml, dcl)
- •20. Классификация case-средств проектирования программного обеспечения
- •20. Dml. Операции выборки, обновление и удаление данных
- •21. Характеристика проведения пилотного проекта по внедрению case-средств
- •21. Управление объектами бд (ddl)
- •22. Сравнительный анализ методов sadt и dfd при структурном проектировании программного обеспечения
- •22. Реляционная алгебра. Операции реляционной алгебры
- •23. Проект, проектирование и объекты проектирования экономических информационных систем
- •23. Субд в архитектуре клиент-сервер.
- •24. Схемы (варианты) клиент-серверной архитектуры
- •24. Защита информации в бд. Методы и средства зашиты.
- •25. Классификация методов проектирования эис
- •25. Категории пользователей бд. Администратор бд.
- •26. Каноническое и индустриальные технологии проектирования_ Характеристики
- •27. Система управления бд(субд). Осн ф-ции субд.
- •27. Каноническое проектирование эис_ Стадии и этапы проектирования
- •28.Корпоративные субд. Требования к корпоративным субд.
- •28. Типовое проектирование эис_ Основные понятия и методы проектирования
- •29. Компоненты банков данных.
- •29. Автоматизированное проектирование эис_ Основные понятия и классификация case технологий
- •30. Модели представления данных.
- •30. Модели жц эис
- •31. Классификация баз данных и субд.
- •31. Жизненный цикл эис_ Стадии жц
- •32. Уровни моделей баз данных.
- •32. Архитектура case - средства Классификация case - систем по признакам
- •33. Этапы проектирования баз данных.
- •33. Функционально-ориентированное проектирование эис
- •34. Моделирование предметной области_ илм
- •34. Объектно - ориентированное проектирование эис
- •35. Моделирование предметной области_er диаграмма.
- •35. Прототипное проектирование эис_ Возможности и преимущества_ Классификация инструментальных средств быстрого проектирования эис
- •36. Реляционные субд. Общая характеристика реляционных баз данных.
- •36. Сущность и классификация методов типового проектирования (элементный, подсистемный, объектный)
5. Особенности информационных технологий, используемых в органах налоговой службы
Основу новой информационной технологии составляют распределенная компьютерная техника, «дружественное» программное обеспечение и развитые коммуникации. Принципиальное отличие новой информационной технологии состоит не только в автоматизации процессов изменения формы и местоположения информации, но и в изменении ее содержания.
В связи с этим можно говорить о двух подходах внедрения новой технологии в налоговую структуру:
1-В первом случае информационная технология приспосабливается к существующей организационной структуре и происходит лишь модернизация сложившихся методов работы.
2-Во втором случае организационная структура изменяется таким образом, чтобы информационная технология дала наибольший эффект.
Для обоих подходов характерно изменение в использовании технических средств, связанное с совмещением техники с рабочим местом пользователя, тем самым ликвидируется разрыв между информационной и организационной структурой.
За счет универсальности используемых технических средств обеспечивается технологическая, методологическая и организационная интеграция информационных систем в виде сети автоматизированных рабочих мест.
6. Классификация баз данных и субд.
Базы данных
По форме представления информации
1-Визуальные
2-Аудио
3-Мультимедиа
Эта классификация показывает в каком виде информация из баз данных выдается пользователям: в виде изображения (фотография, символ), звука или дается возможность использования разных форм отображения информации.
По характеру организации данных
1-Неструктурированные (хаотично разбросанные)
2-Частично структурированные
3-Структурированные (данные отсортированные по одному или нескольким признакам)
По модели структурирования
1-Иерархические (Связи между данными описываются с помощью упорядоченного графа (или дерева). Иерархическая БД представляет собой упорядоченную совокупность экземпляров данных типа «дерево», содержащих экземпляры типа «запись».)
2-Сетевые (Сетевая модель данных позволяет отображать разнообразные взаимосвязи элементов данных в виде произвольного графа, обобщая тем самым иерархическую модель данных. Сетевая БД состоит из набора записей и набора соответствующих связей. На формирование связи особых ограничений не накладывается. Отличие от иерархической - каждый элемент в сетевой структуре может быть связан с любым другим элементом)
3-Реляционные (Реляционная модель данных. Наиболее распространенная модель. Основана на понятии «отношение» (привычные связанные таблицы).
По типу хранимой информации
1-документальные (Документальные модели данных соответствуют представлению о слабоструктурированной информации, ориентированной в основном на свободные форматы документов)
2- библиографические (Библиографическая база данных - отсылочная документальная база данных, содержащая библиографические записи.)
3-реферативные (Реферативная база данных - библиографическая база данных, содержащая библиографические записи, включающие аннотацию, реферат или иные указания о содержании документа)
4-полнотекстовые (Полнотекстовая база данных - текстовая база, содержащая полные тексты документов или их частей)
5-фактографические (Фактографическая база данных - база данных, содержащая информацию, относящуюся непосредственно к предметной области)
По характеру организации хранения данных
1-локальные (хранятся на одном компьютере)
2-распределённые (используются в локальных и глобальных компьютерных сетях)
Системы управления базами данных
По языкам общения
СУБД делятся на открытые(обращение через универсальные языки запросов), замкнутые(через собственные языки запросов) и смешанные.
По числу уровней в архитектуре:
1-одноуровневые
2-двухуровневые
3-трехуровневые
4-логический уровень
5-физический уровень
6-внешний уровень
По функциям
1-информационные
2-операционные (выполняют сложную обработку, например, автоматически получают показатели, не хранящиеся непосредственно в базе данных, могут изменять алгоритмы обработки и т.д.)
По сфере применения
1-универсальные
2-специализированные
По мощности
1-настольные (предназначены для создания небольших настольных ИС примером настольных СУБД служат: Access, FoxPro).
2-корпоративные (ориентированные на создание ИС оперирующих большим объемом информации с повышенным требованием безопасности например: Oracle, MS SQL Server, Работают по принципу серверов баз данных).
6. Организационная структура АИС страховой компании. АИС страховой фирмы и технология ее
Основной особенностью организации информационного обеспечения АИС страховой компании является необходимость иметь полную базу данных по всем договорам компании за максимально длительный период. Это связано с тем, что при заключении нового договора с клиентом необходимо иметь полную информацию о его предыдущих страховках (наличие и характер выплат) и обеспечить просмотр всех связанных с этими случаями документов. Такая информация должна храниться в базе данных, постоянно обновляться и получать ее надо сразу после запроса. Так, при расчетах, например ставки взноса или тарифа, необходимо изъять из базы данных необходимую статистику и выполнить расчетные действия по договорам страхования за существенно длительный прошедший период, при этом обработке подвергается каждый договор.
Все рассмотренное позволяет выделить три уровня баз данных:
центрального офиса — содержит информацию по всей фирме;
регионального филиала — содержит информацию только по данному региону;
отделения — содержат все данные по охватываемой им территории.
Изначально информация возникает на уровне отделения страховой компании. Там ведется непосредственная, самая массовая работа по страхованию. Эта информация накапливается в течение дня или другого непродолжительного периода времени в базе данных отделения страховой компании — она добавляется к уже имеющейся. При наступлении заранее определенного времени происходит автоматическая связь с компьютером регионального офиса страховой компании и совершается так называемая репликация баз данных.
Смысл репликации баз данных заключается в следующем: одна из двух баз выбирается «главной», она содержит в себе наиболее актуальные данные, а другая является «подчиненной» и получает копии информации из той, что назначена главной. Таким образом две базы данных синхронизируют свое состояние, обновляют данные и согласовывают конфликты, если таковые возникли. Метод репликации реализован и осуществляется на уровне самих систем управления базами данных. Это стандартная и высокоэффективная процедура позволяет за достаточно небольшой по продолжительности сеанс связи привести две большие базы данных к идентичному состоянию, так как по линиям связи передаются только изменения, произошедшие в период начиная с предыдущего сеанса связи.