- •Предисловие
- •Глава 1. Логика социологического
- •Исследования
- •Методология и логика социологического исследования.
- •Возможно ли объективное и научное социальное знание?
- •Методы социологического исследования: общий обзор
- •Дополнительная литература
- •Глава 2. Включенное наблюдение
- •Что такое включенное наблюдение?
- •Включенное наблюдение и этнографический метод:
- •Определение и исторические истоки
- •Планирование исследования: определение проблемы, отбор случаев, ситуаций и групп
- •Вхождение в ситуацию наблюдения, роли наблюдателя, взаимоотношения «в поле»
- •Процесс анализа и описания результатов
- •Дополнительная литература
- •Глава 3. Биографический метод Определение и истоки биографического метода в социологии
- •Сбор биографического материала
- •Анализ и интерпретация биографического материала
- •Дополнительная литература
- •Глава 4. Эксперимент в социальных науках
- •Определение и виды эксперимента. Основные принципы экспериментирования в социальных науках
- •Основные экспериментальные планы с контрольной группой и рандомизацией
- •Русский Гуманитарный Интернет Университет Библиотека Учебной и научной литературы
- •Сокращенная таблица t-распределения Стьюдента (w. Gosset, 1908)
- •Многомерные и факторные эксперименты: общий обзор
- •Факторный эксперимент 2x2
- •Дополнительная литература
- •Глава 5. Массовые опросы в социологии Определение и истоки
- •Выбор исследовательского плана
- •Пример матрицы данных типа «респонденты х переменные»
- •(Два замера — две матрицы данных)
- •Концептуализация и измерение: общий обзор
- •И причинными индикаторами
- •Уровни измерения
- •Общие правила конструирования опросников
- •Смертной казни (пск) от «опыта жертвы» (ож)
- •Смертной казни
- •«Сензитивные» вопросы
- •Выбор формата для ответов
- •Макет анкеты (опросника)
- •Дополнительная литература
- •Глава 6. Качество измерения. Социологические индексы и шкалы Проблема качества социологического измерения
- •Надежность и валидность измерения
- •И «доля расходов на вооружение»
- •Конструирование индексов и шкал
- •Распределение «судейских» оценок для суждения n
- •Ответы на вопросы о росте для четырех гипотетических респондентов
- •Вопрос 1 Вопрос 2 Вопрос 3
- •И четырех респондентов
- •Распределение ответов для шкальных типов
- •Распределение ответов для «нешкальных» типов
- •Дополнительная литература
- •Русский Гуманитарный Интернет Университет Библиотека Учебной и научной литературы
- •Глава 7. Построение выборки социологического исследования Выборочный метод: определение и истоки
- •Типы вероятностных выборок и их реализация
- •Определение шага отбора (к):
- •Размер вероятностной выборки
- •Целевой отбор
- •Дополнительная литература
- •Глава 8. Анализ данных Виды анализа данных
- •Одномерный анализ: табулирование и представление данных
- •Телефонные переговоры
- •У подростков мужского пола по возрастам, %
- •Вычисление среднего возраста посетителей библиотеки
- •Стандартные отклонения
- •Анализ связи между двумя переменными
- •Общая форма таблицы сопряженности размерности 2x2
- •Участие в выборах и пол
- •Взаимосвязь правонарушения и решения суда
- •Ранги четырех школьниц по привлекательности (X) и популярности(y)
- •Попарные сравнения рангов по переменным X и y
- •Метод уточнения в анализе связи между переменными
- •Корреляция, частная корреляция, регрессия
- •Мест в парламенте (y) для 10 политических партий
- •Множественная регрессия и путевой анализ
- •Множественный регрессионный анализ статистики изнасилований, 1979 г.1
- •Дополнительная литература
Ранги четырех школьниц по привлекательности (X) и популярности(y)
Случай
|
Переменная X (ранг по привлекательности) |
Переменная F (ранг по популярности) |
Ольга |
1 |
1 |
Светлана |
2 |
3 |
Марьяна |
3 |
2 |
Наташа |
4 |
4 |
Для простейшего случая таблицы сопряженности 2 x 2 существует более простая в вычислительном отношении формула:
где a, b, с, d — частоты в клетках таблицы (см. табл. 8.4)1.
Отметим здесь, что направление связи далеко не всегда очевидно, т. е. не всегда можно уверенно утверждать, какая из переменных является зависимой. Если исследователь решит, что независимой является переменная, расположенная по горизонтали (а не по вертикали, как в нашем примере), он сможет подсчитать другую величину «тау-коэффициента», на этот раз идя «от строк» и выполнив все операции в обратном порядке. (Для четырехклеточных таблиц величины «тау» по строкам и по столбцам будут равны.)
Примером ПУО-коэффициента, специально предназначенного для измерения связи двух ординальных (т. е. измеренных на порядковом уровне) переменных, может служить коэффициент «гамма». «Гамма» измеряет относительное уменьшение ошибки предсказания ранга конкретного наблюдения по зависимой переменной. Для того чтобы вручную рассчитать значение «гаммы» для небольшой выборки, нужно упорядочить наблюдения по независимой и зависимой переменным, как это показано в таблице 8.8 для данных о внешней привлекательности (экспертные оценки) и популярности школьниц (данные опроса одноклассников).
Далее нужно сравнивать случаи (т. е. школьниц) попарно, определяя, сходится или расходится порядок расположения двух этих случаев по двум переменным. Если упорядочения сходятся, пара называется согласованной, если они не сходятся, то пару нужно считать несогласованной. Результаты анализа для данных таблицы 8.8 представлены в таблице 8.9.
Предполагается, что если согласованных (т. е. правильно предсказывающих порядок по зависимой переменной) пар больше, чем несогласованных, связь между переменными велика. Если несогласованных пар больше, то связь отрицательна (чем выше ранг по одной переменной, тем ниже ранг по другой). Если же различие между числом согласованных и несогласованных пар невелико, то связь между переменными просто отсутствует. Поэтому формула для «гаммы» такова:
где Ns — число согласованных пар,
Nr — число несогласованных пар.
Таблица 8.9
Попарные сравнения рангов по переменным X и y
Пара
|
Порядок по X*
|
Порядок по Y*
|
Знак пары («+» — согласованная, «» — несогласованная) |
Ольга — Светлана |
O > C |
O > C |
+ |
Ольга — Марьяна |
O > M |
O > M |
+ |
Ольга — Наташа |
О > Н |
О > Н |
+ |
Светлана — Марьяна |
С М |
М > С |
|
Светлана — Наташа |
С Н |
С > Н |
+ |
Марьяна — Наташа |
М > Н |
М > Н |
+ |
* Примечание. Здесь использованы лишь начальные буквы имен, т. е. «О > С» означает, что ранг Оли выше ранга Светы.
Для данных, используемых в нашем примере:
О том, как измерить связь (корреляцию) количественных переменных, мы поговорим немного позже, сделав одно важное отступление.