- •Методика сравнительной оценки 2-х структур по степени доминирования
- •Методика структурного анализа с использованием функций полезности
- •Интерактивная процедура идентификации предпочтений лпр на множестве частных критериев
- •Методика для экспресс анализа структур при многих критериях (оперативного анализа структур)
- •Методика скаляризации векторных оценок для ранжирования структур
Методика для экспресс анализа структур при многих критериях (оперативного анализа структур)
Методика служит для проверки структур на их допустимость. На основе матрицы векторных оценок {Kji}.
Для комплексной оценки структур используется вероятность достижения цели Z
PiZ=P(∏Zji)⇒max(i=1,n)
i — значит по какой-то i-той альтернативе, т.е. мы можем подсчитать вероятность для каждой i-той альтернативы
Zij — частная цель, состоящая в достижении наилучшей оценки по критерию Kj для структуры Si.
Формула сложная, т.к. необходимо знать условные вероятности. Приведенный критерий возможно оценить с помощью неравенства:
PiZ≤min(P(Zji)), i = 1,n, j ∈ 1,m
т.е. по каждой альтернативе выписываем min вероятность. Это — верхняя граница. В абсолютном значении мы точно не знаем этот критерий, но по сравнительным оценкам можем выбрать лучшую структуру.
Приведенный критерий можно оценить с помощью неравенства *, которое определяет верхнюю оценку исходной вероятности по min вероятности цели (максимальный критерий), позволяющий выявить множество допустимых структур по max минимальных вероятностей, характеризующих наиболее слабые свойства структур.
Например, вероятность связности между 2-мя точками — например, min вероятность безотказной работы, т.е. находим самое слабое звено и его вероятность безотказной работы = вероятности безотказной работы для всей цели.
Методика для экспресс-анализа структур включает следующие процедуры:
Матрица векторных оценок [Kji] приводится к безразмерному виду
pji = Kji/max(Kji) для Kj → max, i∈1,n
pji = min(Kji)/Kji для Kj → min, i∈1,n
Безразмерные оценки pji интерпретируются как вероятности достижения частных целей Zji
[P(Zji)] =
p11
p12
...
p1n
p21
p22
...
p2n
...
...
...
...
pm1
pm2
...
pmn
Для всех структур определяются комплексные оценки:
PiZ≤min{P(Zji)}, i = 1,n, j = 1,m
т.е. расписывает минимальные вероятности по матрице в l.
Отбирается множество структур, для которых: Pi>P0, где P0 — некоторое пороговое значение вероятности достижения цели.
Методика скаляризации векторных оценок для ранжирования структур
Методика служит для ранжирования структур по их предпочтительности на основе матрицы векторных оценок [Kji].
Для комплексной оценки структур используется функция штрафа.
qi = ϑj/pji → min(i = 1,n),
где ϑj — веса частных критериев, исходя из разброса векторных оценок, pji — безразмерные векторные оценки, направленные к максимуму.
Приведенный критерий имеет смысл штрафа за возрастание разброса векторных оценок и снижения их значения, т.е. лучшей является та структура, которой соответствует меньший штраф. Методика скаляризации векторных оценок включает следующие процедуры:
Матрица векторных оценок Kji приводится к безразмерному виду (см. предыдущую методику — ф-лы для pji):
pji = Kji/max(Kji) для Kj → max, i∈1,n
pji = min(Kji)/Kji для Kj → min, i∈1,n
Находятся веса частных критериев
ϑj = Zj/∑Zj, j = 1,m
здесь Zj = [(1/n)⋅(∑[Sji - Sji^])]/Sji^
Sji^ = ∑pji/pji
Формируется матрица взвешенных оценок. Вычисляем оценки
eji = ϑj/pji (j =1,m, i = 1,n)
Для всех структур строятся комплексные оценки
qi = ∑lji, i = 1,n
Выполняется ранжирование структур, причем структуры располагаются в порядке возрастания штрафа на основе комплексных оценок qi.