- •Введение
- •Глава 1. Операционная стратегия и конкурентоспосоьность
- •1.1.Операционная стратегия
- •1.2. Приоритеты операционные стратегии
- •1.3. Решение проблемы конкурентоспособности
- •Глава 2. Тактика краткосрочного планирования
- •2.1. Управление мощностями и прогнозирование требующихся мощностей.
- •2.2. Анализ критических показателей производства.
- •2.3. Определение стратегических элементов: миссия, дерево целей, анализ внешних факторов.
- •Заключение
- •Литература
1.3. Решение проблемы конкурентоспособности
В 1985 году Комиссия по вопросам производительности труда в промышленности Массачусетского технологического института рекомендовала следующие меры, способствующие повышению конкурентоспособности.
1. Уделяйте меньше внимания проектам, приносящим кратковременную прибыль, и инвестируйте больше средств в научно-технические исследования и конструкторские разработки.
2. Периодически пересматривайте корпоративную стратегию своей компании, включая в нее реакцию на изменение конкурентной ситуации на международном уровне. Это, в свою очередь, означает рост уровня инвестиций в персонал и оборудование с целью улучшения производственных возможностей фирмы.
Анализ этих двух групп продукции, показывает, что они обладают совершенно разными рыночными конкурентными характеристиками. Другими словами, для внешних приоритетов следует наметить абсолютно разные цели и задачи. Кроме того, отличаются приоритетные задачи и относительно внутренних требований по этим группам. Так, в процессе производства продукции группы I необходимо сосредоточиться на ее стоимости и качестве, а все остальные задачи отнести к внутренним требованиям, подчиненным достижению этой основной
цели. Производство же продукции группы II должно характеризоваться значительной гибкостью с тем, чтобы обеспечить выпуск широкого ассортимента и значительное разнообразие конструкций в соответствии с конкретными потребностями заказчиков.
Такие совершенно разные требования к обеспечению конкурентоспособности практически всегда приводят к тому, что компании приходится создавать две отдельные организационные единицы(подразделения) с разным фокусированием, каждая из которых предназначена для производства товаров для конкретных потребительских рынков.[2]
Глава 2. Тактика краткосрочного планирования
2.1. Управление мощностями и прогнозирование требующихся мощностей.
Менеджер может иметь возможность изменять спрос на продукцию. В случаях, когда спрос превышает мощности производства, фирма может урезать спрос. В случае, когда мощность превышает спрос, фирма может стимулировать спрос изменения цены. При этом следует учитывать количество неиспользованного оборудования, которое отражается в повышении затрат; что делает годовой доход ниже.
Мощность - это максимальный выход системы за определенный период. Для ряда предприятий мощность должна иметь общие измерители, к которым относим:
Проектируемую мощность предприятия - это максимум мощности, который может быть достигнуть в идеальных условиях.
Эффективность мощность, или коэффициент использование- отношение ожидаемой мощности к проектируемой в процентах.
Эффект- это мера действительного выхода.
Нормативная мощность- это измеритель максимума мощности на отобранных производствах.
Для расчета мощностей выполняется расчет по формуле:
Нормативная мощность - (Проектируемая мощность) × (Коэффициент использование)×(Эффект). (1)
Поскольку нормативная мощность может быть спрогнозирована, сделаем предложение, что служба менеджмента знает технологию и тип оборудования, которое будет применено для удовлетворения будущего требуемого спроса. Определим параметры, характеризующие математически производственную ситуацию, проведем графические построения и сделаем выводы.
Решение примера соответственно выданному заданию.
Рассчитываем показатели мощности:
Проектируемая мощность=6×3×6×195=21060(изделий в неделю);
Нормативная мощность 21060×0,669×0,95=13384,68(изделий в неделю).
Используем метод прогнозирования временных серий, который основан на трендовом проектировании. Этот метод позволяет получить прямую линию, которая минимизирует сумму квадратов вертикальных разностей между линией и каждым текущим наблюдением.
Данные к расчету
Таблица 1.
месяц |
Период времени, х |
Спрос на мощность, у |
x2 |
xy |
Январь |
1 |
160500 |
1 |
160500 |
Февраль |
2 |
163200 |
4 |
326400 |
Март |
3 |
165600 |
9 |
496800 |
Апрель |
4 |
167600 |
16 |
670400 |
Май |
5 |
165800 |
25 |
829000 |
Июнь |
6 |
168000 |
36 |
1008000 |
Суммарный показатель |
21 |
990700 |
91 |
3491100 |
Линия тренда описывается уравнением y=a+bx (2)
где, у – расчетное значение предсказуемой переменной;
а – отрезок, отсекаемый прямой на оси у;
b – наклон линии регрессии;
х – независимая переменная.
(3)
b=∑xy - nxy/∑x2 - nx2
x= ∑x/n
y=∑y/n
где, b – наклон линии регрессии;
∑ – сумма значений;
x – значение независимой переменной;
у – значение зависимой переменной;
ху – средние значения;
n – число точек данных.
а=y - bx (4)
Рассчитываем показатель спроса на конец года.
b=3491100 - 6×3,5×165116,66 /91 - 6×3,52 =23650,14/17,5=1351,44
x=21/6=3,5 ед.
y=990700/6=165116,66.
a=16511,66−1351,44×3,5=16511,66−4730=160386,66
y12=160386,66+1351,44×12=160386,66+16217,28=176603,94
Выстраиваем графическую зависимость между показателями временного интервала и спроса (см. приложение 1).
Определяем среднее значение отклонения (помесячно) действующих мощности от проектируемого значения спроса.
Yср= (у1+у2+у3+у4+у5+у6)/6 (5)
у1=0 изделий;
y2= 11×61=671 изделий
y3=20×61=1220 изделий
y4=25×61=1525 изделий
y5=-4×61=-244 изделий
y6=3×61=183 изделий
yср=(0+671+1220+1525+(-244)+183)/6=559,2 изделий
Опираясь на результаты поискового прогнозирования можно сделать вывод о текущем и перспективном состоянии предприятия.
По данным расчетов видно, что нормативная мощность от проектируемой составляет 63,6 %, а процент отклонения равен 36,4 %. Ситуация указывает на то, что предприятие не в состоянии достичь максимума мощности.
Причинами недозагрузки производства стали:
- неэффективная методика планирования;
- низкое качество выпускаемой продукции;
- ассортимент товара не соответствует требованиям рынка.
Мощность на конец года от проектируемой мощности составила 97,5 %, то есть процент отклонения равен 2,5 %. А мощность на конец года от нормативной мощности составила 153,4 %, процент отклонения равен 53,4 %.
Таким образом, проведенный анализ показал, что предприятие придерживается выбранной методике планирования, которая стремится к проектируемой мощности на конец года.
Проведя анализ графических построений (приложение 1) выявили отклонение действующего показателя мощности от значения линии тренда. Расчетным способом установили диапазон колебаний, в пределах которого может изменяться мощность на конец года: от 176603,94 до 177163,14 изделий в месяц.
Анализ трендового построения показал, что разрывы действующей мощности от проектируемой незначительны. Имеется резкое понижение мощности в апреле, что связанно со значительным увеличением объемов используемых мощностей в период с января по март.
На основании изложенного предприятию необходимо:
1. Пересмотреть методику планирования с учетом увеличения объемов производства.
2. Усилить контроль за соблюдением стандартов качества.