Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовая по стратегическому менеджменту.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
28.08.2019
Размер:
58.2 Кб
Скачать

1.3. Решение проблемы конкурентоспособности

В 1985 году Комиссия по вопросам производительности труда в промышленности Массачусетского технологического института рекомендовала следующие меры, способствующие повышению конкурентоспособности.

1. Уделяйте меньше внимания проектам, приносящим кратковременную прибыль, и инвестируйте больше средств в научно-технические исследования и конструкторские разработки.

2. Периодически пересматривайте корпоративную стратегию своей компании, включая в нее реакцию на изменение конкурентной ситуации на международном уровне. Это, в свою очередь, означает рост уровня инвестиций в персонал и оборудование с целью улучшения производственных возможностей фирмы.

Анализ этих двух групп продукции, показывает, что они обладают совершенно разными рыночными конкурентными характеристиками. Другими словами, для внешних приоритетов следует наметить абсолютно разные цели и задачи. Кроме того, отличаются приоритетные задачи и относительно внутренних требований по этим группам. Так, в процессе производства продукции группы I необходимо сосредоточиться на ее стоимости и качестве, а все остальные задачи отнести к внутренним требованиям, подчиненным достижению этой основной

цели. Производство же продукции группы II должно характеризоваться значительной гибкостью с тем, чтобы обеспечить выпуск широкого ассортимента и значительное разнообразие конструкций в соответствии с конкретными потребностями заказчиков.

Такие совершенно разные требования к обеспечению конкурентоспособности практически всегда приводят к тому, что компании приходится создавать две отдельные организационные единицы(подразделения) с разным фокусированием, каждая из которых предназначена для производства товаров для конкретных потребительских рынков.[2]

Глава 2. Тактика краткосрочного планирования

2.1. Управление мощностями и прогнозирование требующихся мощностей.

Менеджер может иметь возможность изменять спрос на продукцию. В случаях, когда спрос превышает мощности производства, фирма может урезать спрос. В случае, когда мощность превышает спрос, фирма может стимулировать спрос изменения цены. При этом следует учитывать количество неиспользованного оборудования, которое отражается в повышении затрат; что делает годовой доход ниже.

Мощность - это максимальный выход системы за определенный период. Для ряда предприятий мощность должна иметь общие измерители, к которым относим:

  1. Проектируемую мощность предприятия - это максимум мощности, который может быть достигнуть в идеальных условиях.

  2. Эффективность мощность, или коэффициент использование- отношение ожидаемой мощности к проектируемой в процентах.

  3. Эффект- это мера действительного выхода.

  4. Нормативная мощность- это измеритель максимума мощности на отобранных производствах.

Для расчета мощностей выполняется расчет по формуле:

Нормативная мощность - (Проектируемая мощность) × (Коэффициент использование)×(Эффект). (1)

Поскольку нормативная мощность может быть спрогнозирована, сделаем предложение, что служба менеджмента знает технологию и тип оборудования, которое будет применено для удовлетворения будущего требуемого спроса. Определим параметры, характеризующие математически производственную ситуацию, проведем графические построения и сделаем выводы.

Решение примера соответственно выданному заданию.

Рассчитываем показатели мощности:

Проектируемая мощность=6×3×6×195=21060(изделий в неделю);

Нормативная мощность 21060×0,669×0,95=13384,68(изделий в неделю).

Используем метод прогнозирования временных серий, который основан на трендовом проектировании. Этот метод позволяет получить прямую линию, которая минимизирует сумму квадратов вертикальных разностей между линией и каждым текущим наблюдением.

Данные к расчету

Таблица 1.

месяц

Период времени, х

Спрос на мощность, у

x2

xy

Январь

1

160500

1

160500

Февраль

2

163200

4

326400

Март

3

165600

9

496800

Апрель

4

167600

16

670400

Май

5

165800

25

829000

Июнь

6

168000

36

1008000

Суммарный показатель

21

990700

91

3491100

Линия тренда описывается уравнением y=a+bx (2)

где, у – расчетное значение предсказуемой переменной;

а – отрезок, отсекаемый прямой на оси у;

b – наклон линии регрессии;

х – независимая переменная.

(3)

b=∑xy - nxy/∑x2 - nx2

x= ∑x/n

y=∑y/n

где, b – наклон линии регрессии;

∑ – сумма значений;

x – значение независимой переменной;

у – значение зависимой переменной;

ху – средние значения;

n – число точек данных.

а=y - bx (4)

Рассчитываем показатель спроса на конец года.

b=3491100 - 6×3,5×165116,66 /91 - 6×3,52 =23650,14/17,5=1351,44

x=21/6=3,5 ед.

y=990700/6=165116,66.

a=16511,66−1351,44×3,5=16511,66−4730=160386,66

y12=160386,66+1351,44×12=160386,66+16217,28=176603,94

Выстраиваем графическую зависимость между показателями временного интервала и спроса (см. приложение 1).

Определяем среднее значение отклонения (помесячно) действующих мощности от проектируемого значения спроса.

Yср= (у123456)/6 (5)

у1=0 изделий;

y2= 11×61=671 изделий

y3=20×61=1220 изделий

y4=25×61=1525 изделий

y5=-4×61=-244 изделий

y6=3×61=183 изделий

yср=(0+671+1220+1525+(-244)+183)/6=559,2 изделий

Опираясь на результаты поискового прогнозирования можно сделать вывод о текущем и перспективном состоянии предприятия.

По данным расчетов видно, что нормативная мощность от проектируемой составляет 63,6 %, а процент отклонения равен 36,4 %. Ситуация указывает на то, что предприятие не в состоянии достичь максимума мощности.

Причинами недозагрузки производства стали:

- неэффективная методика планирования;

- низкое качество выпускаемой продукции;

- ассортимент товара не соответствует требованиям рынка.

Мощность на конец года от проектируемой мощности составила 97,5 %, то есть процент отклонения равен 2,5 %. А мощность на конец года от нормативной мощности составила 153,4 %, процент отклонения равен 53,4 %.

Таким образом, проведенный анализ показал, что предприятие придерживается выбранной методике планирования, которая стремится к проектируемой мощности на конец года.

Проведя анализ графических построений (приложение 1) выявили отклонение действующего показателя мощности от значения линии тренда. Расчетным способом установили диапазон колебаний, в пределах которого может изменяться мощность на конец года: от 176603,94 до 177163,14 изделий в месяц.

Анализ трендового построения показал, что разрывы действующей мощности от проектируемой незначительны. Имеется резкое понижение мощности в апреле, что связанно со значительным увеличением объемов используемых мощностей в период с января по март.

На основании изложенного предприятию необходимо:

1. Пересмотреть методику планирования с учетом увеличения объемов производства.

2. Усилить контроль за соблюдением стандартов качества.