Полученная взвешенная суперматрица w*
|
1,1 |
1,2 |
1,3 |
2,1 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
3,1 |
3,2 |
3,3 |
4,1 |
4,2 |
4,3 |
1,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,049917 |
0,385986 |
0,308351 |
1,2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,157679 |
0,100889 |
0,154176 |
1,3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,332019 |
0,05274 |
0,077088 |
2,1 |
0,341834 |
0,216366 |
0,181145 |
0,285738 |
0,052763 |
0,176747 |
0,032586 |
0 |
0 |
0 |
0,182089 |
0,143643 |
0,197479 |
2,2 |
0,183662 |
0,128652 |
0,058812 |
0,03263 |
0,343674 |
0,044449 |
0,181932 |
0 |
0 |
0 |
0,024856 |
0,08769 |
0,029355 |
2,3 |
0,049339 |
0,239448 |
0,322126 |
0,101422 |
0,071293 |
0,276624 |
0,067117 |
0 |
0 |
0 |
0,043753 |
0,044558 |
0,04937 |
2,4 |
0,091831 |
0,082201 |
0,104584 |
0,167841 |
0,119901 |
0,089811 |
0,305996 |
0 |
0 |
0 |
0,046263 |
0,02107 |
0,020757 |
3,1 |
0,02626 |
0,059957 |
0,072756 |
0,209661 |
0,226685 |
0,220436 |
0,192537 |
0 |
0 |
0 |
0,031364 |
0,088186 |
0,01993 |
3,2 |
0,075747 |
0,032996 |
0,027762 |
0,03946 |
0,034326 |
0,033151 |
0,041481 |
0 |
0 |
0 |
0,103563 |
0,048531 |
0,091259 |
3,3 |
0,009104 |
0,018158 |
0,010593 |
0,074266 |
0,062375 |
0,069798 |
0,089368 |
0 |
0 |
0 |
0,028496 |
0,026707 |
0,052235 |
4,1 |
0,023588 |
0,036316 |
0,107647 |
0,005983 |
0,011414 |
0,017163 |
0,014541 |
0,751042 |
0,700974 |
0,472111 |
0 |
0 |
0 |
4,2 |
0,155772 |
0,119914 |
0,020537 |
0,039512 |
0,052979 |
0,062375 |
0,048018 |
0,161807 |
0,106146 |
0,083615 |
0 |
0 |
0 |
4,3 |
0,042862 |
0,065991 |
0,094038 |
0,043488 |
0,02459 |
0,009445 |
0,026424 |
0,087151 |
0,19288 |
0,444273 |
0 |
0 |
0 |
Определение
устойчивого предельного состояния
системы с обратными связями основывается
на теореме: если W*
- примитивная и стохастическая по
столбцам, то имеет место:
;
k
= 1, 2, ... Здесь w
– матрица, имеющая одинаковые столбцы,
единственный вектор равновесной
вероятности, элементы которого не
меняются при дальнейшем увеличении
изменения степени. Если матрица имеет
единственный собственный вектор, то
данная матрица – примитивная.
Полученная предельная суперматрица W при k = 7
|
1,1 |
1,2 |
1,3 |
2,1 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
3,1 |
3,2 |
3,3 |
4,1 |
4,2 |
4,3 |
1,1 |
0,04732 |
0,04732 |
0,04732 |
0,047303 |
0,047303 |
0,047303 |
0,047303 |
0,04734 |
0,04734 |
0,04734 |
0,047295 |
0,047295 |
0,047295 |
1,2 |
0,037228 |
0,037228 |
0,037228 |
0,037215 |
0,037215 |
0,037215 |
0,037215 |
0,037243 |
0,037243 |
0,037243 |
0,03721 |
0,03721 |
0,03721 |
1,3 |
0,054896 |
0,054896 |
0,054896 |
0,054877 |
0,054877 |
0,054877 |
0,054877 |
0,054916 |
0,054916 |
0,054916 |
0,054871 |
0,054871 |
0,054871 |
2,1 |
0,144993 |
0,144993 |
0,144993 |
0,144995 |
0,144995 |
0,144995 |
0,144995 |
0,144988 |
0,144988 |
0,144988 |
0,144996 |
0,144996 |
0,144996 |
2,2 |
0,080493 |
0,080493 |
0,080493 |
0,080497 |
0,080497 |
0,080497 |
0,080497 |
0,080488 |
0,080488 |
0,080488 |
0,080498 |
0,080498 |
0,080498 |
2,3 |
0,093007 |
0,093007 |
0,093007 |
0,093016 |
0,093016 |
0,093016 |
0,093016 |
0,092995 |
0,092995 |
0,092995 |
0,093019 |
0,093019 |
0,093019 |
2,4 |
0,092948 |
0,092948 |
0,092948 |
0,09295 |
0,09295 |
0,09295 |
0,09295 |
0,092946 |
0,092946 |
0,092946 |
0,09295 |
0,09295 |
0,09295 |
3,1 |
0,105284 |
0,105284 |
0,105284 |
0,105279 |
0,105279 |
0,105279 |
0,105279 |
0,10529 |
0,10529 |
0,10529 |
0,105275 |
0,105275 |
0,105275 |
3,2 |
0,0446 |
0,0446 |
0,0446 |
0,044596 |
0,044596 |
0,044596 |
0,044596 |
0,044606 |
0,044606 |
0,044606 |
0,044594 |
0,044594 |
0,044594 |
3,3 |
0,040894 |
0,040894 |
0,040894 |
0,04089 |
0,04089 |
0,04089 |
0,04089 |
0,040899 |
0,040899 |
0,040899 |
0,040888 |
0,040888 |
0,040888 |
4,1 |
0,142734 |
0,142734 |
0,142734 |
0,142757 |
0,142757 |
0,142757 |
0,142757 |
0,14271 |
0,14271 |
0,14271 |
0,142768 |
0,142768 |
0,142768 |
4,2 |
0,058401 |
0,058401 |
0,058401 |
0,058411 |
0,058411 |
0,058411 |
0,058411 |
0,058389 |
0,058389 |
0,058389 |
0,058416 |
0,058416 |
0,058416 |
4,3 |
0,057203 |
0,057203 |
0,057203 |
0,057214 |
0,057214 |
0,057214 |
0,057214 |
0,057189 |
0,057189 |
0,057189 |
0,05722 |
0,05722 |
0,05722 |
Столбец из матрицы w и связывается с абсолютными предельными приоритетами, которые можно интерпретировать как прогнозируемые значения вклада рассматриваемых факторов в цель с учётом их взаимного влияния. Показатель, который может иметь высокое значение – большее значение, так как накапливает в себе влияние других факторов.
1. Принтер |
Матричный |
0,0473 |
0,1394 |
Струйный |
0,0372 |
||
Лазерный |
0,0548 |
||
2. Свойства принтера |
Скорость печати |
0,1449 |
0,4114 |
Разрешение |
0,0804 |
||
Поддержка форматов печати |
0,0930 |
||
Память |
0,0929 |
||
3. Минусы принтера |
Обслуживание |
0,1052 |
0,1907 |
Энергопотребление |
0,0446 |
||
Шум |
0,0408 |
||
4. Покупатель |
Стоимость |
0,1427 |
0,2583 |
Эргономика |
0,0584 |
||
Внешний вид |
0,0572 |
Вывод: по результатам, полученным рассмотренным методом можно сделать вывод, что наиболее предпочтительным является лазерный принтер, а кластер – «Свойства принтера».