- •Тема 1. Предмет, метод і задачі дисципліни «банківська статистика»
- •Тема 2. Статистика формування ресурсів банків
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 3. Статистика використання ресурсів банків
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 4. Статистика кредитоспроможності клієнтів
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 5. Статистика доходів банків
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 6. Статистика витрат банків
- •Рішення типових задач
- •Вихідні дані для розрахунку параметрів моделі
- •Логарифми параметрів виробничої функції
- •Підсумки регресійної статистики
- •Коефіцієнти виробничої функції
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 7. Статистика прибутку банку
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 8. Статистика ліквідності і платоспроможності банків
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 9. Статистичне забезпечення маркетингової діяльності банків
- •Рішення типових задач
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Тема 10. Статистика ефективності банківської діяльності
- •Рішення типових задач
- •Рішення
- •Рішення
- •Задачі для самостійного рішення
- •Тестові завдання
- •Глосарій
- •Консолідований баланс за 20_ рік
- •Консолідований звіт про фінансові результати
- •Консолідований звіт про рух грошових коштів за 200_ рік
- •Форма 4 Консолідований звіт про власний капітал
- •Сидорова Антоніна Василівна юріна Наталія Олександрівна практикум з банківської статистики
Вихідні дані для розрахунку параметрів моделі
Роки |
Витрати банку, тис. грн. (y) |
Середньорічна чисельність персоналу банку, люд. (L) |
Ресурси банку, млн. грн. (K) |
Фактор часу (t) |
1997 |
5895,50 |
23,12 |
508 |
1 |
1998 |
9398,90 |
28,60 |
551 |
2 |
1999 |
10741,60 |
40,00 |
440 |
3 |
2000 |
37036,80 |
91,60 |
716 |
4 |
2001 |
41650,80 |
103,84 |
792 |
5 |
2002 |
51284,25 |
118,39 |
1182 |
6 |
2003 |
88026,87 |
154,26 |
2607 |
7 |
2004 |
80261,38 |
102,90 |
2872 |
8 |
Для виконання розрахунків за допомогою Microsoft Excel треба прологарифмувати параметри моделі (табл. 2.)
Таблиця 2
Логарифми параметрів виробничої функції
Роки |
ln(y)
|
ln(L) |
ln(K) |
t |
1997 |
8,682 |
3,141 |
6,230 |
1 |
1998 |
9,148 |
3,353 |
6,312 |
2 |
1999 |
9,282 |
3,689 |
6,087 |
3 |
2000 |
10,519 |
4,715 |
6,574 |
4 |
2001 |
10,637 |
5,683 |
6,675 |
5 |
2002 |
10,845 |
5,698 |
7,075 |
6 |
2003 |
11,385 |
6,318 |
7,866 |
7 |
2004 |
11,293 |
5,484 |
6,349 |
8 |
Застосувавши меню «Сервіс/Аналіз даних/ Регресія», одержуємо наступні результати, що характеризують модель виробничої функції (табл. 3, 4):
Таблиця 3
Підсумки регресійної статистики
Регресійна статистика |
Значення |
Множинний коефіцієнт кореляції (R) |
0,984 |
Множинний коефіцієнт детермінації (R-квадрат) |
0,969 |
F-критерій |
41,100 |
Кількість спостережень |
8 |
Таблиця 4
Коефіцієнти виробничої функції
Параметри |
Значення параметрів |
a0 |
7,327 |
L |
0,456 |
K |
-0,029 |
t |
0,204 |
Таким чином, модель банківських ресурсів має вигляд:
У даній моделі параметри коефіцієнтів регресії є коефіцієнтами еластичності. Вони показують, на скільки відсотків змінюються витрати банку при зміні факторної ознаки на 1% за умови, що інші параметри зафіксовані на рівні середнього значення.
Інтерпретація параметрів отриманої моделі наступна: при збільшенні ресурсів банку на 1%, витрати банку зростуть на 0,456%, якщо інші фактори будуть зафіксовані на рівні середнього значення. При збільшенні чисельності банківського персоналу на 1% витрати банку (при фіксованому значені інших факторів) знизяться на 0,029%. Значення параметра при факторі часу означає, що в динаміці щорічно витрати банку збільшуються на 0,2%.
Як бачимо, модель дозволила установити зниження витрат банку за рахунок збільшення чисельності працівників. З одного боку, це суперечить логіці, з іншого боку, це можна пояснити неофіційною зайнятістю, наявністю у підприємства «чорного списку». Отримана модель характеризує ресурсоінтенсивний і працевитратний тип використання витрат банку. Таким чином, побудована модель виробничої функції дозволила побачити такі закономірності, що неможливо установити за допомогою звичайних методів аналізу.