Сравнение двух независимых выборок
Достаточно часто в медицинской практике приходится сравнивать между собой определенные показатели (например, уровень артериального давления в группах больных, принимавших различные гипотензивные препараты; частоту сердечных сокращений в динамике — до и после приема антиаритмических препаратов и т. д.). Но в то же время при сравнении указанных показателей встает и другой вопрос: каким именно образом оценивать различия между полученными данными. В статистике для этих целей используется понятие достоверности, которая определяется на основании специально рассчитанного критерия "р". Если указанный критерий меньше либо равен 0,05, то можно уверенно говорить о том, что полученные данные достоверно различаются между собой. Прежде чем определять достоверность различий полученных данных между собой, нужно установить: подчиняется ли распределение переменных в каждой группе нормальному закону, и в случае соответствия этому закону дальнейшее сравнение проводить по критериям Стьюдента. При этом нужно помнить о том, что существуют два метода анализа по Стьюденту: парный тест и двухвыборочный тест. В пакете STATISTICA указанные тесты находятся в статистическом модуле Basic Statistics and Tables.
Двухвыборочный тест Стьюдента
Если вам нужно сравнить определенные показатели в двух независимых группах, то для этого используется двухвыборочный тест. В качестве примера можно привести сравнение частоты пульса в двух группах пациентов после приема различных антиаритмических препаратов (рис. 10). Для проведения двухвыборочного теста Стьюдента нужно сначала правильно расположить эти данные в таблице, как указано ниже, а затем добавить в таблицу 10 строк.
Рис.
10. Таблица,
содержащая две группы пациентов
Дважды щелкнуть мышью по имени первого столбца, нажать в открывшемся окне кнопку Text Values, а во втором открывшемся диалоговом окне создать две текстовые величины. Назовем их “гр1” и “гр2" и присвоим им соответствующие цифровые коды 1 и 2. После чего нужно нажать ОК.
В столбце ГРУППА_1 числовые данные скопировать в буфер, после чего установить курсор мыши в столбце ГРУППА_2 в пустую ячейку непосредственно под числовыми значениями, а затем вставить скопированные из столбца ГРУППА_1 данные. В результате таблица примет следующий вид (рис. 11).
Установить курсор мыши на первую пустую ячейку под числовыми значениями в столбце ГРУППА_1. После этого ввести во все пустые ячейки число 1, кодирующее текстовое значение "гр1". Таблица примет вид, приведенный на рис. 12.
Установить курсор мыши в первой ячейке этого столбца и заменить цифровые данные кодирующим числом 2. В результате в столбце ГРУППА_1 будут содержаться только текстовые данные "грl" и "гр2" (рис. 13).
Рис.
11. Этап 1
работы над данными
Рис.
12. Этап 2
работы над данными
Из указанной таблицы видно, что напротив каждого числового значения, находившегося первоначально в столбце ГРУППА_1, установлено текстовое значение "гр1". В свою очередь, напротив каждого числового значения, находившегося изначально в столбце ГРУППА_2, установлено текстовое значение "гр2". Следует отметить, что в таблице не должно быть пустых ячеек, т. к. в противном случае в анализ автоматически включаются варианты со значениями, равными нулю.
Рис.
13 Этап
работы над данными
Изменяем названия столбцов: ГРУППА_1 НЕЗ_ПЕР, а ГРУППА_2 на ЗАВ_ПЕР. Таблица сформирована для анализа.
После этого из меню стартовой панели Analysis выбрать раздел t-test for independent samples. Появляется диалоговое окно T-Test for Independent Samples (Groups), в строке которого Input file нужно установить пункт One record per case (use a grouping variable), а затем нажать кнопку Variables. Выполнение указанной последовательности действий приведет к открытию второго диалогового окна, в котором необходимо ввести независимые и зависимые переменные. При этом независимыми или группирующими являются текстовые переменные, а зависимыми — числовые. Поэтому в строке Grouping variable нужно указать номер 1 (соответствует столбцу НЕЗ_ПЕР), а в строке Dependent variables — номер 2, который соответствует столбцу ЗАВ_ПЕР (столбцы переменных озаглавлены соответствующим образом неслучайно!). Завершается выбор переменных нажатием кнопки ОК, после чего в окне T-Test for Independent Samples (Groups) нужно нажать аналогичную кнопку.
Если вы все действия выполнили правильно, на экране появится таблица вывода, из которой наиболее важными являются значения в столбцах р и -value. В первом из них указана достоверность различий, а во втором — значения критерия t. В частности, в данном примере t = 2,187916, а р = 0,042110, что свидетельствует о наличии достоверных различий.