Тест Вилкоксона

    Для проведения теста Вилкоксона сначала в нужно сформировать в модуле Basic Statistics and Tables таблицу данных по такому же принципу, как и для проведения парного теста Стьюдента. После этого нужно переместиться и модуль Nonparametrics/Distrib, и там, в диалоговом окне Nonparametric Statistics, проделать следующие операции:

1. Установить флажок в строке Nonparametric stats.

2. Выбрать раздел Wilcoxon matched pairs test.

3. Нажать кнопку ОК.

    Открывается окно Wilcoxon Matched Pairs Test, где вы должны нажать на кнопку Variables: и ввести во втором диалоговом окне в строки First variable list: и Second variable list: номера столбцов, содержащих анализируемые переменные. Следует заметить, что ввод переменных для анализа проводится аналогичным способом, что и при парном тесте Стьюдента. После того как вы завершите ввод переменных, нажмите в диалоговом окне Wilcoxon Matched Pairs Test кнопку ОК. Появится таблица вывода, где в столбце p-level будет указано значение р.

Литература:

1. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М. «Филинъ». 1998. – 592.

2. Гельман В.Я. Медицинская информатика. Питер. Санкт-Петербург.М.2001.

3. Гельман В.Я. Компьютерный анализ медицинских данных для аспирантов. СПб. СПбМАНО. 1999. -59.

4. Герасевич «Компьютер для врача» СПб.2005 г.

5. Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica. М. 1998 г.

Под. Ред. Зайцева В.М. Прикладная медицинская статистика.СПбГМА, 2000г.

Контроль

Вопросы:

1. Что такое описательная статистика?

2. Как строить график Бокса-Вискера?

3. Как строить графики на нормальной вероятностной бумаге?

4. Как строить категоризированные графики «Бокса-Вискера»?

5. Как подбирать функцию распределения?

6. Как сравниваются две независимые выборки?

7. Как используют двухвыборочный тест Стьюдента?

8. Что такое тест Манна-Уитни? Как его считать?

9. Что такое тест Вилкоксона? Как его считать?

Тесты: См. Сборник тестовых заданий по «Информатике», тема «Работа с пакетом “STATISTIСS”».

Задания:

Задание 1. Откройте таблицу созданную на уроке1 по данной теме.

СПИСОК БОЛЬНЫХ

	SAP	HR	Вес	Возраст	ЧССНАГР	Возр.групп	Пол	Показатель
Иванов	145	72	75	40	140	Средний	М	2,013889
Петрова	127	65	70	48	109	Средний	Ж	1,953846
Смирнова	130	70	65	30	110	Младший	Ж	1,857143
Козлов	120	65	75	25	100	Младший	М	1,846154
Орлов	140	75	85	41	130	Средний	М	1,75
Степанова	135	85	60	43	150	Средний	Ж	1,5
Федорова	145	60	70	50	160	Старший	Ж	1,705882
Блинов	150	70	78	60	150	Старший	М	1,875
Белов	140	78	85	55	145	Старший	М	1,866667
Озерова	130	85	60	34	104	Младший	Ж	1,688312
Павлова	155	60	72	65	150	Старший	Ж	1,9375
Фролов	125	72	80	30	110	Младший	Ж	1,838235

Задание 2. Получите результирующую таблицу (Descriptive Statistics): число случаев, среднее, максимум, минимум, стандартная ошибка, ошибка среднего.

Задание 3. Выявление достоверности различий.

Необходимо просмотреть, есть ли отличия между группами и/или между переменными, т.е. провести проверку статистических гипотез о равенстве генеральных средних.

Проверьте достоверны ли различия средних весов и ЧСС мужчин и женщин в рассматриваемом «Списке больных». Использовать двухвыборочный t-тест Стьюдента.

Результирующая таблица:

Интерпретация результата: Из таблицы видно, что достоверных различий между ЧСС мужчин и женщин нет – р=0,346>0,05. В тоже время существуют достоверные различия в весе мужчин и женщин – р=0,0008<<0,05

Задание 4. Выявление достоверности различий.

Необходимо просмотреть, есть ли отличия между группами и/или между переменными, т.е. провести проверку статистических гипотез о равенстве генеральных средних.

Проверьте достоверны ли различия ЧСС до и после физической нагрузки в рассматриваемом «Списке больных». Использовать парный t-тест Стьюдента.

Результирующая таблица:

Интерпретация результатов: р=0,0000<<0,05, что позволяет говорить о достоверном возрастании ЧСС после физической нагрузки.

28