- •!1. Основные схемы декомпозиции действий и данных функциональной модели.
- •!2. Понятие и основные типы политики безопасности. Формальные модели безопасности.
- •!3. Сущность методов фиксации и обработки результатов при статистическом моделировании систем на эвм.
- •!4. Модель системы связи.
- •!5. Надежность технических устройств в период хранения.
- •!6. Служба www. Понятие cgi, использование cgi для организации обмена по разным прикладным протоколам, базы данных с Web-интерфейсом.
- •!7. Понятие нейронной сети. Однослойный персептрон. Достоинства и недостатки нейронной сети.
- •!8. Продукционная модель. Формальные и программные системы продукции. Достоинства и недостатки продукционной модели
!3. Сущность методов фиксации и обработки результатов при статистическом моделировании систем на эвм.
При выборе методов обработки важную роль играют особенности машинного эксперимента:
1. Возможность получать при моделировании системы на ЭВМ большие выборки позволяет количественно оценить характеристики процесса функционирования системы, но превращает в серьезную проблему хранение промежуточных результатов моделирования.
2. Сложность системы при ее моделировании на ЭВМ часто приводит к тому, что априорное суждение о характеристиках процесса функционирования системы является невозможным. Поэтому при моделировании используются непараметрические оценки и оценки моментов распределения.
3. Блочность конструкции машинной модели и раздельное исследование блоков связаны с программной имитацией входных переменных для одной частичной модели по оценкам выходных переменных, полученных на другой частичной модели.
При исследовании сложных систем и большом числе реализаций на ЭВМ получается значительный объем информации о состояниях процесса функционирования системы. Фиксацию и обработку результатов моделирования необходимо организовать так, чтобы оценки для искомых характеристик формировались постепенно по ходу моделирования.
Если при моделировании процесса функционирования системы учитываются случайные факторы, то и среди результатов моделирования присутствуют случайные величины. Область возможных значений случайной величины разбивается на n интервалов. Затем накапливается количество попаданий случайной величины в эти интервалы тk, к=1, n. Оценкой для вероятности попадания случайной величины в интервал с номером k служит величина mk/N. Достаточно фиксировать n значений тk при обработке результатов моделирования на ЭВМ.
Для оценки среднего значения случайной величины накапливается сумма возможных значений случайной величины уk, k=1, N. Тогда среднее значение .
В качестве оценки дисперсии случайной величины можно использовать
При обработке результатов машинного эксперимента: определение эмпирического закона распределения случайной величины, проверка однородности распределений, сравнение средних значений и дисперсий переменных, полученных в результате моделирования.
Задача определения эмпирического закона распределения случайной величины наиболее общая из перечисленных, но для правильного решения требует большого числа реализаций N. В этом случае по результатам машинного эксперимента находят значения выборочного закона распределения Fэ(y) (или функции плотности fэ(y)) и выдвигают нулевую гипотезу Н0, что полученное эмпирическое распределение согласуется с каким-либо теоретическим распределением. Проверяют эту гипотезу Н0 с помощью статистических критериев согласия Колмогорова, Пирсона, Смирнова, причем статистическую обработку результатов ведут в процессе моделирования системы на ЭВМ.
!4. Модель системы связи.
Модель сложных систем связи источников и получателей представляют в виде блочной структуры. Примером такой блочной структуры служит модель системы связи приведённая в работе Шеннона.
КПД – канал передачи данных. Под сообщением понимается форма представления информации. Одна и та же информация может быть представлена различными сообщениями, т.е. в различной форме. Под сигналом понимается материальный переносчик сообщений. Структура передающего терминала:
увв – устройство чтения информации с различного рада носителей (клавиатура, сканер, CD-ROM). КОДЕР в общем случае выполняет две основные функции: устранение вредной избыточности из сообщений, т.е. данных не несущих полезной информации (оптимальное или эффективное кодирование); введение полезной избыточности, т.е. таких дополнительных данных, которые позволяют обнаруживать и исправлять возможные ошибки в процессе передачи сообщений по ЛС (помехоустойчивое кодирование).
МОДУЛЯТОР служит для уплотнения ЛС и для согласования свойств сигнала с параметрами ЛС.
Структура приемного терминала. В нем выполняются операции обратные тем, которые выполняются в передающем терминале.
ДЕМОДУЛЯТОР выполняет функции детектирования принимаемого сообщения (функция обратная функции модуляции).
ДЕКОДЕР в общем случае выполняет так же две функции: восстановление исходного сообщения в вид, пригодный для получателя; решается задача оптимального приема, т.е. принимаемое сообщение обрабатывается с учетом априорных сведений о сообщении и о помехе (это позволяет обеспечить наиболее высокую степень достоверности принятого сообщения).
УВВ – любое устройство для регистрации сообщения на накопителе.
При реализации ПД и Д режимов работы абоненты снабжаются приемо-передающими терминалами, т.е. такие устройства могут выполнять функции как приемных, так и передающих терминалов. Структура приемо-передающего:
В ППТ модулятор и демодулятор выполняются в виде одного конструктивного устройства – модема. Кодирующее и декодирующее устройства оформляются также в одном конструктиве – кодеке.
КОДЕК= КОДЕР + ДЕКОДЕР, МОДЕМ = МОДУЛЯТОР + ДЕМОДУЛЯТОР
Таким образом можно сделать следующие выводы:
Понятие информации связано с некоторыми моделями реальных вещей, отражающими их сущность в той или иной степени, в какой это необходимо для практических целей.
В любых средствах отображения: информация представляется информационной моделью – организованной в соответствии с определенной системой правил отображения, состоящей из объекта управления, внешней среды и способов воздействия на них.