Корреляционно - регрессионный анализ влияния на производительность труда количества переработанной свеклы
№ п/п |
Переработано свеклы, тыс.т. |
Выработка продукции на 1 работника, млн. руб. |
ху |
х2 |
у2 |
ух ср |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
1347 |
1,534 |
2 065,69 |
1814409 |
2,352 |
1,347 |
2 |
1835 |
1,877 |
3 444,77 |
3367225 |
3,524 |
1,640 |
3 |
982 |
0,977 |
959,68 |
964324 |
0,955 |
1,128 |
4 |
2743 |
1,681 |
4 611,14 |
7524049 |
2,826 |
2,185 |
5 |
2017 |
1,652 |
3 333,02 |
4068289 |
2,731 |
1,749 |
6 |
2022 |
1,783 |
3 604,85 |
4088484 |
3,178 |
1,752 |
7 |
723 |
0,929 |
671,78 |
522729 |
0,863 |
0,973 |
8 |
642 |
1,378 |
884,63 |
412164 |
1,899 |
0,924 |
9 |
1432 |
1,556 |
2 228,27 |
2050624 |
2,421 |
1,398 |
10 |
699 |
1,169 |
817,29 |
488601 |
1,367 |
0,958 |
11 |
931 |
2,265 |
2 109,00 |
866761 |
5,132 |
1,098 |
12 |
1046 |
1,107 |
1 158,41 |
1094116 |
1,226 |
1,167 |
13 |
335 |
0,438 |
146,79 |
112225 |
0,192 |
0,740 |
14 |
532 |
1,050 |
558,64 |
283024 |
1,103 |
0,858 |
15 |
1735 |
1,785 |
3 096,41 |
3010225 |
3,185 |
1,580 |
16 |
1522 |
0,590 |
898,28 |
2316484 |
0,348 |
1,452 |
17 |
528 |
0,727 |
383,79 |
278784 |
0,528 |
0,856 |
18 |
1620 |
1,412 |
2 286,91 |
2624400 |
1,993 |
1,511 |
19 |
1712 |
1,578 |
2 702,07 |
2930944 |
2,491 |
1,566 |
20 |
710 |
0,906 |
642,94 |
504100 |
0,820 |
0,965 |
21 |
2652 |
2,747 |
7 285,38 |
7033104 |
7,547 |
2,130 |
22 |
2703 |
2,371 |
6 409,44 |
7306209 |
5,623 |
2,161 |
23 |
2891 |
2,861 |
8 272,09 |
8357881 |
8,187 |
2,274 |
24 |
3152 |
2,219 |
6 993,81 |
9935104 |
4,923 |
2,430 |
25 |
2649 |
2,123 |
5 623,38 |
7017201 |
4,506 |
2,128 |
26 |
2491 |
1,654 |
4 119,48 |
6205081 |
2,735 |
2,034 |
27 |
1856 |
2,068 |
3 837,75 |
3444736 |
4,276 |
1,653 |
28 |
1713 |
2,284 |
3 912,49 |
2934369 |
5,217 |
1,567 |
29 |
2407 |
1,488 |
3 581,46 |
5793649 |
2,214 |
1,983 |
30 |
2016 |
2,786 |
5 617,43 |
4064256 |
7,764 |
1,749 |
31 |
2614 |
1,625 |
4 248,62 |
6832996 |
2,642 |
2,107 |
32 |
2717 |
2,450 |
6 657,16 |
7382089 |
6,003 |
2,169 |
33 |
2489 |
2,255 |
5 611,79 |
6195121 |
5,083 |
2,032 |
34 |
882 |
0,732 |
646,05 |
777924 |
0,537 |
1,068 |
35 |
1109 |
1,117 |
1 239,16 |
1229881 |
1,249 |
1,204 |
36 |
1687 |
1,332 |
2 246,31 |
2845969 |
1,773 |
1,551 |
37 |
1922 |
1,278 |
2 456,87 |
3694084 |
1,634 |
1,692 |
38 |
1758 |
1,152 |
2 024,55 |
3090564 |
1,326 |
1,594 |
39 |
862 |
0,664 |
572,02 |
743044 |
0,440 |
1,056 |
40 |
724 |
0,711 |
514,81 |
524176 |
0,506 |
0,973 |
Сумма |
66407 |
62,312 |
118 474,41 |
134729399 |
113,319 |
61,4 |
Связь предполагается
линейная, уравнение прямой
Решаем систему уравнений методом наименьших квадратов
4
0а0
+ 66407а1
= 62,312
66407а0 + 134729399а1 = 118474,41
а0 = 0,5389, а1 = 0,0006, ух ср = 0,5389 + 0,0006х
Коэффициент регрессии а1 свидетельствует о том, что при увеличении переработки свеклы на 1 тыс. т. выработка продукции на 1 работника увеличивается на 0,0006 млн.руб.
Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:
0,7533
Следовательно, связь прямая и тесная
Вычислим коэффициент детерминации:
r2 = 0,5675
Значит, доля вариации результативного признака «у» под влиянием вариации признака-фактора «х» составляет 0,5675.
Вычислим коэффициент эластичности:
0,6394
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении переработки свеклы на 1% выработка продукции на 1 работника увеличивается на 0,6394%.
Проверяем значимость полученных результатов по f-критерию Фишера
.
= 49,86
При уровне значимости 0,05 FТ= 4,09. Следовательно, значимость результатов подтверждается т.к. Fфакт > FT.
Задание 2.2 Результаты анализа проиллюстрируйте графиком зависимости
Рис. 3 График зависимости влияния количества переработанной свеклы на выработку продукции на 1 работника
Задание 3.1. С помощью линейного графика изобразите динамику потребления мяса и мясопродуктов, сахара и овощей на душу населения в РТ в 2002-2009 годах.
Согласно данным, приведенным в электронном справочнике «Регионы России. Социально-экономические показатели 2009 г.», представленной на официальном сайте Федеральной службы статистики (http://www.gks.ru), построим линейную диаграмму.
Динамик потребления мяса и мясо и мясопродуктов, сахара и овощей на душу населения в РТ в 2002-2009 годах
Задание 3.2. Рассчитайте показатели динамики по данным пункта 3.1, проанализируйте полученные результаты.
Потребление мяса
Год |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Потребление мяса |
73 |
62 |
49 |
55 |
59 |
62 |
66 |
70 |
Абсолютный прирост |
||||||||
Базисный |
|
-11 |
-24 |
-18 |
-14 |
-11 |
-7 |
-3 |
Цепной |
|
-11 |
-13 |
6 |
4 |
3 |
4 |
4 |
Темп роста |
||||||||
Базисный |
|
0,849 |
0,671 |
0,753 |
0,808 |
0,849 |
0,904 |
0,959 |
Цепной |
|
0,849 |
0,790 |
1,122 |
1,073 |
1,051 |
1,065 |
1,061 |
Темп прироста |
||||||||
Базисный |
|
-15,068 |
-32,877 |
-24,658 |
-19,178 |
-15,068 |
-9,589 |
-4,110 |
Цепной |
|
-15,068 |
-20,968 |
12,245 |
7,273 |
5,085 |
6,452 |
6,061 |
Значение одного процента прироста |
||||||||
1% прирост |
|
0,73 |
0,62 |
0,49 |
0,55 |
0,59 |
0,62 |
0,66 |
В целом за весь период |
||||||||
Средний уровень ряда |
62 |
|||||||
Среднегодовой абсолютный прирост |
-0,6 |
|||||||
Средний темп роста |
97,69 |
|||||||
Средний темп прироста |
-2,31 |
|||||||