- •Тема 6.
- •6. Основные понятия, терминология и классификация информационных технологий
- •6.1. Понятие информационной технологии
- •6.2. Классификация информационных технологий
- •6.3. Эволюция информационных технологий
- •6.4. Свойства информационных технологий
- •Задания по оформлению решения экономической задачи
- •Методические рекомендации по выполнению заданий
- •Выдача задания;
- •Компьютерная реализация задания;
- •Прием задания.
- •7. Информационно – коммуникационные технологии общего назначения
- •7.1. Информационные технологии электронного офиса
- •7.2. Технологии обработки графических образов
- •7.3. Гипертекстовая технология
- •7.4. Технология мультимедиа
- •7.5. Технологии открытых систем Сетевые технологии
- •Беспроводные сети
- •Электронная почта
- •7.6. Технологии видеоконференции
- •7.7. Интеллектуальные информационные технологии
- •7.8. Технологии обеспечения безопасности обработки информации
- •Ежемесячные платежи клиентов банка за предоставленные кредиты
- •Задания по гипертекстовой технологии
- •Варианты заданий по гипертекстовой технологии
- •Задания по созданию отчета Структура и содержание отчета
- •1. Постановка задачи
- •2. Решение задачи
- •Правила оформления отчета
- •Структура входного документа
- •Содержание
- •Указания по созданию текстового отчета
- •Указания по созданию гипертекстового отчета
- •Информационные системы и технологии интеллектуальной поддержки управленческих решений
- •8.1. Технологии геоинформационных систем
- •8.2. Технологии распределенной обработки данных
- •8.3. Технологии информационных хранилищ
- •В информационном хранилище
- •Облачные технологии
- •8.4. Технологии электронного документооборота
- •Управление знаниями на базе электронного документооборота
- •8.5. Технологии групповой работы
- •8.6. Технологии построения корпоративных информационных систем
- •8.7. Технологии экспертных систем
- •8.8. Технологии интеллектуального анализа данных
- •8.9. Технологии поддержки принятия решений
- •Тема 9. Информационные технологии
- •9.1 Информационное общество и глобализация
- •Экономика знаний и инновационная экономика
- •9.3. Электронное правительство
- •9.4. Вызовы и угрозы, создаваемые информационными системами и технологиями
7.7. Интеллектуальные информационные технологии
Информационные технологии имеют дело с информацией в виде фактов, данных, документов. Интеллектуальные информационные технологии преобразуют информацию в знания.
Информация – это сообщение, полученное нами через органы чувств о происходящем вокруг и внутри нас. Информация хранится в файлах, базах данных, информационных хранилищах, документах и т.д.
Знание – осмысление и понимание происходящего вокруг и внутри нас, то есть осмысление информации. Знания – вид информации, хранимой в базах знаний и отражающей знание человека-специалиста (эксперта) в определенной предметной области. Знание - множество всех текущих ситуаций в предметной области и способы перехода от одного описания объекта к другому. Для знаний характерна внутренняя интерпретируемость (толкование), структурируемость, связность и активность. Говоря образно:
знания = факты + убеждения + правила.
Знания связаны с человеческим фактором, так как в его определение входит «убеждение», что присуще только человеческому интеллекту. Поэтому информационные технологии, связанные с обработкой знаний или использующие алгоритмы, аналогичные принципам деятельности человеческого мозга, стали называть интеллектуальными.
Одновременно с появлением первой ЭВМ начали проводить работы по созданию искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект из области фантастики стал превращаться в научные исследования после появления в сороковых годах прошлого века книги Норберта Винера «Кибернетика, или управление и связь в животном и в машине». Термин «Кибернетика» обозначает науку об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе. Сегодня этот термин используется редко. Его заменяют многочисленные практические направления исследований: искусственный интеллект, информационное моделирование, аналитические технологии, интеллектуальные информационные системы, теория управления, распознавание образов, экспертные системы и системы поддержки принятия решений, нейронные сети, робототехника и др.
Искусственный интеллект – свойство автоматических и автоматизированных систем выполнять отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних условий. Создание искусственного интеллекта связано с моделированием нервной высшей деятельности. Выделяют два основных подхода к его исследованию и моделированию – имитационный и прагматический.
Имитационный подход ставит своей целью имитировать и результаты работы мозга и принципы его действия, т.е. понять, как именно работает мозг.
Прагматический подход не интересуется тем, как работает мозг. Он ставит цель найти методы, позволяющие машине решать сложные интеллектуальные задачи, какие умеет решать только человек.
В действительности оба метода дополняют друг друга. Имитационный подход порождает основные идеи, а прагматический доводит их до стадии практически полезных разработок.
В имитационном подходе обучение строится следующим образом. Накапливается статистическая информация о комбинации входных сигналов (образов). В тот момент, когда система «понимает», что некая комбинация входных сигналов не случайна, она обучается (запоминает) распознавать эту комбинацию как образ. Распознавание совокупности образов обучает систему формировать образы более высокого (сложного) порядка.
Такой подход позволил создавать системы управления, способные находить способ управления в соответствии с меняющимися условиями и даже корректировать этот способ, т.е. создавать само развивающиеся само обучающиеся системы. Цель такой системы – улучшение своего состояния. Поэтому, ставя цель построить модель природного мозга, мы лукавим, так как на самом деле хотим построить идеального исполнителя наших задач и воли, т.е. искусственного раба, а не искусственный интеллект.
На этих же принципах «чего изволите?» строятся экспертные системы, лингвистические процессоры, промышленные роботы и т.д.
Интеллектуальные информационные технологии строятся с использованием технологий гипертекста, мультимедиа, когнитивной графики совместно с методами имитационного и информационного моделирования, лингвистических процессоров, семантических и нейронных сетей и др. Они используются для:
создания экспертных систем;
нахождения решений в сфере управления всех уровней;
решения задач аналитического характера на основе структуризации текста для создания аналитических докладов, записок;
прогнозирования природных, экологических катастроф, техногенных аварий;
нахождения решений в социальной и политической сферах с повышенной напряженностью и т.д.