Павлов В.Н., Павлова И.П.

Практические задания по эконометрике

Методическое пособие

Аннотация

Методическое пособие направлено на закрепление теоретических знаний, освоение алгоритмов решения эконометрических задач, методов математико-статистического и экономического анализа полученных результатов.

Содержание

		Стр
1.	Введение
2.	Справочные сведения из теории вероятностей и математической статистики
3.	Учебное задание 1. Построение однофакторной линейной эконометрической модели
4.	Учебное задание 2. Построение многофакторной линейной эконометрической модели
5.	Учебное задание 3. Построение доверительного интервала для коэффициента а множественной регрессии
6.	Учебное задание 4. Статистическое исследование ряда на автокорреляцию
7.	Учебное задание 5. Построение нелинейной зависимости
8.	Учебное задание 6. Анализ качественных признаков
9.	Текст индивидуального задания и методические указания по подготовке отчета
10.	Литература
11.	Приложения. Некоторые статистические таблицы

1. Введение

Необходимый минимум знаний процессора EXCEL:

• понятие окна программы;

• функции меню;

• назначение кнопок;

• функции строки ввода;

• методы работы с блоками (выделение, копирование и т.д.);

• правила ввода и редактирования формул;

• понятие относительной, абсолютной, смешанной адресации ячеек;

• операции форматирования ячеек (особенно формат ячейки числовой и выравнивание), столбцов и строк;

• методы построения диаграмм;

• умение вызвать и использовать стандартные функции;

• открытие, копирование и сохранение файла.

Перед выполнением каждого задания следует внимательно изучить теорию вопроса по лекциям, прослушанным в аудитории или по рекомендуемым учебникам.

2. Справочные сведения из теории вероятностей

и математической статистики

Вероятностями называются значения некоторой действительной функции, определенной на множестве идеализированных событий, которые представляют собой результаты случайного эксперимента (опыта или наблюдения). Практически понятие вероятности проявляется в том, что обычно относительная частота появления случайного события в каждой последовательности независимых повторных испытаний приближается к вероятности этого события.

Теория вероятностей занимается определением и описанием моделей, связанных с понятием вероятности. В частности, здесь рассматриваются методы вычисления вероятности некоторого события по известным или заданным вероятностям других событий, которые с ним логически связаны.

Обозначим через - случайные события, а через - множество всех случайных событий. Вероятностью события называется определенная на множестве однозначная действительная функция, удовлетворяющая четырем условиям (аксиомам вероятностей).

Аксиомы теории вероятностей

1. для любого события ;

2. для достоверного события ;

3. для любой (конечной или бесконечной) последовательности попарно несовместных событий

4. Правило умножения вероятностей. Вероятность совмещения событий вычисляется по формуле , где - условная вероятность события при условии осуществления события .

Из аксиом 1, 2, 3 следует, что всегда , причем если 0 – невозможное событие, то . Из аксиомы 4 следует, что если , то .

События и называются независимыми (независимыми по вероятности), если .

Обозначим через совокупность всевозможных исходов случайного эксперимента. Множество называется выборочным пространством. Всякий исход случайного эксперимента является элементом выборочного пространства и называется элементарным событием. Всякое случайное событие является объединением (несовместных) элементарных событий и является подмножеством выборочного пространства .

Переменная, значения которой генерируются с помощью случайного эксперимента, называется случайной величиной. Если генерируемые значения являются действительными числами, то случайная величина называется действительной. Если множество элементарных событий, связанное с данным испытанием, отмечено случайной величиной , то вероятности случайных событий однозначно определяются распределением вероятностей этой случайной величины.

Результат конечного числа наблюдений за случайной величиной называется конечной выборкой из выборочного пространства. Результат бесконечного числа наблюдений за случайной величиной называется бесконечной выборкой из выборочного пространства.