Ортогональный план эксперимента
Номер опыта |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
+1 |
+1 |
+1 |
1- |
1- |
+1 |
… |
+1 |
|
|
|
|
+1 |
+1 |
–1 |
1- |
1- |
–1 |
… |
–1 |
|
|
|
|
+1 |
|
0 |
|
|
0 |
… |
0 |
|
|
|
|
+1 |
0 |
|
0 |
|
0 |
… |
0 |
|
|
|
|
+1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
|
|
|
Таблица 3
Ортогональный план двухфакторного эксперимента
Номер опыта |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|||||||||
1 2 3 4 5 6 7 8 9
|
+1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 +1 9 |
–1 +1 –1 +1 –1 –1 0 0 0 6 |
–1 –1 +1 +1 0 0 –1 +1 0 6 |
1/3 1/3 1/3 1/3 1/3 1/3 –2/3 –2/3 –2/3 2 |
1/3 1/3 1/3 1/3 –2/3 –2/3 1/3 1/3 –2/3 2 |
+1 –1 –1 +1 0 0 0 0 0 4 |
|
|
|
|
В первых строчках плана от до факторы , составляют различные комбинации значений +1 и –1. В строчках плана каждый фактор последовательно принимает значения и , при этом все остальные факторы равны нулю. Последовательность постановки опытов может быть случайной.
Искомые коэффициенты регрессии определяются соотношением
где – кодированные значения фактора для столбца, в плане эксперимента, соответствующего искомому коэффициенту; – среднее арифметическое значение искомой величины, полученное по результатам измерений величин
Далее вычисляют коэффициент ( – значение коэффициента при квадратичных факторах) и переписывают уравнение регрессии в виде
Ошибка опыта (дисперсия воспроизводимости)
Дисперсия коэффициентов
Исходя из этого, определяют значимость коэффициентов, которые должны быть больше действительного интервала их изменения:
где величина принимается по таблице в зависимости от числа степеней свободы дисперсии воспроизводимости
Далее проверяют адекватность искомой функции результатам эксперимента.
Дисперсия адекватности
где – расчетное значение величины, определяемое по полученной зависимости, – число искомых коэффициентов.
Число степеней свободы дисперсии адекватности
Адекватность проверяют по критерию Фишера
. (2)
Далее, используя соотношения, переходят от найденного уравнения регрессии в кодированной форме к искомой зависимости в натуральных переменных. Если условие (2) не выполняется, следует перейти к полиному более высокой степени либо сузить пределы изменения факторов. Иногда достаточно найти зависимость в виде линейного полинома. Здесь ограничиваются постановкой опытов, определяемых строчками плана . Дальнейшая обработка данных остается такой же.
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Каким образом оценивается точность измерений?
2. Как определяется результат измерения и его точность?
3. Каким образом определяется необходимое число опытов?
4. Каким образом определяется функциональная зависимость по результатам опытов?
5. Методика построения ортогонального плана эксперимента.
6. Методика определения коэффициентов регрессии и их значимости.
7. Методика проверки адекватности искомой функции результатам эксперимента.