3. Свойства информации.

Объективность – Субъективность. Объективный – существующий вне и независимо от человеческого сознания. Информация – это отражение внешнего объективного мира. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения, суждения.Пример. Сообщение «На улице тепло» несет субъективную информацию, а сообщение «На улице 22°С» – объективную,

Полнота – Недостаточность. Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению

Ценность- Бесполезность. Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.

Доступность- Недоступность

Краткость – Избыточность

Точность – Искаженность. определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.

Достоверность – Недостоверность. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам:

• (дезинформация);

• искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.

Актуальность – Устаревание, преждевременность. важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна.

4. Категории информатики.

Формирование новой фундаментальной науки требует решения трех основных задач:

• определения предметной области;

• создания системы основных понятий и аксиоматики;

• разработки математического аппарата.

Вся система категорий (понятий) информатики состоит из трех элементов:

1. Понятия, заимствованные информатикой из других наук.

2. Оригинальные понятия и аксиомы, отличающиеся принци­пиальной новизной.

3. Понятия более низких иерархий — субпонятия, раскрывающие содержание каждого из основных понятий информатики, как метанауки.

Система оригинальных понятий информатики вырастает из основного понятия — понятия «информационный ресурс», а именно:

• информационный ресурс;

• социальная энтропия;

• полезная работа (отдача) ЭВМ;

• информационная среда;

• напряженность информационного поля;

• исходный и полный информационные потоки;

• автоматизированные информационные системы;

• информационные технологии;

• искусственный интеллект;

• информационно-динамический объект;

• творческая система;

Понятия информатики, заимствованные из ранее появившихся дисциплин. Это понятия: информация, информационный шум, избыточность, бит, байт и другие понятия математической теории связи. Сюда можно добавить понятия кибернетики: цель, управляющая и управляемая подсистемы, прямая и обратная связи и др

5. Аксиомы информатики.

6. Структурная мера информации.

Количество семантической информации, содержащейся в сообщении, определяется изменением объема знаний, которое произошло в системе после получения данного сообщения. Чтобы такое изменение зафиксировать, необходимо определить, как «устроены» знания человека, и в чем выражается изменение, о котором мы говорим. Иными словами, надо построить модель передачи семантической информации. Такую модель предложил Ю.А. Шрейдер, суть которой состоит в том, что количество семантической информации, извлекаемое человеком из сообщения, определяется степенью изменения его знаний. Если после полученного сообщения изменений в знаниях человека не произошло, то количество семантической информации в таком сообщении равно нулю.