Два основных способа использования контрольных графиков:

1. Как суждение. Был ли (в прошлом) процесс в состоянии статистического контроля? В данном случае мы смотрим на контрольный график, чтобы увидеть, был ли процесс при выпуске определенной партии товара в состоянии статистического контроля? Если да, тогда мы знаем в соответствии с характеристикой качества, изображенной на графике, каково распределение характеристик качества для отдельных изделий. Пример приведен на стр. 381.

2. Как процесс (текущий). Контрольный график можно также использовать для достижения и поддержания состояния статистического контроля в процессе производства. В данном случае процесс уже приведен (или почти приведен) в состояние статистического контроля (при редком появлении специальных причин). Мы распространяем на будущее пределы отклонений (например, на х-графике), и строим точки одну за другой, вероятно каждые полчаса или час. Движением точек вверх и вниз производственный рабочий может пренебречь до тех пор, пока они не сильно отличаются от средней (например, при износе инструмента), или до тех пор, пока точки не выходят за пределы отклонений.

Хотя устранение специальной причины вариаций может быть важным шагом на пути к состоянию статистического контроля, это все-таки не совершенствование процесса. Устранение специальной причины лишь приводит систему к состоянию, в котором она должна была быть с самого начала (цитирую лекцию д-ра Джурана). Повторяю, как говорил д-р Джуран, важные проблемы совершенствования возникают, как только вы добьетесь статистического контроля.

Вот тогда может начаться постоянное совершенствование системы инженерами Совершенствование может быть простым, например, небольшая коррекция, благодаря которой поднимется или опустится уровень контрольного графика системы, и уменьшится риск производства дефектных изделий. С другой стороны, процесс совершенствования может быть тяжелым и сложным; в таком случае задачей может быть сокращение использования определенных материалов (см. главу 1) и сужение пределов отклонений.

Несколько советов по рассмотрению контрольных графиков как текущего процесса. Чтобы строить точки на графике, производственному рабочему требуется лишь знание простых арифметических действий. Однако, он не может сам решить, что в его работе нужно использовать график, и еще менее вероятно, что он сможет начать движение по использованию графиков.

Администрация обязана обучить использованию контрольных графиков текущей работы там, где они могут быть эффективными. Как мы узнали из главы 2, контрольный график в руках рабочего может быть эффективным, только если он не обеспокоен существованием препятствий, которые лишают его возможности гордиться своей работой.

Иногда бывает полезно построить Контрольный график для каждого члена группы. Производственный рабочий почти всегда может идентифицировать и устранить специальную причину, если ее наличие отражается на графике в виде точек за пределами отклонений. График видят только рабочий и мастер, если только рабочий не решит представить его на всеобщее обозрение.

График процента брака, производимого группой, вывешивается на видном месте и позволяет выявить специальную причину вскоре после того, как она возникла. Обычно такой график полезен всем.

Следует избегать бесцельного распространения графиков. Например, на одном из заводов недалеко от Нагои, который я посетил, был вывешен 241 Х и R график. Все графики пересматривались раз в два месяца; добавляются новые графики, их прекращают вести, когда они уже выполнили свою задачу, восстанавливают позднее, если в том есть необходимость.

Возможности процесса. Как только процесс был приведен в состояние статистического контроля, можно определить его возможности. На Х и R графиках будет отражаться стабильное удовлетворительное качество. Можно предсказать, какие спецификации выполнимы.

Простой способ описать выполнимые спецификации - измерить расстояние от среднего значения до пределов отклонений вверх и вниз на X-графике, умножая пространство между контрольными пределами X на корень квадратный из n, где n - величина выборки. Иллюстрация дается на стр. 353. Размер отклонений для отдельных изделий также равен 6R/d₂

Символ d_2- - это число, которое зависит от n, и его можно найти в любой книге по статистическому контролю качества. Оно является производной от широты распределения рядов 1, Как приближенная величина, d₂ почти равна - n при значении п = 10.

Таким образом верно, что R-график указывает на возможности процесса в случае, если он находится в состоянии статистического контроля.

Распространенная ошибка при использовании Х и R графиков и при вычислении возможностей процесса, это неспособность понять, что пределы достаточно произвольны, и что предел в каждой определенной точке должен быть пределом, полученным из наблюдений, предназначенных для Х, а не взятым из какого-нибудь другого источника.

В связи с возможностями процесса можно видеть много неверных действий. Совершенно неверно брать любое количество изделий, например, 8,20,50 или 100, измерять их с помощью штангенциркуля или других инструментов, а затем считать б стандартных отклонений от этих значений возможностями процесса. Первый шаг - изучить данные, например, с использованием графика работы (глава 1), или с помощью Х и R-графиков чтобы решать, в состоянии статистического контроля процесс производства и система измерений или нет. Если да, то возможности процесса будут очевидны из Х и R-графиков. Если нет, то нет смысла говорить о возможностях.