V1: Эконометрика
V2: Линейная модель множественной регрессии
V3: Линейное уравнение множественной регрессии
(Задание с выбором двух правильных ответов из предложенных)
I: {1}, K=A;
S: К свойствам уравнения регрессии в стандартизированном виде относятся:
-: входящие в состав уравнения переменные являются безразмерными;
-: стандартизованные коэффициенты регрессии несравнимы между собой;
-: постоянный параметр (свободный член уравнения) регрессии отсутствует;
-: коэффициенты регрессии при объясняющих переменных равны между собой.
I: {2}, K=B;
S: Величина коэффициента регрессии характеризует …
-: среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу;
-: значение свободного члена в уравнении;
-: значение параметра при независимой переменной;
-: фактическое значение независимой переменной.
I: {3}, K=A;
S:
В линейном уравнении парной регрессии
параметрами являются …
-:
;
-: b;
-: y;
-: x.
I: {4}, K=A;
S: В линейном уравнении парной регрессии параметрами не являются …
-: ;
-: b;
-: y;
-: x.
I: {5}, K=A;
S:
В линейном уравнении множественной
регрессии
независимыми переменными являются …
-: x2;
-: x1;
-: y ;
-:
.
V3: Оценка параметров линейных уравнений регрессии
(Задание с выбором двух правильных ответов из предложенных)
I: {1}, K=A;
S: Метод наименьших квадратов применим к уравнениям регрессии …
-: нелинейного вида;
-: которые отражают линейную зависимость между двумя экономическими показателями;
-: которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями и не могут быть приведены к линейному виду;
-: которые отражают нелинейную зависимость между двумя экономическими показателями, но могут быть приведены к линейному виду.
I: {2}, K=B;
S: При оценке параметров линейного уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов определяют минимальное значение величины…
-:
;
-:
;
-:
,
где
;
-:
.
I: {3}, K=A;
S: При применении метода наименьших квадратов к оценке параметров уравнений регрессии, величина зависимой переменной y может определяться на основании _______ уравнения регрессии.
-: дифференцированного;
-: линейного ;
-: линеаризованного;
-: нелинейного.
I: {4}, K=A;
S: При применении метода наименьших квадратов к оценке параметров уравнений регрессии, величина зависимой переменной y не может определяться на основании _______ уравнения регрессии.
-: дифференцированного;
-: линейного ;
-: линеаризованного;
-: нелинейного.
I: {5}, K=A;
S: Метод наименьших квадратов применяется для …
-: оценки качества построенной модели;
-: оценки параметров линейных уравнений регрессии;
-: оценки параметров нелинейных уравнений регрессии, которые не могут быть приведены к линейному виду;
-: выбора оптимальной линии из всех возможных для описания линейной зависимости некоторого поля корреляции.
F1: Эконометрика
F2: Тамбовский государственный технический университет
F3: Тесты для пробного тестирования