- •20 А.А.Волочков, ип пгпу, 2010 г.
- •Руководство по выполнению задания к вопросу № 45:
- •Руководство по выполнению задания к вопросу № 47:
- •В появившемся окне уже указаны коэффициенты альфа-Кронбаха и усредненной межпунктовой корреляции в указанном наборе переменных (у нас это шкала обм – обучаемость). Вот это окно:
- •Осталось посмотреть коэффициент надежности по расщеплению на 2 половинки. Для этого щелкаем по клавише Split half realibility и немедленно получаем результат:
- •На экзамене - после выполнения задания и ответа экзаменатору, - закройте файл, не сохраняя его.
Руководство по выполнению задания к вопросу № 47:
Откройте в папке «Практические занятия на ПК» или «ЭКЗАМЕН» файл «DATE EAQst (n=1100)» в программе Statistica. В этом файле находятся данные 1100 респондентов, студентов 3-х вузов г. Перми, которые заполнили первую, пробную версию Вопросника учебной активности студентов (по А.А.Волочкову). В этой пробной версии вопросника ожидалось 7 шкал активности студентов. По каждой из них были сформулированы 20 пунктов. Т.е. исходный размер этой пробной версии составил 140 пунктов. Вот фрагмент указанной рабочей книги в программе Statistica.
Для выполнения указанных заданий загружаем нужный нам модуль программы Statistica - щелкаем мышкой последовательно по клавишам: Statistics – Multivariate Exploratory Techniques – Reliability/Item Analysis (Надежность/Анализ пунктов). Вот как выглядит итоговый выбор в этих меню:
После выбора указанной опции (Надежность/Анализ пунктов) появится обычное окно выбора переменных (Variables) для анализа:
Д алее щелкаем по клавише Variables и выбираем с помощью левой клавиши мыши в сочетании с нажатой на клавиатуре клавишей Ctrl переменные, которые указаны в таблице заданий. Например, мы хотим проверить надежность шкалы ОБМ (обучаемость студента). Там указаны следующие номера переменных: 9 – 23 – 37 – 51 – 65 – 79 – 86 – 100 – 107 – 121 – 128, т.е. всего – 11 пунктов. Именно их мы и выбираем. Обратите внимание на то, что в списке переменных есть ее порядковый номер (он слева), а также название (справа от номера). В нашем случае это – именно названия переменных, а не их порядковый номер. Посмотрите, как выглядит в этом случае итог выбора переменных:
В ыбрав переменные, щелкаем ОК.
Мы выбрали переменные в соответствии с указанным в таблице набором данных по шкале ОБМ (обучаемость) для вычисления надежности по альфа-Кронбаху и усредненной корреляции пунктов в этом наборе. Теперь желательно сразу же задать набор переменных для вычисления надежности этой диагностической шкалы по расщеплению. После нажатия клавиши ОК щелкаем в появившемся окне на клавишу Split-half-reliability (2 list). Дословный перевод – надежность двух половинок (2 листа). Действительно, в окне открываются 2 листа переменных. В левой части задаем половину указанного набора (через один пункт), в правой – оставшуюся половину. Важно, чтобы они не пересекались. Вот как это выглядит:
С мысл данного расклада в том, что компьютер вычислит отдельные 2 подшкалы: по набору переменных 9 – 37 – 65 – 86 – 107 – 128 (первая подшкала) и 23 – 51 – 79 – 100 – 121 (вторая подшкала). Затем он вычислит коэффициент корреляции между ними. Логично предположить, что, если он будет высоким (от 0,7 и выше), то две эти половинки одной расщепленной шкалы ОБМ (обучаемость) тесно связаны, а, значит, надежно измеряют одно и то же. Т.е. эти части шкалы согласованы. Теперь у нас все готово – щелкаем клавишу ОК, а в появившемся меню – снова ОК. Появившееся меню свидетельствует о том, что у нас 1100 верно заполненных, без всяких пропусков, ячеек (т.е. данные по 1100 респондентам). Снова жмем ОК.