Гипотеза о нормальности не отклоняется

В данном примере гипотеза о нормальности не откланяется. Если гипотеза о нормальности была бы отклонена, то приведенные ниже расчёты следовало бы считать ориентировочными.

3.4.4. Расчёт показатели рассеивания Кр и уровня настройки К_{н ,}.

Рассчитаем К_р

Так как К_р = 2,268 > 1, то имеет место брак за счет рассеивания показателей качества (случайной ошибки).

Рассчитаем К_н

Так как К_н = 0,29 > 0, то имеет место брак за счет смещения наладки (систематической ошибки).

3.4.5. Рассчитаем вероятную долю дефектной продукции с использованием приложения 3:

3.4.5.1. Рассчитаем снижение доли дефектной продукции за счет устранения смещения наладки – первое, что нужно сделать при обнаружении брака (процесс центрирован, Ме = 0, если Тс = )

3.4.5.2. Рассчитаем доли случайной и систематической ошибок, составив пропорцию

30,60 – 100%

18,68 – х - доля случайной ошибки

- доля случайной ошибки

100% - 61,05%=38,95% - доля систематической ошибки

Из расчётов видим, что в исследуемом процессе преобладает случайная ошибка (рассеивание показателя качества).

3.4.5.3. Рассчитаем нормативные значения величин и

По формуле определим величину , соответствующую [р₁] = 5%.

,

Зная величину [₁] можно найти по формуле (7) предельное значение показателя рассеивания [K_p] при условии, что S = [₁]

[K_p] = 6 [₁] / δ_п = 6  0,510 / 2 = 1,53

По формуле определим величину .

Принимаем [р₁] = 0 %, тогда = 2 / 6 = 0,333 мм.

, .

Зная величину [₁] можно найти по формуле (8) предельное значение показателя уровня настройки [K_н] при условии, что = [₁]

[K_н] = ( ) = |[(25,8 – 26,25) / 2]| = 0,225

3.4.5. Графическая иллюстрация расчётов.

Графическая иллюстрация расчётов заключается в построении гистограммы и нанесение на ней необходимых данных.

Для построения гистограммы используют модуль SQC – «Проверка нормальности» (глазомерный метод) пакета анализа «AtteStat» среды Excel 2007 (рис.5).

Рис. 5. Всплывающее окно на экране дисплея «Проверка нормальности распределения» (глазомерный метод).

Результаты расчётов:

Проверка нормальности распределения
Выдача обычно включает:
Статистика, P-значение двустороннее, вывод
Выбранное пороговое значение 0,05
Численность выборки	50
Глазомерный метод
Классы	7
1	8	4,996635	25,35
2	10	9,968395	25,85
3	14	12,98434	26,35
4	10	11,04236	26,85
5	4	6,131278	27,35
6	2	2,222733	27,85
7	2	0,526103	28,35

Столбик справа выделенный жирно (середина каждого из семи интервалов для построения гистограммы) взят из раздела 3.4.2.

Полученную в результате расчётов гистограмму редактируют, копируют, переносят на альбомный лист пакета «Word» и достраивают (см. приложение 4), указав на рисунке середины интервалов, середину Тс, нижнюю Тн и верхнюю Тв границы поля допуска, среднее арифметическое значение , верхнюю + 3*S и нижнюю - 3*S границы поля рассеивания, смещение наладки Ме, характеризующее величину систематической ошибка, поле рассеивания 6S, характеризующее величину случайной шибка, поле допуска δ _п , долю дефектной продукции выходящую за верхнюю - Р1в и нижнюю - Р1н границы поля допуска.

3.4.6. Корректирующие и предупреждающие действия

С целью отладки технологического процесса лесопиления для снижения доли дефектной продукции до уровня не более [р1] = 5% предусмотрено следующее:

1. Заменить пилы, которые готовились методом плющения и формовки, на пилы с наплавленными пластинками из победита, который обеспечивает отклонение зубьев на сторону, соответствующее требованиям НТД;

2. Провести профилактический ремонт и наладку станка для заточки зубьев пил;

3. Внедрить высокоточный станок для производства разлучек;

4. Внедрить калибровку разлучек;

5. Обеспечить лесораму мерительными инструментами для ее наладки;

6. Соблюдать технологическую дисциплину лесопиления;

7. Разработать положение о премировании за бездефектный труд.

5. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1.Какое определение дает ГОСТ 15985-77 понятию “Точность технологического процесса”?

2.В каких случаях и с какой целью выполняют исследование точности ТП?

3.Требования, предъявляемые к ТП при исследовании его точности.

4.Что предшествует исследованию точности ТП?

5.Какими показателями характеризуется точность ТП?

6.Какой порядок выполнения исследования точности ТП?

6.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. ГОСТ 15895-77. Статистические методы управления качеством. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1977. – 34 с.

2. Р 50-601-20. Рекомендации по оценке точности и стабильности технологического процесса оборудования.-М.: ВНИИС,1992. – 53 с.

3. ГОСТ 18321-73. Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц продукции в выборку. М.: Издательство стандартов, 1973. – 7 с.

4. ГОСТ 11.002-73. Правила оценки анормальности результатов наблюдений. М.: Издательство стандартов, 1973. – 12 с.

5. ГОСТ 11.006-73. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. М.: Издательство стандартов, 1973. – 17 с.

6. ГОСТ 6564-84. Пиломатериалы и заготовки. Правила приемки, методы контроля, маркировка и транспортирование. М.: Издательство стандартов, 1984. – 9 с.