Теория Статистики

Лекция 1.

Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой массовое планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающейся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

- подготовка наблюдения

- проведение массового сбора данных

- подготовка данных к автоматизированной обработке

- контроль качества получаемых данных

- разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения

Цель наблюдения – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Лекция 2.

Сводка и группировка.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность. Используется для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.

Цель этого этапа статистического исследования - систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка различается по нескольким видам:

Сводка бывает простая и сложная

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих в группировку единиц наблюдения подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту, и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки данных сводка бывает централизованная и децентрализованная.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических наблюдений.

При децентрализованной сводке разработка материалов производится последовательными этапами, то есть первичные данные обрабатываются на участках и уже итоги поступают в центральную организацию.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором те операции осуществляются с использованием компьютерных и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализации.

При ручной сводке все основные операции, такие как отсчет групповых и общих итогов осуществляется вручную. В настоящее время ручная сводка используется крайне редко.

Для проведения сводки необходимо разработать ее программу, которая состоит из следующих этапов:

1. Выбор группировочных признаков.

2. Порядок формирования групп.

3. Разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объектов в целом.

4. Разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Группировка.

Группировкой называют разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным для них существенным признакам. С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов и явлений

- изучение структуры и явления сдвигов, происходящих в нем

- выявление связей и зависимость между явлениями

Виды статистических группировок.

По целям и задачам различают:

- типологическую

- структурную

- аналитическую

- ряд распределения

Типологическая группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы социально-экономических явлений и однородной группой единиц. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. При построении типологической группировки в качестве группировочного признака могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

N	Группа предприятий по форме собственности	Число предприятий
		всего	процент
1	муниципальная	217
2	религиозная		75%
3	Прочие формы собственности, включая смешанную российскую, иностранную и совместно российскую-иностранную	247	7,3

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении в совокупности единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. C помощью структурных группировок исследуется состав населения - по полу, возрасту, месту проживания. Состав коммерческих банков – по уставному фонду, капиталу, численности работающих. В качестве группировочных признаков также могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки.

Группировка

Группа хозяйств с площадью земли	Число хозяйств		Площадь земли
	Единиц	Процент к итогу	Гектаров	Процент к итогу
Земля не предоставлялась	16	0,8 %
До трех гектаров	179	8,6 %		0,9 %
От четырех до десяти	805		5744	42,9 %
От 11 до 20	484	23,2 %	8018	18 %
От 21 до 70	486	23,3 %	17536	40, 3 %
От 71 до 100	72	3,4 %	5587	12, 5 %
От 101 до 200	38	1,8 %	5071	11, 4 %
201 и выше	6	0,3 %	1768	4 %
Итого	2086		44529

При группировке по атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Число групп, на которое делится совокупность, обычно определяется числом градаций атрибутивного признака.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и зависимости между социально-экономическими явлениями и признаки их характеризующими.

Признаки делятся на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки. Особенностью аналитической группировки является то, что в обоснование группировки кладется фактор, затем подсчитывается количество единой совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и производится расчет среднего значения по выделенной группе.

Группировка зависимости сумм выданных кредитов коммерческими банками.

N	Число банков	Сумма выданных кредитов
		Всего	Средний на 1 банк
От 1 до 14	7	168,1 мил.	21,0
От 15 до 19	13	90, 5 мил.	15, 4
От 19 до 23	7	54, 4 мил.	7, 8
От 23 до 27	3	6,8 мил.	2,3
Итого	30	429, 8 мил	14,3

Различаются простые и сложные группировки. Простые, когда совокупности исследуются по одному признаку, а сложные – два и более признаков.

По упорядоченности банков различаются первичные и вторичные группировки.

Основные проблемы, возникающие при построении группировок.

Главной проблемой при построении группировки является выбор группировочного признака или основание группировки.

Группировочный признак – это варьирующий признак, по которому производится объединение единиц совокупности в группы. При выборе в качестве группировочных атрибутивных признаков, как правило может быть выделено только строго определенное количество групп. Для многих атрибутивных признаков разрабатываются устойчивые группировки, также называемые классификацией. Например:

- Классификация отраслей экономики

- Классификация занятий населения

- Классификация видов деятельности предприятия

Существенным вопросом группировки по количественному признаку является определение интервала. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов, тем меньше требуется групп и наоборот.

Интервалом называется разность между верхней и нижней границей признака совокупности. По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменения группировочного признака внутри совокупности происходят одновременно.

Расчет величины интервала производится по формуле:

H = (x_max – x_min)/k

, где

h – величина интервалов

k – число групп

x – наибольшее и наименьшее значение признака групп

Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. Часто применяются специализированные интервалы.

Для определения числа групп, в случае, если число групп необходимо решить самостоятельно, можно использовать формулу Стеркджесса.

k = 1 + 3,322 lgN

N – число единиц совокупности.

Еще одной проблемой построения группировок, является обозначение границ интервалов. Выявление интервалов по дискретным количественным признакам, следует обозначать их границы, то есть чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

Построение группировок по количественному признаку.

Вопрос о количестве групп последовательно от интервалов группировки по-разному решается при выявлении социологических группировок и выделения групп на три типа. При типологической группировке, интервалы должны отличатся таким образом, чтобы они ограничивали социальные типы, установленные на основе экономической теории.

Лекция 3.

Отличие группировок от классификаций.

Классификации. Они единые по России. Классификацией занимается Росстат.

Общероссийский Классификатор Вида Экономической Деятельности.

«ОК ВЭД»

Принципы построения группировок:

- определите группировочного признака или группировочных признаков

- построение ранжированного ряда по группировочному признаку

- определение числа групп с использованием формулы Стерджесса

- n = 1 + 3,322 x lg N,

где n – число групп

N – число единиц совокупности

Определение средних показателей по каждой группе.

Номер группы	Группы банков по сумме активов баланса, (тыс. руб.)	Число банков. (Ед.)	В среднем на один банк
			Сумма активов баланса (тыс. руб.)	Численность занятых (чел.)	Балансовая прибыль (тыс. руб.)
1	До 1600	7	773	99	108
2	1600-2700	6	2117	185	227
3	2700-3800	7	3309	231	337
4	3800-4900	5	4094	289	718
5	4900-6000	2	5500	329	1565
6	6000 и более	3	6807	447	2021
В среднем на один банк		-	3105	229	576

Какая группа банков работает эффективнее и почему?