Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Казанский федеральный университет

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

8 вар.doc

Скачиваний:

Добавлен:

14.07.2019

Размер:

536.06 Кб

Скачать

☆

1 / 21 2 > Следующая >>>

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

Кафедра статистики и эконометрики

ИНДИВИДУАЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

Вариант 8

Выполнила: ________

Группа: _______

Проверил: __________

Казань 2010

Исходные данные:

№ п/п	Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб.	Объем продаж, млн. руб.	Среднесписочная численность персонала чел.	Среднесписочная численность рабочих, чел.	Переработано свеклы, тыс.т.	Выработано сахара, тыс.т.	Доля рабочих в численности персонала
81	1109	597	584	571	174	13,9	97,77%
82	1308	728	618	546	206	17,5	88,35%
83	910	641	565	474	182	14,6	83,89%
84	2671	1188	710	629	319	28,4	88,59%
85	730	956	491	427	233	23,8	86,97%
86	903	708	493	422	178	17,3	85,60%
87	1255	6158	956	869	235	24,7	90,90%
88	1204	3704	868	777	229	19,3	89,52%
89	466	722	344	288	165	18,3	83,72%
90	433	600	342	280	127	15,4	81,87%
91	937	1133	700	625	245	28	89,29%
92	911	3663	1575	1170	169	21,2	74,29%
93	455	1136	514	435	284	28,3	84,63%
94	536	734	350	284	187	18,5	81,14%
95	1007	908	1034	896	80	6,5	86,65%
96	769	2315	964	878	315	32,9	91,08%
97	790	1078	502	434	180	20,1	86,45%
98	1588	3660	1248	1149	154	13,6	92,07%
99	1151	942	569	506	189	17,2	88,93%
100	603	726	409	323	25	1	78,97%
101	2333	1286	787	669	262	26,8	85,01%
102	1151	1722	713	613	232	24,6	85,97%
103	674	797	719	631	100	8,8	87,76%
104	1530	1103	932	813	43	3,9	87,23%
105	411	839	371	321	132	16,1	86,52%
106	840	3103	636	560	199	22,2	88,05%
107	1166	1594	628	534	259	29,7	85,03%
108	801	2042	512	450	185	19,7	87,89%
109	1290	1126	644	571	213	20,5	88,66%
110	1085	1271	573	507	219	23,5	88,48%
111	1777	1330	604	523	240	24,6	86,59%
112	412	691	339	281	115	12,9	82,89%
113	1839	2821	967	872	500	52,1	90,18%
114	831	1980	728	646	219	27, 0	88,74%
115	487	623	360	301	131	15,8	83,61%
116	553	967	352	291	200	24,8	82,67%
117	374	374	323	261	83	9,4	80,80%
118	538	633	450	379	141	15,7	84,22%
119	469	483	351	269	100	12,2	76,64%
120	451	709	349	287	114	13,3	82,23%

1.1. С целью изучения зависимости переработки свеклы от доли рабочих в численности персонала (в %), произведем группировку сахарных заводов от 81 до 120 (Раздел 2, таблица 1.2) с равным интервалом.

Рассчитаем число групп: n = 1 + 3,322 * lg40 = 1 + 3,322 * 1,602 = 1 + 5,322 = 6,322 ≈ 6

Рассчитаем величину интервала: = (97,77 - 74,29) / 6 = 23,49 / 6 = 3,91

Определим границы групп:

1 группа: от 74,29 до 78,20

2 группа: от 78,20 до 82,12

3 группа: от 82,12 до 86,03

4 группа: от 86,03 до 89,94

5 группа: от 89,94 до 93,86

6 группа: от 93,86 до 97,77

Макет таблицы, согласно вариантному заданию примет следующий вид:

Доля рабочих в численности персонала	Число заводов	объем продаж		выработано сахара		переработано свеклы
Доля рабочих в численности персонала	Число заводов	всего	на 1 предприятие	всего	на 1 предприятие	всего	на 1 предприятие
1 группа: от 74,29 до 78,20
2 группа: от 78,20 до 82,12
3 группа: от 82,12 до 86,03
4 группа: от 86,03 до 89,94
5 группа: от 89,94 до 93,86
6 группа: от 93,86 до 97,77
Итог	Сумма	Сумма	Среднее	Сумма	Среднее	Сумма	Среднее

Составим разработочную таблицу на основе данных исходной таблицы:

Группа	№ п/п	Доля рабочих в численности персонала	Объем продаж, млн. руб.	Переработано свеклы, тыс.т.	Выработано сахара, тыс.т.
1 группа: от 74,29 до 78,20	92	74,29%	3663	169	21,2
	119	76,64%	483	100	12,2
	100	78,97%	726	25	1
Итог Сумма	3		4872	294	34,4
Итог Среднее		76,63%	1 624,00	98,00	11,47
2 группа: от 78,20 до 82,12	117	80,80%	374	83	9,4
	94	81,14%	734	187	18,5
	90	81,87%	600	127	15,4
Итог Сумма	3		1708	397	43,3
Итог Среднее		81,27%	569,33	132,33	14,43
3 группа: от 82,12 до 86,03	120	82,23%	709	114	13,3
	116	82,67%	967	200	24,8
	112	82,89%	691	115	12,9
	115	83,61%	623	131	15,8
	89	83,72%	722	165	18,3
	83	83,89%	641	182	14,6
	118	84,22%	633	141	15,7
	93	84,63%	1136	284	28,3
	101	85,01%	1286	262	26,8
	107	85,03%	1594	259	29,7
	86	85,60%	708	178	17,3
	102	85,97%	1722	232	24,6
Итог Сумма	12		11432	2263	242,1
Итог Среднее		84,12%	952,67	188,58	20,18
4 группа: от 86,03 до 89,94	97	86,45%	1078	180	20,1
	105	86,52%	839	132	16,1
	111	86,59%	1330	240	24,6
	95	86,65%	908	80	6,5
	85	86,97%	956	233	23,8
	104	87,23%	1103	43	3,9
	103	87,76%	797	100	8,8
	108	87,89%	2042	185	19,7
	106	88,05%	3103	199	22,2
	82	88,35%	728	206	17,5
	110	88,48%	1271	219	23,5
	84	88,59%	1188	319	28,4
	109	88,66%	1126	213	20,5
	114	88,74%	1980	219	27, 0
	99	88,93%	942	189	17,2
	91	89,29%	1133	245	28
	88	89,52%	3704	229	19,3
Итог Сумма	17		24228	3231	300,1
Итог Среднее		87,92%	1 425,18	190,06	18,76
5 группа: от 89,94 до 93,86	113	90,18%	2821	500	52,1
	87	90,90%	6158	235	24,7
	96	91,08%	2315	315	32,9
	98	92,07%	3660	154	13,6
Итог Сумма	4		14954	1204	123,3
Итог Среднее		91,06%	3 738,50	301,00	30,83
6 группа: от 93,86 до 97,77	81	97,77%	597	174	13,9
Итог Сумма	1		597	174	13,9
Итог Среднее		97,77%	597	174	13,9
Общий итог Сумма	40		57791	7563	757,1
Общий итог Среднее		86,00%	1 444,78	189,08	19,41

По каждой группе и совокупности предприятий подсчитаем:

а) число заводов;

б) объем продаж всего и в среднем на 1 завод;

в) выработано сахара всего и в среднем на 1 завод;

г) переработано свеклы - всего и в среднем на 1 завод.

Проведем группировку результатов и представим в таблице.

Доля рабочих в численности персонала	Число заводов	объем продаж		выработано сахара		переработано свеклы
Доля рабочих в численности персонала	Число заводов	всего	на 1 предприятие	всего	на 1 предприятие	всего	на 1 предприятие
1 группа: от 74,29 до 78,20	3	4872	1 624,00	294	98,00	34,4	11,47
2 группа: от 78,20 до 82,12	3	1708	569,33	397	132,33	43,3	14,43
3 группа: от 82,12 до 86,03	12	11432	952,67	2263	188,58	242,1	20,18
4 группа: от 86,03 до 89,94	17	24228	1 425,18	3231	190,06	300,1	18,76
5 группа: от 89,94 до 93,86	4	14954	3 738,50	1204	301,00	123,3	30,83
6 группа: от 93,86 до 97,77	1	597	597	174	174	13,9	13,9
Итог	40	57 791	1 444,78	7 563	189,08	757,1	19,41

Структуру отразим на круговой диаграмме:

Из диаграммы видно, что немного менее половины от общего количества заводов составляет четвертая группа (со значениями от 86,03 до 89,94). Наименьшее значение в шестой группе.

Задание 1.2.

Вычисление коэффициента Фехнера

№№п/п	Доля рабочих в численности персонала	Переработано свеклы, тыс.т.	Знак отклонения от средней арифметической		ху	х²	у²
1	98%	174	-	-	170,13	30276	0,9560
2	88%	206	+	+	182,00	42436	0,7806
3	84%	182	-	-	152,69	33124	0,7038
4	89%	319	+	+	282,61	101761	0,7848
5	87%	233	+	+	202,63	54289	0,7563
6	86%	178	-	-	152,37	31684	0,7327
7	91%	235	+	+	213,61	55225	0,8263
8	90%	229	+	+	204,99	52441	0,8013
9	84%	165	-	-	138,14	27225	0,7009
10	82%	127	-	-	103,98	16129	0,6703
11	89%	245	+	+	218,75	60025	0,7972
12	74%	169	-	-	125,54	28561	0,5518
13	85%	284	-	+	240,35	80656	0,7162
14	81%	187	-	-	151,74	34969	0,6584
15	87%	80	+	-	69,32	6400	0,7509
16	91%	315	+	+	286,90	99225	0,8295
17	86%	180	+	-	155,62	32400	0,7474
18	92%	154	+	-	141,78	23716	0,8476
19	89%	189	+	-	168,07	35721	0,7908
20	79%	25	-	-	19,74	625	0,6237
21	85%	262	-	+	222,72	68644	0,7226
22	86%	232	-	+	199,46	53824	0,7392
23	88%	100	+	-	87,76	10000	0,7702
24	87%	43	+	-	37,51	1849	0,7609
25	87%	132	+	-	114,21	17424	0,7486
26	88%	199	+	+	175,22	39601	0,7753
27	85%	259	-	+	220,23	67081	0,7230
28	88%	185	+	-	162,60	34225	0,7725
29	89%	213	+	+	188,86	45369	0,7861
30	88%	219	+	+	193,77	47961	0,7829
31	87%	240	+	+	207,81	57600	0,7498
32	83%	115	-	-	95,32	13225	0,6871
33	90%	500	+	+	450,88	250000	0,8132
34	89%	219	+	+	194,33	47961	0,7874
35	84%	131	-	-	109,53	17161	0,6991
36	83%	200	-	+	165,34	40000	0,6834
37	81%	83	-	-	67,07	6889	0,6529
38	84%	141	-	-	118,75	19881	0,7093
39	77%	100	-	-	76,64	10000	0,5873
40	82%	114	-	-	93,75	12996	0,6763
Среднее	0,86	189,08	х	х	164,07	42714,48	0,7413

Коэффициент Фехнера:

Кф = (a-b) / (a+b) = (27 - 13) / (27 + 13) = 0,35

Следовательно, связь между долей рабочих в численности персонала и выработкой прямая и слабая.

Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:

0,4147

Следовательно, связь прямая и умеренная

Вычислим коэффициент детерминации:

r² = 0,172

t_расч.= 0,4147 * √(38 / √(1-0,172)) = 2,679

t_табл.(0,05;38) = 2,0244

Так как |t_расч.| > |t_табл.|, то вероятно, что найденное значение обусловлено только случайными колебаниями (то есть гипотеза о его случайности отклоняется).

2.1. По исходным данным проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния на объем продаж доли рабочих в численности персонала.

№ п/п	Доля рабочих в численности персонала	Объем продаж, млн. руб.	ху	х²	у²	у_х ср
1	97,77%	597	583,7	0,9560	356409,0	12908,1
2	88,35%	728	643,2	0,7806	529984,0	12172,1
3	83,89%	641	537,8	0,7038	410881,0	11824,1
4	88,59%	1188	1052,5	0,7848	1411344,0	12191,0
5	86,97%	956	831,4	0,7563	913936,0	12064,0
6	85,60%	708	606,0	0,7327	501264,0	11957,2
7	90,90%	6158	5597,6	0,8263	37920964,0	12371,3
8	89,52%	3704	3315,7	0,8013	13719616,0	12263,2
9	83,72%	722	604,5	0,7009	521284,0	11810,6
10	81,87%	600	491,2	0,6703	360000,0	11666,2
11	89,29%	1133	1011,6	0,7972	1283689,0	12245,2
12	74,29%	3663	2721,1	0,5518	13417569,0	11073,7
13	84,63%	1136	961,4	0,7162	1290496,0	11881,6
14	81,14%	734	595,6	0,6584	538756,0	11609,3
15	86,65%	908	786,8	0,7509	824464,0	12039,7
16	91,08%	2315	2108,5	0,8295	5359225,0	12385,3
17	86,45%	1078	932,0	0,7474	1162084,0	12024,1
18	92,07%	3660	3369,7	0,8476	13395600,0	12462,5
19	88,93%	942	837,7	0,7908	887364,0	12217,3
20	78,97%	726	573,3	0,6237	527076,0	11439,8
21	85,01%	1286	1093,2	0,7226	1653796,0	11911,0
22	85,97%	1722	1480,5	0,7392	2965284,0	11986,6
23	87,76%	797	699,5	0,7702	635209,0	12126,1
24	87,23%	1103	962,2	0,7609	1216609,0	12084,8
25	86,52%	839	725,9	0,7486	703921,0	12029,4
26	88,05%	3103	2732,2	0,7753	9628609,0	12148,7
27	85,03%	1594	1355,4	0,7230	2540836,0	11913,0
28	87,89%	2042	1794,7	0,7725	4169764,0	12136,3
29	88,66%	1126	998,4	0,7861	1267876,0	12196,7
30	88,48%	1271	1124,6	0,7829	1615441,0	12182,4
31	86,59%	1330	1151,6	0,7498	1768900,0	12034,6
32	82,89%	691	572,8	0,6871	477481,0	11745,8
33	90,18%	2821	2543,9	0,8132	7958041,0	12314,7
34	88,74%	1980	1757,0	0,7874	3920400,0	12202,3
35	83,61%	623	520,9	0,6991	388129,0	11802,0
36	82,67%	967	799,4	0,6834	935089,0	11728,6
37	80,80%	374	302,2	0,6529	139876,0	11582,9
38	84,22%	633	533,1	0,7093	400689,0	11849,8
39	76,64%	483	370,2	0,5873	233289,0	11257,4
40	82,23%	709	583,0	0,6763	502681,0	11694,6
Сумма	34,39	57791	50261,8	29,6539	138453925,0	479533,9

Связь предполагается линейная, уравнение прямой у_х _ср=а₀+а₁х

4 0а₀ + 34,39а₁ = 57791

34,39а₀ + 29,65а₁ = 50261,80

а ₀ = 5272

а₁ = 7810

Таким образом, получим следующее уравнение у_х
ср= 5272 + 7810х

Коэффициент регрессии а₁ свидетельствует о том, что при увеличении доли рабочих в численности персонала на 1 процент объем продаж увеличится на 7810.

Тесноту связи определяем по линейному коэффициенту корреляции:

0,2830

Следовательно, связь прямая и слабая

Вычислим коэффициент детерминации:

r² = 0,0801

Значит, доля вариации результативного признака у под влиянием вариации признака-фактора х составляет 0,0801

Вычислим коэффициент эластичности:

0,0080

Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении доли рабочих в численности персонала на 1 процент объем продаж увеличится на 4,6487 млн.руб.

Рассчитаем критерий значимости Стьюдента:

t_расч.= 0,1591 * √38 / √(1-0,0253) = 1,7812

t_табл.(0,05; 38) = 1,7167

Рис 2.1 График зависимости влияния на объём продаж доли рабочих в численности персонала

3.1. С помощью столбиковой диаграммы проиллюстрируем динамику структуры населения России по полу за 2004-2009 годы.

Согласно данным, приведенным в электронном справочнике «Регионы России. Социально-экономические показатели 2009 г.», представленной на официальном сайте Федеральной службы статистики (http://www.gks.ru), построим столбиковую диаграмму.

Показатель	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Мужчины	46,49%	46,43%	46,34%	46,30%	46,27%	46,25%
Женщины	53,51%	53,57%	53,66%	53,70%	53,73%	53,75%

1 / 21 2 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
03.05.2019118.27 Кб17_11_59-1.doc
#
11.09.2019268.8 Кб47_3_1252.doc
#
16.11.2019156.67 Кб27_8_1044.doc
#
18.09.2019124.42 Кб37_klass_Variant_1.doc
#
18.04.201993.7 Кб77_vopros.doc
#
14.07.2019536.06 Кб58 вар.doc
#
26.11.201923.45 Кб28 вопросов.docx
#
11.08.201985.5 Кб38 тема. Методы исчисления продукции основных от...doc
#
22.12.201894.21 Кб18. Методические подходы, используемые при прове....doc
#
20.07.201953.25 Кб28. правовая охрана.doc
#
17.07.20192.25 Mб68.doc