4.3. Коэффициенты соотношения.

Коэффициенты соотношения показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей (что и отличает их от интенсивных показателей, используемых при органической связи сравниваемых совокупностей).

К коэффициентам соотношения относятся такие распространенные показатели, как обеспеченность населения койками, врачами и т.п. Следует помнить, что при пользовании коэффициентами соотношения не употребляются термины "промилле", "деци-" и "сантипромилле", но обосначается словами основание (1000, 10000, 100000), на которое рассчитан показатель: 16 врачей на 10000 населения, 9 коек на 1000 населения.

4.4. Коэффициенты наглядности.

Коэффициенты наглядности используются для более наглядного и доступного сравнения ряда величин, а также для того, чтобы скрыть истинную величину явления. Смысл расчетов заключается в том, что какую-то величину из анализируемого ряда берут за 100%, а остальные величины пересчитывают в процентах к ней. За 100% может приниматься и определенная величина вне ряда, что обусловливается смыслом решаемой задачи (норматив, среднеобластной показатель и т.д.).

Пусть имеются сведения о ЗВУТ за несколько лет. Проследим динамику показателей ЗВУТ с помощью коэффициентов наглядности, приняв за 100% первый показатель:

год 1998 1999 2000 2001

ЗВУТ 150 135 120 105

(число случаев

на 100 работ.)

Коэффициент

наглядности 100% 90% 80% 70%

Пользуясь коэффициентами наглядности, можно более выпукло проиллюстрировать динамику ЗВУТ. Более того, если в отчетах употреблять лишь коэффициенты наглядности, то читатель не сможет выяснить истинного размера явления. Это довольно распространенный прием, позволяющий зачастую маскировать определенные недостатки. Например, по заявлению «план выполнен на 200 %!» никак нельзя решить, каков был план и соответствовал ли он потребностям.

Коэффициент наглядности может выражаться не только в процентах, но и в долях единицы.

4.5. Расчет показателей по неполным данным.

В практике управления здравоохранения принято пользоваться показателями, рассчитанными за год. Но бывают ситуации, когда приходится сравнивать явления за более короткие отрезки времени. В этих случаях целесообразно определять показатели в пересчете на год, что позволит сравнивать их с аналогичными показателями за любой промежуток времени (в т.ч. за год).

Расчет заболеваемости в пересчете на год производится по следующей формуле:

Заболеваемость в Число заболеваний за n месяцев х 12 х 1000

пересчете на год = ------------------------------------------------------------------------,

n х численность населения

где n – число месяцев наблюдения.

Рассмотрим следующий пример.

В городе Н. – 50000 жителей. За три летних месяца зарегистрировано 120 случаев интересующих нас заболеваний. Нужно определить уровень заболеваемости населения.

Заболеваемость 120 х 12 х 1000

в пересчете на год = ------------------------ = 9,6%о

3 х 50000

Вывод: если уровень заболеваемости в течение года буде соответствовать уровню, отмеченному в летние месяцы, заболеваемость составит 9,6%о.

Можно было бы вычислить показатель заболеваемости, ориентируясь только на летние месяцы:

Заболеваемость за 120 х 1000

летние месяцы = ------------------------ = 2,4%о

50000

Но последний показатель можно сравнивать только с показателями, вычисленными за аналогичные промежутки времени. Если же понадобится сопоставить заболеваемость за летние месяцы с заболеваемостью за 2 зимних месяца, за полгода, год и пр., этот показатель никак не подойдет.

4.7. Типичные ошибки при использовании относительными величинами.

Все виды ошибок, которые могут встречаться при расчете и интерпретации относительных величин, перечислить невозможно. Ниже приведены лишь наиболее типичные ошибки, допускаемые специалистами различных профилей.

4.7.1. Использование экстенсивных показателей вместо интенсивных.

Об этой ошибке уже говорилось в разделе 4.2., однако чрезвычайная ее распространенность диктует необходимость привести здесь хотя бы два примера для иллюстрации различных вариантов появления данной ошибки.

Пример 1.

За год в родильном отделении произведено на свет 417 детей, в т.ч. 365 доношенных и 52 недоношенных. Из этих детей умерли в роддоме 22 ребенка, в т.ч. 14 доношенных и 8 недоношенных. Требуется проанализировать приведенные цифры.

Рассмотрим структуру умерших детей. Если 22 взять за 100%, то среди умерших окажется

14 х 100 8 х 100

---------------- = 64% доношенных и ---------------- = 36% недоношенных.

22 22

Эта картина у неискушенного специалиста может вызвать смятение, ибо, на его взгляд, выявляет «парадоксальную» ситуацию: смертность среди доношенных выше, чем среди недоношенных!

Этот вывод далек от действительности и не соответствует ей по двум причинам.

Во-первых, ошибочна даже попытка расчета показателей смертности по имеющимся данным (см. раздел 4.1.2.), и здесь возможно определение только показателей летальности.

Во-вторых, показатели 64% и 36% говорят о структуре умерших, т.е. являются экстенсивными показателями. И они совершенно правильно характеризуют явление: да, доношенных среди умерших больше. Но следует учесть то, что их больше и среди родившихся!

Для правильной оценки описанного явления необходимо определить показатели летальности среди доношенных и недоношенных:

Летальность среди 14 х 100

доношенных = ------------------------- = 3,8%

365

Л

37

етальность среди 8 х 100

недоношенных = ------------------------- = 15,4%

365

Сравнение этих показателей все ставит на свои места: летальность среди недоношенных примерно в 4 раза (в нашем примере) выше, чем среди доношенных.

Пример 2.

В 1990 году из каждой тысячи посещений к терапевтам приходилось 700, а в 2000 году – 400. К каким выводам можно придти по этим данным?

В качестве наиболее распространенных ошибочных выводов в данной ситуации могут встречаться такие:

• сократилось число терапевтов;

• снизилась посещаемость к терапевтам.

Первый вывод некорректен, т.к. в условиях задачи нет никаких данных о числе терапевтов.

Второй неверен, ибо под посещаемостью понимается число посещений на 1 человека в год, т.е. коэффициент соотношения. Здесь же мы имеем дело со структурой посещений, причем в качестве основания для расчетов взяты не более привычные многим проценты, а тысяча посещений.

Правильным выводом будет такой: в структуре посещений поликлиники сократилась доля посещений к терапевтам.