Относительные величины
Абсолютные числа, получаемые в процессе сбора информации, сами по себе несут весьма мало информации для построения выводов. Так, если известно лишь, что на одном предприятии зарегистрировано 5 случаев профзаболеваний, а на другом – 20, и нет данных хотя бы об общей численности работников, то практически сделать какие-либо выводы невозможно.
Для того, чтобы анализировать, необходимо перевести абсолютные числа в иную форму, позволяющую их сопоставлять друг с другом. Для этого используют расчеты различных показателей, в том числе – и относительных величин. К основным видам последних относятся интенсивные и экстенсивные показатели, коэффициенты соотношения и показатели наглядности.
4
26
.1. Интенсивные показатели – характеризуют частоту (интенсивность) или распространенность явления в среде. При их вычислении сопоставляют статистические совокупности, одна из которой характеризует среду, другая – явление. Причем среда и явление органически связаны. Принято выражать интенсивные показатели числом явлений на 1000 населения - (промилле - %о), на 10000 населения (деципромилле - %оо), или на 100000 населения (сантипромилле - %ооо). Иногда используется и основание 100 – например, заболеваемость с временной утратой трудоспособности выражается числом случаев заболеваний или дней нетрудоспособности на 100 работников. Выбор основания для расчета интенсивных показателей может быть произвольным, но рекомендуется при этом учитывать, с одной стороны, традиционно сложившиеся взгляды и положения, с другой – то, на сколько удобно характеризовать и анализировать явления при использовании того или иного основания.К наиболее распространенным интенсивным показателям в здравоохранении относятся показатели заболеваемости, болезненности1, смертности, рождаемости и т.п. Эти показатели можно рассчитывать по отношению ко всему населению или к определенной его части. Например, рождаемость среди женщин 20 - 24 лет; смертность среди мужчин; заболеваемость детей школьного возраста и т.д.
Для получения интенсивных показателей составляется пропорция, из которой берутся числа для расчета. Пусть требуется определить уровень рождаемости среди 300000 населения города N., если за год родилось 4500 детей. Тогда:
300000 – 4500
1000 – х
отсюда: 1000 х 4500
х = -------------------- = 15%о (или 15%оо, или 15%ооо)
300000
Особого внимания среди интенсивных показателей заслуживают, на наш взгляд, показатели заболеваемости и младенческой смертности.
4.1.1. Заболеваемость населения и ее определение.
В обиходе работников здравоохранения распространен термин «заболеваемость», который, строго говоря, не может использоваться без ряда обязательных уточнений. Чтобы разобраться в нюансах, определяющих то или иное толкование этого термина, нужно проследить процесс формирования информационных потоков о заболеваемости населения и увязать их с уточненными терминами – конкретными, однозначно воспринимаемыми различными категориями медицинских работников.
Основными источниками формирования информации о заболеваемости являются следующие:
- обращаемость населения за медицинской помощью в ЛПУ по поводу острых или хронических заболеваний;
- медицинские осмотры населения;
- сведения о госпитализации больных (госпитализированная заболеваемость);
- временная и стойкая потеря трудоспособности в связи с болезнью (ЗВУТ и инвалидность);
- причины смерти населения.
ЗВУТ и инвалидность принято анализировать отдельно, т.к. они по сути являются уже результатом возникновения каких-либо заболеваний.
При использовании и анализе всех остальных источников следует иметь в виду, что необходимо разделять острые и хронические заболевания, а среди последних – зарегистрированные в данном (анализируемом) году и ранее.
Теперь можно сформулировать несколько определений, требующих осмысленного применения при анализе заболеваемости населения.
Заболеваемость по данным обращаемости: совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году.
Болезненность (распространенность) по данным обращаемости: совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году.
Заболеваемость по данным медосмотров: совокупность всех заболеваний отмеченных в процессе медосмотров в данном году.
Болезненность (распространенность) по данным медосмотров: совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медосмотров в данном году.
Исходя из приведенных определений, сведения о госпитализированных больных и причинах смерти могут пополнить как информацию о заболеваемости (если выявлены новые заболевания), так и информацию о болезненности населения (если лишь подтвердились уже известные диагнозы).
Используя все источники о вновь выявленных случаях заболеваний, можно рассчитать исчерпывающий (или общий) показатель заболеваемости населения за определенный год, а на основании информации, полученной из всех источников обо всех имеющихся среди населения заболеваниях – исчерпывающий (или общий) показатель болезненности за определенный год1.
К сожалению, многие работники здравоохранения, не задумываясь и не уточняя, используют термин «заболеваемость», что ведет к возникновению просто парадоксальных ситуаций. Для примера рассмотрим такую ситуацию.
Поликлиника №1 активно проводит медосмотры населения; постоянно анализирует информацию о больных, поступающих из стационаров; изучает сведения о причинах смерти населения своего района обслуживания.
Поликлиника №2 работает в основном по обращаемости, информацией из стационаров и причинами смерти особо не интересуется, медосмотрами себя не обременяет.
В обеих поликлиниках для характеристики здоровья населения используется термин «заболеваемость». Естественно, показатель такой «заболеваемости» будет выше в поликлинике №1, и недостаточно компетентные руководители здравоохранения могут посчитать деятельность поликлиники №2 лучшей – на основании меньшего показателя «заболеваемости». Элементарное уточнение терминологии в данном случае покажет, что в поликлинике №1 рассчитывается, по сути, исчерпывающий показатель заболеваемости, а в поликлинике №2 – лишь показатель заболеваемости по обращаемости. Если население районов обслуживания поликлиник №1 и №2 не имеет существенных качественных различий по составу, жилищно-бытовым, производственным и прочим факторам, то сопоставление показателей заболеваемости по обращаемости наверняка будет в пользу первого ЛПУ. Здесь, к тому же, будет меньше тяжелых и хронических больных, т.к. регулярные медосмотры позволяют выявлять заболевания в ранние сроки и предупреждать их обострения.
4.1.2. Младенческая смертность (МС)
Показатель МС является чрезвычайно важной характеристикой как здоровья населения, так и социального благополучия общества. Существует несколько вариантов расчета показателя МС.
4.1.2.1. Основной вариант:
число детей в возрасте до 1 года,
умерших в изучаемом году х 1000
МС = ----------------------------------------------------------------------------- (%о)
1/3 родившихся + 2/3 родившихся
в прошлом году в изучаемом году
Коэффициенты 1/3, 2/3 берутся потому, что среди умерших в возрасте до 1 года соотношение родившихся в прошлом и данном году обычно составляло 1:3.
4.1.2.2. Уточненный вариант:
число детей в возрасте до 1 года,
умерших в изучаемом году х 1000
МС = --------------------------------------------------------------------------- (%о)
1/5 родившихся + 4/5 родившихся
в прошлом году в изучаемом году
Изменение коэффициентов 1/3 и 2/3 на 1/5 и 4/5 связано с тем, что по данным авторов1 доля родившихся в прошлом году среди умерших детей до 1 года в целом сократилась до 1/5 – в связи с успехами здравоохранения и медицины и изменением структуры причин детской смертности.
4.1.2.3. Точный показатель МС.
Этот показатель применяется, если требуется более точное определение МС или распределение числа умерших по годам рождения отличается от соотношения 1:5 или 1:3
число детей в возрасте до 1 года,
умерших в изучаемом году х 1000
МС = -------------------------------------------------------------------------------- (%о)
доля среди умерших детей, доля среди умерших детей,
родившихся в прошлом году х + родившихся в данном году х
численность детей, родившихся численность детей, родившихся
в прошлом году в данном году
Описанные в пп. 4.1.2.1. – 4.1.2.3. методики расчета показателя МС целесообразно рассмотреть на примере.
Пусть в городе К. родилось в 2000 г. 2500 детей, а в 2001 г. – 2000 детей. В 2001 г. умерли 30 детей, из них 25 родилось в 2001 г., а 5 – в 2000. Каковы будут величины МС, рассчитанные различными способами?
Вариант пп. 4.1.2.1.:
30 х 1000
МС = ---------------------------------------------------- = 13,85 %о
1/3 х 2500 + 2/3 х 2000
Вариант пп. 4.1.2.2.:
30 х 1000
МС = ---------------------------------------------------- = 14,29 %о
1/5 х 2500 + 4/5 х 2000
Вариант пп.4.1.2.3.:
30 х 1000
МС = ---------------------------------------------------- = 14,40 %о
5/30 х 2500 + 25/30 х 2000
Как видно из примера, каждый из последующих способов точнее предыдущего. Более того, если из 30 умерших родилось в 2000 г. 7, а в 2001 г. – 23 чел, то варианты 4.1.2.1. и 4.1.2.2. дадут те же величины МС, что уже рассчитаны. Но по варианту 4.1.2.3. будет получено:
30 х 1000
МС = ---------------------------------------------------- = 14,17 %о
7/30 х 2500 + 23/30 х 2000
Таким образом, последний вариант и в этом случае более точен.
4.1.2.4. Месячный показатель младенческой смертности (МПМС).
МС имеет тенденцию изменяться в течение года, поэтому возникает необходимость расчета показателей МС за каждый месяц года – МПМС.
Отсутствие достаточной информации и знаний в данном случае может привести к неправильному определению показателя (МПМСн) по формуле:
число детей в возрасте до 1 года,
умерших за данный месяц х 1000
МПМС н = ---------------------------------------------------- (%о)
число родившихся за данный месяц
Ошибочность МПМСн в том, что тут с родившимися в данном месяце соотносятся дети, хотя и умершие в этом же месяце, но родившиеся в разные месяцы.
Правильным показателем (МПМСп) следует считать следующий:
число детей в возрасте до 1 года,
умерших за данный месяц х 1000
МПМСп = ---------------------------------------------------- (%о)
среднемесячное число родившихся
за данный и 12 предыдущих месяцев
Таким образом, для расчета (МПМСп) нужно вести учет сведений о родившихся по месяцам, как показано в таблице 4.1.2.4.
Сопоставление МПМСп и МПМСн, вычисленных по одним и тем же данным, выявляют значительные их несовпадения по некоторым месяцам.
-
X
Таблица 4.1.2.4
Форма учета родившихся и умерших по месяцам года для расчета
МПМСп (сопоставление МПМСп и МПМСн)
32
II580
XI
620
X
600
IX
550
VIII
500
VII
450
VI
500
V
525
…..
…..
…..
…...
IV
520
500
6835
525,8
10
19,0
20,0
III
450
480
6785
521,9
18
34,5
37,5
II
480
490
6785
521,9
16
30,7
32,7
I
500
520
6795
522,7
13
24,9
25,0
Месяцы
Родилось по месяцам
в 2000 г.
в 2001 г.
Сумма родившихся за 13 месяцев
Среднемесячное число родившихся
Число умерших до 1 года в 2001 г.
МПМСп
МПМСн
4
33
.2. Экстенсивные показатели.Экстенсивные показатели характеризуют структуру явления, соотношение его частей. При их вычислении сопоставляется целое с частью (в процентах или долях единицы).
Например, если в поселке Н. в 2000 году зарегистрировано 3000 простудных заболеваний, в т.ч. 1500 случаев гриппа, то доля гриппа среди всех простудных заболеваний составит:
3000 – 100% 1500 х 100
1500 - х х = ---------------------- = 50%
3000
Наиболее распространенной ошибкой при пользовании экстенсивными показателями является характеристика с их помощью интенсивности явления. Для иллюстрации этого и в продолжение приведенного примера допустим, что на следующий год среди тех же по численности жителей поселка Н. (пусть их будет 5000 человек) зарегистрировано 3889 случаев простудных заболеваний, из них 1750 – грипп. Доля гриппа составит:
3889 – 100% 1750 х 100
1750 - х х = ---------------------- = 45%
3889
На основании полученных экстенсивных показателей нередко делается ошибочный вывод: заболеваемость гриппом снизилась! Такой вывод никак не правомерен, поскольку заболеваемость и не определялась. Рассчитаем же показатели заболеваемости и сравним их.
В 2000 г. заболеваемость гриппом составит:
1500 – 5000 1500 х 1000
х - 1000 х = -------------------- = 300%о
5000
На следующий год заболеваемость гриппом составит:
1750 – 5000 1750 х 1000
х - 1000 х = -------------------- = 350%о
5000
Вывод: в 2001 году заболеваемость гриппом возросла.
С точки зрения правильности проводимого анализа представляет интерес показатель летальности1 - доля умерших среди стационарных больных (больничная летальность), среди прооперированных (постоперационная летальность), среди больных инфарктом миокарда (летальность при инфаркте миокарда) и т.д. Этот показатель имеет двойственную природу, приближаясь, с одной стороны, к интенсивным, с другой - к экстенсивным показателям. По сложившимся представлениям летальность принято считать интенсивным показателем, хотя и выраженным в процентах. Это дает возможность, во-первых, использовать показатель летальности для характеристики распространенности явления в среде, а во-вторых – прийти к выводу о том, что деление на экстенсивные и интенсивные показатели может быть весьма условным, и важно видеть за показателями суть явления, его содержательный смысл.