- •Приложение 3 Алгоритмы решения ключевых задач
- •II. Комплексные умения и алгоритмы к разделу 2 «Дискретные и непрерывные случайные величины»
- •III. Комплексные умения и алгоритмы к разделу 3 «Элементы математической статистики»
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •Вычисление вероятности событий по определению Задача № 2-а. Студент знает ответы на 18 вопросов зачета из 30. Какова вероятность того, что он вытащит на зачете известный ему вопрос? Решение:
- •Вычисление вероятностей событий с помощью соединений
- •Вычисление вероятности события a по формуле полной вероятности. Вычисление вероятности одной из гипотез по формуле Байеса. Задача № 5.
- •Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Бернулли
- •Вычисление вероятностей числа успехов в независимых повторных испытаниях по формуле Пуассона
- •Алгоритм № 8
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для подсчета вероятностей числа успехов. Независимые повторные испытания. Схема Бернулли.
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов в k-ом испытании
- •Составление ряда распределений и вычисление числовых характеристик для вычисления вероятностей числа успехов гипергеометрических распределений
- •Вычисление числовых характеристик нсв,
- •Вычисление числовых характеристик нсв, равномерно распределенной на отрезке [a,b], а также вероятность
- •Вычисление числовых характеристик нсв, имеющей показательное распределение на отрезке [a,b]
- •III. Комплексные умения и алгоритмы к
- •Разделу 3 «Элементы математической статистики»
- •Алгоритм на умение №18
- •Построение вариационного ряда, эмпирической функции распределения и ее графика - кумуляты.
- •Алгоритм на умение №2/19 Построение полигона и гистограммы
- •Алгоритм на умение №4/21 Вычисление точечной несмещенной оценки для дисперсии
- •Алгоритм на умение № 5/22
- •Алгоритм на умение №6/23
- •Вычисление доверительных интервалов для математического
- •Ожидания m нормального распределения
- •Задача 23.
- •Алгоритм на умение №7/24
- •Вычисление доверительных интервалов для генеральной
- •Дисперсии d и среднеквадратичного отклонения
- •Задача 24.
- •Алгоритм на умение №8/25 Вычисление доверительного интервала для вероятности р наступления события а с помощью таблиц нормального распределения
Алгоритм на умение №2/19 Построение полигона и гистограммы
Задача 19. Построить гистограмму и полигон частот некоторой выборки для распределения времени на сдачу экзамена по математике (в минутах):
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1. |
Для построения вариационного ряда расположить заданные значения варианты xi в порядке возрастания, одинаковые значения объединить и найти их соответствующие частоты (статистические вероятности) pi= , где 1 i k.
|
1) Расположим заданные значения варианты xi в порядке возрастания 15,16, 18, 19, 23, 24, 25, 26, 26, 27, 27, 27, 28, 28, 28, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 36, 36, 37, 37, 39, 40, 40, 41, 43, 45, 45, 46, 47, 48, 50, 52,53, 54,55, 51, 60, 61, 63, 64.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
Одинаковые значения объединить и найти их соответствующие частоты (статистические вероятности) pi= , где 1 i k. Вариационный ряд относительных частот примет вид:
|
Вариационный ряд относительных частот примет вид:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3
|
. Отложить на оси ординат абсолютные частоты n1,n2,…,nk или относительные частоты , ,…, .
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 |
Для построения графика полигона относительных (абсолютных) частот необходимо соединить полученные точки с координатами (x1, ), (x2, ), ... , (xn, ) [(x1, n1), (x2, n2), ... , (xn, nk)] отрезками прямых.
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 |
Для построения интервального вариационного ряда найти «размах» выборки – ее границы, т.е. , , найти k число интервалов так, чтобы в каждом было не менее пяти значений варианты. При подсчете частоты признака начало интервала включают в интервал, а конец не включают - он является началом следующего интервала. В случае, если признак встретился не более 5 раз (ni5), надо объединить соседние интервалы.
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 |
Для построения гистограммы на оси ОХ откладываются полученные интервалы. Гистограмма состоит из прямоугольников, построенных на этих интервалах, высотами которых являются соответствующие этим интервалам значения частот (абсолютных или относительных). Для составления вариационного ряда нужно: 1) найти минимальное и максимальное значения выборки — Хmin и Xmax; 2) в первой строке таблицы записать варианты данной генеральной совокупности (выборки) в порядке возрастания; 3) во второй строке записать значение частоты, соответствующей данной варианте.
|
|
Алгоритм на умение №3/20
Вычисление точечной оценки параметров распределения по выборке
Задача 1.
Процент выполнения плана по уборке урожая характеризуется данными из таблицы:
Процент выполнения
|
90-100 |
100-110 |
110-120 |
120-130 |
130-140 |
|
Середина интервала |
95 |
105 |
115 |
125 |
135 |
|
Число сельхозрабочих |
10 |
160 |
100 |
60 |
20 |
∑=350 |
Найти смещенную и несмещенную оценку для дисперсии выполнения норм выработки и 95%-й доверительный интервал для генерального среднеквадратического отклонения. Проверить гипотезу о том, что среднеквадратическое отклонение выполнения плана равно 10 (уровень значимости 0,05).
Решение:
№ п/п |
Алгоритмы |
Конкретное соответствие задания заданному алгоритму |
1. |
Построить вариационный ряд по алгоритму №18. |
Т.к. задан интервальный вариационный ряд, то найдем середины интервалов и построим точечный вариационный ряд (указан в условии задачи). |
2. |
Вычислить а ) выборочное среднее (несмещенная оценка) : ; - для выборки, заданной таблицей группировки. |
а) Данные представлены таблицей и сгруппированы, поэтому, чтобы получить выборочное среднее, пользуемся второй формулой: = (95∙10+105∙160+115∙100+125∙60+135∙20) = = 39450 = 112.71. |
3. |
б) Вычислить смещенную точечную оценку для дисперсии по формулам: - для выборки, заданной вариационным рядом;
или для выборки, заданной таблицей; в) выборочное среднеквадратичное отклонение (смещенная оценка) . |
|