- •Конспект лекцій з курсу « Теорія ймовірності та випадкові процеси» Розділ 1 Вступ. Поняття ймовірності.
- •Коротка історична довідка.
- •Непарні
- •Властивості ймовірності подій
- •2. Основні формули комбінаторики.
- •Статистичне визначення ймовірності подій
- •1. Для лінійного випадку
- •2. Для плоского випадку
- •1.Умовна ймовірність.
- •Л) незалежні події. Теорема множення незалежних подій.
- •Часто ймовірність події ā позначають
- •0) Наслідки із додавання і множення.
- •1)Теорема додавання ймовірностей сумісних подій.
- •Р(в) – ймовірність попадання другого.
- •Розділ 2: послідовності незалежних випробовувань. Формула бернуллі
- •Вивід формули Бернуллі:
- •Б) Локальна теорема Лапласа (без доведення)
- •Розділ 3. Основні поняття математичної статистики. Випадкові величини та їх числові характеристики. А. Поняття випадкової величини. Дискретні та неперервні випадкові величини.
- •В. Приклади: біноміальний закон розподілу. Закон розподілу Пуассона.
- •1) Біноміальний закон.
- •2) Розподіл Пуассона.
- •Г. Інтегральна та диференціальна функції розподілу випадкової величини, їх властивості та функція розподілу (крива розподілу).
- •Математичне сподівання та дисперсія випадкових величин.
- •Математичне сподівання має властивості:
- •Властивості дисперсії.
- •Сталий множник можна виключити
- •Якщо ξ: η- незалежні випадкові величини, то
- •Моменти к-того порядку.
- •Є. Ймовірність попадання випадкової величини в заданий інтервал. Нормальний закон розподілу неперервної випадкової величини
- •Правило трьох „σ”.
- •Ж. Поняття про функції випадкового аргументу і її закон розподілу.
- •Дискретна випадкова величина.
- •Неперервні випадкові величини
- •З. Закон великих чисел. Нерівність Чебишева , теореми Чебишева та Бернулі. Поняття про теорему Ляпунова.
- •Теорема Бернулі.
- •Теорема Ляпунова. (Поняття).
- •Теореми Чебишева, Бернулі. Та теорема Ляпунова складають закон великих чисел.
- •Вибірка з генеральної сукупності. Розподіл вибірки. Вибіркові характеристики. Загальні поняття математичної статистики.
- •Надійний інтервал для математичного сподівання ознаки γ нормальним законом розподілу і відомим середньоквадратичним відхиленням.
- •Приклад.
- •Інтервал надійності для оцінки математичного сподівання з нормальним розподілом випадкової величини та не відомим значенням σ.
- •Довірчий інтервал, інтервал надійності оцінки середньоквадратичного відхилення з нормальним законом розподілу.
- •В) .Поняття про умовні варіанти. Метод добутків для знаходження вибіркових середніх і дисперсії.
- •Дисперсія вибірки , де
- •Складаємо наступну розрахункову таблицю
- •Г)Багатовимірні випадкові величини.
- •Розділ 5. Елементи теорії кореляції. А. Функціональна та статистична залежності.
- •Б) Знаходження кореляційного зв‘язку між випадковими величинами у вигляді рівняння лінії регресії.
- •В. Додавання дисперсій
- •Перевірка статистичних гіпотез.
Конспект лекцій з курсу « Теорія ймовірності та випадкові процеси» Розділ 1 Вступ. Поняття ймовірності.
А чи грає Творець в кості?
а) Класичний Детермінізм Лапласа.
В природі усі процеси, що відбуваються, повністю визначаються станом системи та сукупністю вимушуючих сил.
Тобто, якщо задати координати та імпульси усіх атомів і молекул в даний момент часу і вказати усі сили взаємодії між ними, то можна однозначно вказати стан системи в довільний момент часу.
Розв’язок диференціальних рівнянь Ньютона дозволяє визначити стан системи не тільки в майбутньому а і в далекому минулому аж до моменту створення світу.
А чи можна це здійснити?
В рамках класичної механіки виникає задача отримання розв’язку дуже великої кількості рівнянь. Адже кожне рівняння описує зміну стану одного атома (чи молекули). Зрозуміло, що і визначити стан системи в даний момент часу, тобто встановити сукупність для всіх атомів, теж проблематично.
Але, оскільки атомів в принципі скінчена кількість то, взагалі кажучи, можна передбачити і вивчити не тільки минуле але і майбутнє системи. Це і є класичний детермінізм Лапласа.
А чи це так?
Виявляється, що ні. І пов’язано це з наявністю скінченого хоча і дуже малого порогу точності вимірювальних приладів.
При малих розмірах тіл застосована квантова механіка. Оскільки самим малим по розміру вимірюючим приладом є кванти світла то, очевидно, що точно визначити координату і швидкість (імпульс тіла), неможливо. Існує співвідношення невизначеності Гейзенберга.
Яке стверджує, що спроба точно визначити координату частки приводить до неможливості встановити значення імпульсу . А раз так, то в принципі неможливо точно встановити початкові координати і імпульси, а отже однозначно передбачити поведінку системи.
В цьому й полягає принцип непізнаності нашої природи, життя, людини.
б) Детерміновані і випадкові величини.
Якщо система описується класичною механікою то ясно, що наявність повної сукупності умов та заданого стартового стану передбачає однозначний стан в майбутньому в довільний момент часу. Така система детермінована і в ній виконується причинно-наслідковий зв’язок. Тобто Творець в кості не грає. Однак часто ми не можемо врахувати всі діючі умови а модель (теоретична) яка описує враховує основну сукупність умов залишаючи поза увагою слабі, несуттєві взаємодії, сили і т.п.
При цьому зрозуміло, що, повторюючи багатократно в одних і тих же умовах , ми отримаємо дещо різні кінцеві стани системи, різні параметри, які будуть близькими до точного розв’язку системи з врахуванням .
Повторення досліду в одних і тих же самих умовах (стартовий стан також один і той же) називається проведенням досліду.
Наприклад. Стрілець вистрілює кулі в мішень, що поділена на дві частини. Дослідом, випробуванням, є вистріл. Попадання в ту чи іншу область − подія. Події називають несумісними, якщо поява однієї абсолютно виключає появу іншої.
Наприклад: при підкиданні монети випадає або герб або номінал.
Кілька подій створюють повну групу, якщо в результаті випробування реалізується хоча би одна із них.
Доречі, якщо події попарно не сумісні то в результаті випробування тільки одна подія відбудеться.
Події рахуються рівно можливими, якщо можна сказати, що кожна із них не є більш можливою ніж інші.
Наприклад: грані кубиків гри в кості випадають рівно можливим способом.