6. Расчет обобщающих показателей, заполнение макетов таблиц и построение графиков.

При использовании индексного, дисперсионного, корреляционного и других методов анализа исходная информация приводится в форме таблиц. Результаты расчетов при необходимости должны быть также оформлены таблицей. Например, показатели рядов динамики, результаты дисперсионного анализа, статистические группировки и т. д.

При написании курсовой работы необходимо использовать графический способ изображения статистических данных. Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их более наглядными, помогает анализировать статистические материалы, лучше понять результаты статистического наблюдения. Графический метод является своего рода продолжением табличного метода. При помощи графиков легко выявить и наглядно проследить характеристику структуры, динамики, общую картину закономерностей изучения явлений во времени и пространстве.

Основными элементами графиков, изображающих количественные соотношения, являются шкала, масштаб, оси координат и числовая координатная сетка.

При выборе соотношения между масштабами на осях абсцисс и ординат при построении графика целесообразно руководствоваться правилом «золотого сечения», выработанном практикой. Согласно этому правилу, график должен быть расположен в прямоугольнике, в котором высота графика будет относиться к его ширине примерно как 5 к 8.

График должен иметь заглавие, отражающее содержание изображаемого явления, время и место, к которым относятся данные и расшифровку условных обозначений. Оси координат должны быть обозначены и указаны единицы измерения изучаемого показателя. Для большей наглядности графика применяют штриховку, окраску и т. п.

7. Анализ полученных результатов, формулировка выводов и предложений.

При анализе данных необходимо четко уяснить экономическое содержание каждого показателя, дать обоснование необходимости его использования при изучении данного явления, показать тенденцию его развития и изучить взаимосвязи между показателями.

Рассчитанные или представленные в табличной или графической форме показатели необходимо проанализировать. Вначале знакомятся с названием таблицы, заголовками подлежащего и сказуемого групп, устанавливают единицы измерения, время, к которому относятся данные таблицы, а затем после этого переходят к анализу отдельных строк и граф.

Выводы по отдельным частям и в целом по работе должны быть конкретными и прямо вытекать из анализа фактического материала и проведенных расчетов. Важное место в курсовой работе должна занять оценка и экономическое обоснование прогнозов развития производства на основе установленных тенденций в хозяйственной деятельности предприятий. В конце курсовой работы делается сжатое заключение, в котором отражаются результаты расчетов.

Заключительным этапом работы является ее оформление. Требования, предъявляемые к оформлению курсовой работы, изложены в разделе 4.

3. Планы курсовых работ

Тема 1. Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур (продуктивности животных)

Содержание

Введение

1. Основные методы статистического прогнозирования, сущность и условия применения

2. Методика авторегрессионного прогнозирования, сущность и условия применения

2.1. Методы изучения тренда динамического ряда

2.2. Анализ колеблемости уровней динамического ряда

2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов

3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области

4. Авторегрессионное прогнозирование урожайности зерновых культур (другой культуры) по тренду и колеблемости

5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур

6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности

Заключение

Методические указания

Во введении рассматривается актуальность темы, задачи статистического прогнозирования в условиях развития рыночных отношений, указывается цель и задачи курсовой работы, методы и объект исследования, источники информации.

Первый и второй вопросы по содержанию являются теоретическими. В первом разделе следует изложить сущность статистических прогнозов, условия применения, их классификацию. Охарактеризовать методы прогнозирования, дать классификацию, привести примеры использования их в практическом планировании и управлении производством.

Во втором разделе следует изложить методику авторегрессионного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости.

Рассмотреть приемы определения наличия тенденции в ряду динамики и формы тренда, определения параметров тренда, дать их экономическую интерпретацию, привести примеры использования установленной тенденции динамики в практической деятельности.

Привести определение колеблемости уровней динамического ряда, рассмотреть систему показателей колеблемости, изложить типы колеблемости и методы их установления.

Дать определение понятия устойчивости динамики изучаемого показателя, изложить способы измерения устойчивости динамики урожайности сельскохозяйственных культур.

Изложить сущность, условия и область применения прогнозирования на основе измерения тренда и колеблемости, приемы расчета точечных оценок по рядам, ошибки и доверительные границы прогнозов, методику ретроспективной оценки авторегрессионных прогнозов.

В третьем разделе достаточно подробно изложить природно-экономические зоны Орловской области, их особенности и размещение сельскохозяйственных культур по зонам области, эффективность их производства.

Для изложения четвертого раздела необходимо построить динамические ряды урожайности сельскохозяйственных культур за 15 – 20 лет. Установить основную тенденцию динамики урожайности, рассчитать показатели колеблемости уровня урожайности, установить тип колеблемости. Сделать экономические выводы по результатам расчетов. Для определения устойчивости динамики урожайности рассчитать коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сделать точечный и интервальный прогнозы уровня урожайности на 2 – 3 года вперед. Рассчитать прогноз среднегодового уровня урожайности на последующие 3 – 5 лет. Результаты расчетов оформить таблицами.

В пятом разделе, используя индексный анализ, установить относительное и абсолютное изменение валового сбора в целом и за счет отдельных факторов. Для этого необходимо рассчитать общие индексы: индекс валового сбора, индекс урожайности отдельных культур (фиксированного состава), индекс средней урожайности (переменного состава), индекс размера и структуры посевной площади, индекс структурных сдвигов, индекс посевных площадей. Проверить взаимосвязь индексов. Сделать выводы.

При характеристике статистической отчетности кратко изложить значение отчетности, формы отчетности и их содержание, сроки ее предоставления.

В заключении сделать выводы об условиях выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области, тенденции динамики урожайности и уровнях колеблемости и устойчивости производства конкретных видов культур. Привести ожидаемые уровни урожайности на перспективу. Оценить степень влияния организационно-технических факторов на колеблемость урожайности сельскохозяйственных культур.