Лабораторная работа №1. Редактирование текста в ms Word.

Запустите текстовый редактор MS Word.

Создайте документ по образцу:

Глава 4. Аппаратная реализация системного анализа

Вопросы:

1. Понятие модели. Классификация моделей.

2. Общие требования к моделям.

3. Структура моделей. Этапы моделирования.

Ключевые термины:

аппаратная реализация

модель

моделирование

адекватность модели

фактор-система

внешнее правдоподобие

внутреннее правдоподобие

замкнутость модели

устойчивость модели

аддитивность модели

экзогенные переменные

эндогенные переменные

гомоморфное отображение

изоморфное представление

§1. Понятие модели. Классификация моделей

Существует много классификаций моделей, характеризующие свойства моделей, особенности их применения, происхождение.

В зависимости от особенностей возникновения моделей могут быть разделены на три группы:

1. Феноменологические, возникающие в результате прямого наблюдения объекта, явления, его осмысление.

2. Асимптотические – их появление результат дедукции. Новая модель появляется как частный случай более общей модели.

3. Модели ансамблей – возникли в результате процесса индукции. Новая модель является обобщением или синтезом отдельных моделей.

В зависимости от способа описания свойств моделируемого объекта различают:

1. Вербальные – это словесные, описательные модели.

2. Изобразительные (физические) модели - изучаемые свойства объекта представлены этими же свойствами, но, как правило, в другом масштабе.

3. Аналоговые модели - свойства объекта отображаются набором специфических свойств модели.

рис. 1 рис. 2

Глава 6. Характеристика этапов моделирования § 2. Задачи с использованием векторного критерия

Примеры задач, в которых используется векторный критерий:

1. Задачи оптимизации на множестве целей, каждая из которых должна быть учтена при выборе лучшего решения (альтернативы).

2. Задачи оптимизации на множестве объектов (подсистем). Качество функционирования каждой подсистемы оценивается своим, частным критерием, а системы в целом – некоторым общим, векторным критерием, составленным из частных критериев.

3. Задачи оптимизации на множестве условий (или временных этапов). Качество функционирования для каждого условия (этапа) оценивается частным критерием, а для всех условий (этапов) – векторным критерием составленным из частных.

4. Многоуровневые векторные задачи оптимизации, в которых компоненты векторного критерия являются не скалярами, а более сложными образованиями.

К векторным критериям предъявляются следующие дополнительные требования:

• полнота, ввод дополнительных критериев не должен повлиять на результаты решения;

• минимальность, набор частных критериев должен быть наименьшим из всех возможных наборов, обеспечивающих оптимальный выбор.

Частный показатель^1 выбирается так, что бы по мере улучшения решения (приближения к заданной цели) критерий монотонно увеличивался или уменьшался.

Таким образом, задачу с векторным критерием можно сформулировать следующим образом: требуется найти альтернативу (оптимальное решение ), удовлетворяющее двум условиям:

1. множество всех возможных альтернатив;

2. - наилучшее решение согласно принципу оптимальности, учитывающего принятую схему компромисса между частными целями.

Задачи поиска лучшего решения для трех распространенных схем компромисса можно сформулировать следующим образом.

Схема 1. Ищется альтернатива, доставляющая максимум одному, наиболее предпочтительному показателю при условии, что значения остальных показателей будут не менее некоторых заданных заранее величин- .

;

,

Схема 2. Ищется альтернатива , на которой достигается максимум минимального частного показателя.

Схема 3. Строится обобщенная функция частных показателей

и ищется альтернатива, доставляющая максимум этой функции. Распространенной, но не обязательно лучшей, в конкретной задаче, является функция свертки вида:

где:

- коэффициенты, учитывающие приоритетность частных показателей.