Раздел 4. Использование математико-статистических средств в обработке эмпирических данных.

Часто говорят, что цифры управляют миром;

по крайней мер, нет сомнения в том,

что цифры показывают, как он управляется.

И. Гете

После сбора эмпирического материала и первичной обработки полученных результатов перед исследователем встает проблема выбора методов статистической обработки полученных результатов. Довольно часто этот этап работы вызывает затруднения у начинающих исследователей. Это может быть вызвано как недостаточным опытом исследовательских работ, так и ориентацией исследователя на практику работы психолога, без учета моделирования психических явлений, недооценкой возможностей статистического аппарата в углублении понимания изучаемого феномена. Применение статистических методов играет существенную роль при проведении психологического исследования, поскольку дает исследователю возможность:

- емко, компактно и информативно описывать результаты проведенного исследования;

- устанавливать степень достоверности сходства и различия исследуемых объектов на основании результатов измерений их показателей;

- анализировать наличие или отсутствие структурных связей между различными показателями (явлениями);

- количественно и качественно описывать эти структуры;

- выявлять наиболее информативные показатели;

- классифицировать изучаемые объекты;

- создавать вероятностные модели изучаемых явлений и прогнозировать значения их показателей и характеристик, и др.

На современном этапе развития технологий проведения психологического исследования сложно представить себе исследователя, оперирующего логарифмической линейкой или применяющего ручные подсчеты различных показателей, характеризующих результаты исследования. Компьютерные технологии во многом оптимизировали проведение этапа математической обработки данных, предоставляя исследователям максимум средств для моделирования изучаемого феномена.

Наибольшую популярность в среде исследователей приобрели такие программы как Excel, SPSS и Statistica. Они предоставляют большие возможности для самого разнообразного анализа, описания и моделирования данных, просчета статистических критериев, построения графиков и гистограмм, презентации полученных результатов. Остановимся на использования программы Excel на этапе подготовки эмпирических данных к последующей математической обработке.

Создание матрицы исходных данных.

Под матрицей исходных данных понимается таблица, состоящая из данных исследования и представляющая собой матрицу размером mxn, где m – число измеряемых показателей (показателями выступают например шкалы опросника, пол, возраст испытуемых и т.д.), а n – число испытуемых

	Показатель 1	Показатель 2	Показатель 3		Показатель j			Показатель m
Испытуемый 1	X11	X12	X13		X1j			X1m
Испытуемый 2	X21	X22	X23		X2j			X2m
Испытуемый 3	X31	X32	X33		X3j			X3m
Испытуемый i	X11	X11	X11		Xij			Xim
Испытуемый n	X11	X11	X11		Xnj			Xnm

Тогда Х_ij – это значение j-го показателя у i-го испытуемого.

При сведении данных обследования в единую таблицу, каждая строка представляет собой данные одного конкретного испытуемого по всем регистрируемым показателям. Нецелесообразно создавать несколько матриц результатов по отдельным методикам (например отдельную матрицу по результатам теста Кеттелла, отдельную матрицу по результатам методики исследования самоотношения, отдельную – по результатам рисуночной пробы). Excel предоставляет возможности для построения достаточно больших матриц (размером 256 показателей на 65536 испытуемых). К тому же, при построении единой матрицы результатов не возникает ситуации, когда данные 1-й строки в разных матрицах относятся к разным испытуемым, что противоречит правильности построения матрицы исходных результатов.

Начиная создавать матрицу исходных результатов, рекомендуется подготовить заголовки, обозначающие название методик и регистрируемые показатели. Заголовки будут очень полезны на этапе наглядного представления результатов, их создание помогает в целом отформатировать таблицу, придать ей тот вид, который окажется наиболее удобным для последующих операций. Фрагмент заголовков может выглядеть следующим образом:

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K
1		1. Методика Басса-Дарки								Шкала Спилбергера-Ханина
2		Физическая агрессия	Косвенная агрессия	Склонность к раздражению	Негативизм	Обида	Подозрительность	Вербальная агрессия	Чувство вины	СТ	ЛТ
3	Исп.1
4	Исп.2
5	Исп.3
6	Исп.4
7	Исп.5
8	Исп.6
9	Исп.7

Следующим моментом, существенно упрощающим работу с таблицей данных является закрепление областей. Для того, чтобы закрепить области необходимо выделить ту ячейку, которая будет первой в общем массиве данных.

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K
1		1. Методика Басса-Дарки								Шкала Спилбергера-Ханина
2		Физическая агрессия	Косвенная агрессия	Склонность к раздражению	Негативизм	Обида	Подозрительность	Вербальная агрессия	Чувство вины	СТ	ЛТ
3	Исп.1
4	Исп.2
5	Исп.3
6	Исп.4
7	Исп.5
8	Исп.6
9	Исп.7

Далее необходимо обратиться к команде Окно и выбрать строку Закрепить области. Закрепление будет производиться левее и выше выбранной Вами ячейки.

Закрепление областей позволяет зафиксировать заголовки таблицы и подписи строк для того, что бы можно было просматривать данные и видеть заголовки.

Теперь Ваша таблица готова к заполнению данными испытуемых.

Иногда при заполнении таблицы исходными данными происходит автоматическое форматирование введенных значений. Тогда вместо числа, которое Вы вводите искажается. Например при введении 10.05 вы видите в содержимом ячейки 10.май. Это означает, что Excel автоматически преобразовал введенное Вами число в формат даты. Для того, чтобы избегать таких преобразований, пользуйтесь правой частью клавиатуры при отжатом Num Lock. В таком случае Вы будете проставлять число правильно, т.е. 10,05 .

Фрагмент готовой таблицы данных может выглядеть следующим образом:

	A	G	H	I	J	K	M	N	O	P	Q	R
1		1. Методика Басса-Дарки			Шкала Спилбергера-Ханина		ТЕСТ КЕТТЕЛЛА в стенах
2		Подозрительность	Вербальная агрессия	Чувство вины	СТ	ЛТ	A	B	C	D	F	G
10	Исп.8	1	9	4	33	29	12	7	4	13	6	9
11	Исп.9	4	9	5	53	58	13	7	11	9	7	10
12	Исп.10	2	5	8	39	53	10	8	9	9	11	19
13	Исп.11	1	6	1	57	31	10	7	10	5	14	14
14	Исп.12	4	7	4	39	43	11	10	13	15	10	14
15	Исп.13	1	11	2	45	34	10	4	9	5	6	7
16	Исп.14	3	10	6	41	36	8	8	12	9	13	9
17	Исп.15	6	8	10	40	52	6	8	12	10	11	8
18	Исп.16	3	10	3	44	33	16	6	8	9	6	14

Матрица исходных данных создана, можно приступать к анализу данных и их графическому представлению.