0

О С Н О В Ы Э К О Н О М Е Т Р И К И

УДК ББК

Эконометрика./ Сост. Леванова Л.Н. - Саратов., 2003

Учебно-методическое пособие подготовлено в соответствии с положениями и требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования, включает основные вопросы лекций и семинарских занятий, краткие теоретические положения эконометрики, основные формулы для решения задач и построения эконометрических моделей, вопросы и задачи для практических занятий.

Для студентов и преподавателей экономических специальностей.

Составитель

Кандидат экономических наук, доцент Л.Н. Леванова

Рекомендуют к печати:

Кафедра экономической теории Российского государственного открытого технического университета путей сообщения

Кандидат экономических наук, доцент В. А. Узбеков

ОБЩАЯ ЛИТЕРАТУРА ПО КУРСУ:

1. Айвазян С.А. Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Москва, 1998.

2. Доугерти Кристофер Введение в эконометрику. Перевод с английского. Москва, Экономический факультет МГУ, 2001.

3. Кулинич Е.И. Эконометрия. Москва, «Финансы и статистика», 1999.

4. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. Москва, «Дело», 2002.

5. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Москва, «Дело», 2000.

6. Мардас А.Н. Эконометрика. Краткий курс. Санкт - Петербург, «Питер»,

2001.

7. Эконометрикка. Под ред. Член. - корр. И.И. Елисеевой. Москва, «Финансы и статистика», 2001.

Тема 1. Введение в эконометрику.

1. Предмет и методы эконометрики.

2. Модель. и моделирование. Экономические и эконометрические модели: свойства и классификация. Этапы моделирования.

3. Переменные в моделях и их типы.

Ключевые слова:

Модель. Моделирование. Адекватность модели. Математическая модель. Экономические и эконометрические модели. Модели прогноза и имитации. Модели микроэкономики, мезоэкономики и макроэкономики. Теоретико-аналитические и прикладные модели. Дискриптивные и нормативные модели. Детерминистские и стохастические модели. Статические и динамические модели. Экзогенные переменные. Эндогенные переменные. Предопределенные переменные. Лаговые эндогенные переменные.

Основные теоретические аспекты темы: Эконометрика - «экономика» + «метрика». Это наука об измерении и анализе экономических явлений, о количественных выражениях тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Это сплав четырех компонент: экономической теории, статистических и математических методов, компьютерных вычислений.

Модель - объект любой природы, который создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте-оригинале и отражает только существенные (с точки зрения разработчика) свойства оригинала.

Моделирование - процесс построения, изучения и применения моделей.

Эконометрическая модель - вероятностно - статистическая модель, описывающая механизм функционирования экономической или социально -экономической системы.

Модель адекватна объекту-оригиналу - если она с достаточной степенью точности приближения отражает закономерности процесса функционирования реального объекта.

Экзогенные переменные в модели - переменные, задаваемые «извне», автономно от модели, управляемые и планируемые.

Эндогенные переменные модели - переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально - экономической системы в существенной мере под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом. В эконометрическом моделировании являются предметом объяснения.

Предопределенные переменные модели - все экзогенные переменные модели и лаговые эндогенные переменные.

Вопросы для обсуждения:

1. Назовите плюсы и минусы моделирования как инструмента исследования экономических процессов и явлений.

2. Может ли выходная переменная модели быть одновременно и входной переменной? Если да, то в каких случаях?

3. Как Вы считаете, какая из моделей: детерминистская или стохастическая является более адекватной?

4. Как Вы считаете, если результаты (эндогенные переменные, выходные параметры) модели явно неверные, в чем может быть причина неудачного моделирования?

5. Как Вы считаете, каковы минусы агрегирования при макроэкономическом моделировании?

6. В чем заключается специфичность определения точности измерений социально-экономических явлений?

7. Как Вы считаете, почему изучаемая дисциплина появилась в российском образовании сравнительно недавно?