Тема 2.2 Методы принятия оптимальных решений

2.2.1 Основы экономико-математического моделирования

1. Понятие моделей и моделирования

2. Экономико-математические методы и их классификация

3. Классификация экономико-математических моделей

4. Этапы моделирования

1. Понятие моделей и моделирования

Модель – это образ реального объекта, отражающий существенные свойства этого объекта и замещающий его в ходе исследования.

Модель может быть:

• материальной (образец, макет)

• идеальной (схема, график, описание, программа)

Математическая модель – формализованное описание объекта в виде математических соотношений (функций, уравнений, неравенств, их системы).

Моделирование – способ исследования объекта, который предполагает его замещение моделью, исследование модели, а затем перенесение результатов исследования на реальные объекты.

Адекватностью модели называют ее соответствие реальному объекту. Доказать адекватность можно с помощью эксперимента на реальном объекте. Если результаты этого эксперимента совпадут с результатами моделирования, то модель считается адекватной.

Особенности экономики как объекта моделирования:

1. экономические процессы обычно рассматриваются во времени, т.е. являются динамическими

2. на экономический объект в значительной степени влияют внешние факторы, его трудно рассматривать изолированно

3. элементами экономических систем являются люди, поведение которых трудно формализуемо (трудно описать, предсказать)

4. в экономике действуют случайные факторы, некоторые параметры бывают неопределенны

5. большое количество параметров, которые описывают систему

6. массовый характер экономических явлений – требуется огромное число статистических данных для выявления закономерностей

7. в экономике сложно проводить управляемые эксперименты

2. Экономико-математические методы и их классификация

Экономико-математические методы – это комплекс экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономических систем и процессов.

Такими дисциплинами являются:

1. Экономическая кибернетика – наука об управлении экономикой. Она изучает разделы: системный анализ экономики, теория экономической информации.

2. Математическая экономика – дисциплина, изучающая вопросы математического моделирования экономических процессов. Она рассматривает: теорию спроса и потребления, межотраслевые балансы, теорию производственных функций. Основным математическим аппаратом является линейное программирование.

3. Эконометрика – наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются математические модели реальных экономических процессов. Эконометрика позволяет найти количественное опровержение и подтверждение того или иного экономического закона или гипотезы. Основной математический аппарат – статистика. Одно из важнейших направлений эконометрики – анализ временных рядов и построение прогнозов по различным данным.

4. Исследование операций в экономике, которое включает: математическое программирование, теорию игр, сетевые методы планирования и управления, теорию и методы принятия решений, теорию массового обслуживании, теорию управления запасами.

Под операцией понимают совокупность действий, мероприятий, направленных на достижение некоторой цели. Методы исследования операций дают обоснование выбора оптимальных стратегий с учетом конкретной обстановки.

5. Другие методы и модели: имитационное моделирование, деловые игры, методы экспертных оценок.