- •1.Экономико-математическая модель транспортных задач
- •2.Общая формулировка тз
- •3.Теор. (о ранге сис-мы ограниченной закр. Тз) и следствие из нее. Открытая тз
- •4.Оценка свободной клетки, ее экономический смысл, критерий оптимальности базисного распределения поставок.
- •5.Теорема о потенциалах свободных клеток. Вычисление оценок свободных клеток методом потенциалов.
- •6.Понятие об игровых моделях
- •7.Классификация игр.
- •8.Формальное представление игр
- •10.Фундаментальное неравенство для цен антагонистических игр
- •11.Седловая точка. Теорема о седловой точке
- •12.Понятие смешанной стратегии, чистой стратегии, активной стратегии
- •13.Теорема об активной стратегии. Решение игры 2×2 (формулы)
- •14.Графический метод решения игры 2×2
- •15.Доминирующие стратегии, заведомо невыгодные стратегии, упрощение игр.
- •16.Сведение игры m×n к двойственным задачам лп
- •17.Игры с природой: постановка задачи, матрица рисков.
- •18.Критерий принятия решений в условиях риска (Байеса I и II). Лемма (показатели эффективности и неэффективности стратегии). Теорема об эквивалентности критериев Байеса.
- •19.Критерий принятия решений в условиях неопределенности: критерий Лапласа и Сэвиджа
- •20.Критерий принятия решений в условиях неопределенности: критерий Вальда и Гурвица. Показатель оптимизма.
- •21.Общая постановка задачи динамического программирования (дп). Особенности задачи дп
- •22.Принцип оптимальности и уравнения Беллмана
- •23. Задача о распределении средств между n предприятиями (основные уравнения).
- •25. Понятие маршрута, цепи, простой цепи, цикла для графа. Связные, несвязные графы. Дерево, лес.
- •2 6. Планарные и плоские графы. Изоморфные графы. Полные графы.
- •27. Эйлеровы графы. Крит. Сущ-я эйлерова цикла в графе. Полуэйлеров граф. Задача о Кенигсбергских мостах.
- •28. Гамильтонов граф. Достаточные признаки существования гамильтонова цикла (связь с полнотой цикла, теоремы Оре и Дирака). Полугамильтонов граф.
- •29.Орграфы, турниры. Предки и потомки вершин. Алгоритм Фалкерсона разбиения орграфа на слои.
- •30.Комбинаторная постановка задачи коммивояжера.
- •31. Постан-ка зад. Коммивояжера в виде задачи целочисленного программирования. Условие наличия одного цикла.
- •32. Постановка задачи коммивояжера на языке теории графов.
- •33. Теорема о приведения матрицы расстояний в зк. Оценка маршрута снизу (нижняя граница).
- •34. Ветвление, оценки нулевых переходов, уточнение нижней границы маршрута.
- •35. Метод ближайшего соседа: эвристический алгоритм. Верхняя граница маршрута.
1.Экономико-математическая модель транспортных задач
3 поставщика – Ai, 4 потребителя – Bj.
Мощность поставщика – количество товара у этого поставщика (Ai). Мощность потребителя – спрос потребителя (Bj).
Cij – коэффициент затрат, затраты на перевозку 1 единицы груза от i поставщика к j потребителю.
|
|
B1 |
B2 |
B3 |
B4 |
|
280 |
20 |
110 |
40 |
110 |
A1 |
60 |
1 |
2 |
5 |
3 |
x11 |
x12 |
x13 |
x14 |
||
A2 |
120 |
1 |
6 |
5 |
2 |
x21 |
x22 |
x23 |
x24 |
||
A3 |
100 |
6 |
3 |
7 |
4 |
x31 |
x32 |
x33 |
x34 |
Найти план перевоза (т.е. объем перевоза для каждой пары поставщик - потребитель) чтобы: 1.мощности всех поставщиков были реализованы; 2.спрос всех поставщиков был удовлетворен; 3.затраты на перевозку были минимальны.
Xij≥0; Xij – объем перевозки Ai к Bj. Целевая функция Z(x) суммарные затраты: x11+2x12+5x13+3x14+x21+6x22+5x23+2x24+6x31+3x32+7x33+4x34→min
Система ограничений:
x11+x12+x13+x14=60; x21+x22+x23+x24=120; x31+x32+x33+x34=100;
|
x11+x21+x31=20; x12+x22+x32=110; x13+x23+x33=40; x14+x24+x34=110; |
Транспортная задача – частный метод ЗЛП. Система ограничений представляет собой систему уравнений. Решение: находим опорное решение (допустимое), разрабатываем критерий оптимальности или другое решение.
2.Общая формулировка тз
m – поставщики; n – потребители.
Целевая функция Z(x)= (1)
условие баланса
X= |
x11 |
x12 |
x13 |
x21 |
x22 |
x23 |
|
x31 |
x32 |
x33 |
удовлетворяет (2,3,4), при котором (1) принимает минимальное значение. Любое допустимое значение (2,3,4) – распределение поставок. Если (5) выполняется, то ТЗ называется сбалансированной, закрытой, в противном случае несбалансированной, открытой.
3.Теор. (о ранге сис-мы ограниченной закр. Тз) и следствие из нее. Открытая тз
Любое допустимое значение – распределение поставок.
Если выполняется, то ТЗ называется сбалансированной, закрытой, в противном случае несбалансированной, открытой.
Рангом системы (число линейно зависимых уравнений)(1), (2) при условии (3) равен r=m+n-1. Любое распределение поставок соответствует базисное решение системы (1), (2). m+n-1 – базисных переменных. m+n-1>0;оставшиеся переменные – свободные переменные равны нулю.
Открытая транспортная задача (суммарная мощность Ai не совпадает с суммарной мощностью Bj) Вводится или фиктивный поставщик или фиктивный потребитель с нулевым коэффициентом затрат. При заполнении планом минимальных затрат нули не учитываются и заполняются в последнюю очередь.
4.Оценка свободной клетки, ее экономический смысл, критерий оптимальности базисного распределения поставок.
Z(x)↑ - плохо; ∆ij>0. Z(x)↓ - хорошо – наша цель∆ij<0.
Оценка клетки (i, j), ∆ij:
X = {xij} – оптимальное, если оценки всех свободных клеток не отрицательны. Если хотя бы одна оценка отрицательна, то решение не оптимально. Для пересчета таблицы составляется цикл. Цикл пересчета: начинается в свободной клетке и заканчивается в ней же, все остальные базисные. Все повороты в базисных клетках под 90 градусов. Ломанная цикла замкнута. Оценка свободной клетки равна приращению суммарных затрат на перевозку, если дать в эту клетку единичную поставку.