- •1.Комп инф технологии в упр-и эк объектом
- •2. Понятие инф с-мы.
- •3. Виды обесп-й инф с-м.
- •6. Треб-я предъявл-е к кис:
- •7. Понятие инф рес-а
- •8. Инф обесп-е кис.
- •9. Гос программы информатизации рб
- •10. Программа «Электронная Беларусь»
- •11.Закон «Об информатике, информатизации и защите информации»
- •12. Технические средства корпоративных информационных систем.
- •13. Системное программное обеспечение
- •14. Выбор аппаратно-программной платформы кис
- •15. Перспективы развития техн ср-в и сист по кис
- •16. Корпоративные комп. Сети.
- •17. Администрирование комп-х инф сетей.
- •18. Internet/Intranet технологии в кис
- •19. Технология «клиент-сервер» в кис
- •20. Классификация кис: mrp- система, erp- система.
- •21. Состояние рынка программного обеспечения в Республике Беларусь. Бел прогр продукты
- •22. Основные принципы функционирования пк «Галактика».
- •23. Интерфейс пк «Галактика»
- •24. Настройка пк «Галактика»
- •25. Управление материальными потоками в пк «Галактика»
- •26. Учет закупок в пк «Галактика»
- •27. Управление продажами.
- •28. Работа с персоналом в пк Галактика
- •29. Учет труда и заработной платы в пк "Галактика"
- •30. Осн принципы работы с прогр системой «1с:Предприятие»
- •Исполнение
- •31. Пользовательский интерфейс пс «1с: Предприятие»
- •33. Учет материалов в «1с: Предприятие»
- •35. Автоматизация учета труда и з/пл в «1с: Предприятие»
- •36. Классификация угроз инф. Безопасности
- •38. Понятие концепции без-ти предпр
- •39. Модели жизненного цикла кис
- •40. Стадии и этапы проектирования кис
- •41. Методы прект-ния кис
- •42. Принципы проектирования кис
- •46. Назн-е эксп-х систем как систем иск интеллекта.
- •44. Понятие системы искусственного интеллекта
- •43. Реинжиниринг бизнес-процессов и его роль в создании кис
- •45. Осн напр-я применения систем иску интеллекта
- •48. Перспективы развития систем иск интеллекта
1.Комп инф технологии в упр-и эк объектом
Основу совр. ИТ сост-т 3 техн-х достижения:
Появл-е новой среды накопления и хранения инф на машиночитаемых носителях (магнитные ленты, и др.);
развитие ср-в коммуникаций, обесп-щих доставку инф в любую точку, при этом никаких ограничений по времени и площади нет, широкий охват нас-я ср-вами связи (ТВ, радио, сети передачи данных и др.)
возм-ть автоматической обработки инф с пом комп-а по заранее заданному алгоритму.
Совр ИТ напр-ы на увеличение степени автоматизации всех инф процессов, это явл предпосылкой ускорения темпов НТП. Совр пр-во немыслимо без применения ИТ как в упр-кой, так и в произв деят-ти. Рук-ль получает такой объем инф, кот на много превышает его возм-ти по обработке и осмыслению этой инф => для принятия упр-х решений совр рук-лю любого уровня необх-ы системы по обработке эк инф.
1-ые автоматиз-е системы по обработке эк инф (первоначально АСУ) сформ-сь в 60-хх гг. 20в. 4 поколения автоматиз-х эк-х инф систем:
с 60-хх- 80-хх гг. 20 в. Хар-а автоматизация планово-эк-х и бух расчетов с ориент на традиц методы упр-я. Техн базой были ЭВМ 2-го поколения с пакетной обработкой инф и прогр-е на машиноориент-х языках. АЭИС 1-го поколения копировали ручные методы упр-я, имели разомкнутый х-р и были ориент-ы на конкр эк объекты. В этих усл исп-сь простые, не оптимиз-е алгоритмы. Хранение инф осущ-сь в локальных файлах, ориент на конкр-е АЭ.
Возникли примерно в 80-хх гг и просуществовали до к. 20 в. В этих системах авторизировалась взаимосвязь комплексных задач. Появились оптимальные алгоритмы, возникло понятие диалоговой обработки данных. Вычислены комплексы, приближенные к рабочим местам пол-лей. Хар-а комплексная автомацизация инф задач, увязка задач, появились БД и интегрированные БД, магнитные носители большой емкости, появились языки выс уровня и вар-ть типизированных элементов ПО. Но АЭИС 2-го поколения имели недостатки:
разобщенность АС разл уровня упр-я;
отсутствие эф-х систем автоматиз-ого прогр-ния;
слабая автоматизация произв-х технол-х ф-ций;
отсутствие реального действия АС для рук-ля.
Совр АС можно отнести к АЭИС 3-его поколения. По содержанию решения задач и стр-ре построений они явл интегрир-ми КИС, охватывающими автоматизацией все стадии создания изделий и все уровни упр-я. При решении функц-х задач примен методы оптимизации и метод моделирования, экспериментальные системы. В кач-ве техн-х ср-в исп-ся многомашинные, многопроцессорные вычисл-е комплектующие, образованные с пом вычисл-х сетей, распростр-х систем обработки данных. Все бизнес-процессы как внутр, так и внешн исп-ся как интегральные, так и пакетные режимы обработки данных.
АЭИС – это гибкие, адаптационные интегральные системы с элементарными ИИ. Эти системы реализуют безбум-е упр-е эк объектом с адаптац-ми изменениями. В них происходит накопление и исп-ние не только данных, но и знаний. Они принимают соотв-щий х-р и предст-т системы поддержки и принятия упр-х решений.